SQL效率问题】的更多相关文章

对于存储过程为什么比sql效率高的原因有4点 第一就是使用存储过程允许组建式编成, 二是可以对程序进行编译,…
index seek和index scan 提高sql 效率解释解释index seek和index scan:索引是一颗B树,index seek是查找从B树的根节点开始,一级一级找到目标行.index scan则是从左到右,把整个B树遍历一遍.假设唯一的目标行位于索引树最右的叶节点上(假设是非聚集索引,树深度2,叶节点占用k页物理存储).index seek引起的IO是4,而index scan引起的IO是K,性能差别巨大.关于索引,可以仔细读读联机文档关于物理数据库体系结构部分     查…
[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论       查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( su…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…
这几天一直在写SQL,有时候对比同样效果的SQL语句,可是查询所需要的时间有时候相差很多,下面总结遇到的几个点: 1.between   and 在有些时候自己比较喜欢使用这个语句,因为可以通过把数据变成number型然后省去大于号小于号,比如比较常用的查询一个月的数据. select * from table1 where to_number(to_char(createdate,'yyyymmdd')) between 20140901 and 20140930 --用于查询一个月的数据 这…
关于in和or的效率对比:http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html 在没有索引的情况下,in的效率高 SQL语句效率:http://wenku.baidu.com/link?url=NE6iSwPibvMjL1y8dOJExUO31KkdgP5LgIg2hI9dIgoeA5yLXVzTDgtotFlHDul10mbhwsTdfIEI6D7cf40Nmbfeh9K5Fb4aZMNmJBpT72S Mysql执行计划解读:http:…
类别 子类 表达式或描述 原因 索引 未建索引   产生全表扫描   未利用索引 substring(card_no,1,4)=′5378′ 产生全表扫描     amount/30< 1000 产生全表扫描     convert(char(10),date,112)=′19991201′ 产生全表扫描     where salary<>3000 产生全表扫描     name like ‘%张’ 产生全表扫描     first_name + last_name ='beill c…
转 :  http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3799432.html hive的查询注意事项以及优化总结 . Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ...…
1. 数据库结构 2. insert 测试 insert 的测试包括 1) 批量拼接values()插入 2) 有事务for循环插入 3) 无事务for循环插入 测试 SQL: <!-- 普通 insert --> <insert id="insert" parameterType="com.qunar.mybatistask.bean.Post" keyProperty="id"> <![CDATA[ insert…
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法: EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今天要讲述的重点是后者. 例: EXPLAIN SELECT sum(amoun…