应用场景:你编写了R代码,每天对提交的数据进行分析,你希望它你吃饭的时候执行完毕,生成图表. 那么你需要安装taskscheduleR的包. 怎么操作,看帮助呗.…

0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来处理.     常见的词汇:机器学习.数据建模.关联分析.算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道,名可名非常名的说法),不管是线性还是非线性,总之存在关联关系,而我们最好理解的就是线性关系,简单的用个函数就能解决.比如我们生活中应用的比较的归纳总结,其…

第一步: 先在gist之类的网站上贴上代码,目的不是高亮,而可以raw的形式获取代码,这样可以省掉处理html的时间,我这里用的是pasteraw: 远程上的代码:http://cdn.pasteraw.com/6hwu5u4ujhdv5gvyh07qrahb9d0orer tkinter代码的兼容性真是超好,我基本抄的十年前教程上的代码,其中代码如下,那些奇怪的字符是原型是一个2K的MP3文件: """ 这个代码主要示范: 1.示范python3如何从远程下载代码并执行 2…

上一篇文章中我们讨论了openresty是如何加载lua代码的 那么加载完成之后的lua代码又是如何执行的呢 ##代码的执行  在init_by_lua等阶段  openresty是在主协程中通过lua_pcall直接执行lua代码 而在access_by_lua  content_by_lua等阶段中  openresty创建一个新的协程,通过lua_resume执行lua代码 二者的区别在于能否执行ngx.slepp. ngx.thread ngx.socket 这些有让出操作的函数 我们依…

本文由 伯乐在线 - Agatha 翻译,唐尤华 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:SUNIL RAY.欢迎加入翻译组. 前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明.更个性化的技术. 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算.关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生. 工具和技术的民主化,让像我这样的人对这个时期兴奋不已.计算的蓬勃发展也是一样.如今,作…

转自http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386 – 谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习. – 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期.之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就. 对我来说,如今最令我激动的就是计算技术和工具的普及,从而带…

转自:  原文标题:Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者:AISHWARYA SINGH:翻译:陈之炎:校对:丁楠雅 原文链接: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/08/auto-arima-time-series-modeling-python-r/ 简介 想象你现在有一个任务:根据已有的历史数据,预测下一代iPhone的价格,…

学贝叶斯方法时绕不过去的一个问题,现在系统地总结一下. 之前过于纠结字眼,似然和概率到底有什么区别?以及这一个奇妙的对等关系(其实连续才是f,离散就是p). 似然函数 | 似然值 wiki:在数理统计学中,似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数,表示模型参数中的似然性. 这里我们讨论的范围已经界定了,那就是在指定模型下(比如二项分布),我们观测数据和可能的模型参数之间的关系. (传统的贝叶斯定理的适用范围很广,是高度的总结推广,在似然函数里就不要过于推广了) 似然函数在直觉上就很好理解了,L(…

提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和 Rcpp 的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame co…

为什么R有时候运行慢? 参考https://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/7779144.html 一.为什么R程序有时候会很慢? 1.计算性能的三个限制条件 cpu ram io R代码本身(个人觉得能控制的是R代码书写的高效 2.R是运行时解释的 在运行时解释并执行R代码 3.R是单线程的 CPU的强大核心并没卵用,R只会只用一个 4.R需要将全部数据加载到内存 处理的最大数据了取决于内存的限制 这里 linux相比于windows有一个优势,当我们试图装载一个可…