http://blog.chinaunix.net/uid-24774106-id-4096470.html http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7449821 了解IO协议栈 [root@localhost ~]# stap -l 'ioscheduler.*' ioscheduler.elv_add_request ioscheduler.elv_completed_request ioscheduler.elv_next_request […

转载:http://blog.linezing.com/?p=2136 在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用. 在使用df.du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题.比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多.发生这种情况,有以下三种原因…

Linux & Unix 中 df 和 du 命令统计磁盘空间数值不一致 经常会使用 df 和 du 分别查看磁盘空闲空间和占用空间,偶尔会发现 df(空闲空间) 会小于磁盘大小减去 du(占用空间). 两个命令实现目的是一样的,但是实现的过程有着本质的区别.就像两个人是到同一个地方,但走不同的路,所以路程的长短也就不同.     df 命令的全称是 Disk Free ,显而易见它是统计磁盘中空闲的空间,也即空闲的磁盘块数.它是通过硬盘分配图进行计算出的.     du 命令的全称是 Disk…

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关…

当文件系统通过submit_bio提交IO之后,请求就进入了通用块层.通用块层会对IO进行一些预处理的动作,其目的是为了保证请求能够更加合理的发送到底层的磁盘设备,尽量保证性能最佳.这里面比较重要的就是IO调度模块.大家可能都听说过CFQ,除此之前还有DeadLine和Noop等,这些都是磁盘的调度算法.其中CFQ调度算法用的最多. 如果忽略块设备的层叠结构和各种映射,简化的结构大概有3层,如图1所示.这里的3层并非都是软件,还包含硬件.通用块层就不用多说了,这里主要完成IO的合并和调度等操作.…

无论是spring mvc还是struts,都可以为controller或者aciton执行前,增加拦截器. 通过拦截器中的逻辑控制,可以实现访问频率的限制. 首先构造访问频率数据类 class FrequencyData { // 使用ip_methodName String key; // 记录开始时间 long startTime; // 记录结束时间 long endTime; // 访问频率限制时间长度 int time; // 访问频率限制次数 int limit; // 记录访问时…

0x00 前言 写网站的时候,或多或少会遇到,登录,注册等操作,有时候,为了防止别人批量进行操作,不得不做出一些限制IP的操作(当前也可以用于限制某个账号的密码校验等). 这样的简单限制,我们又不想对数据进行存库(显得过于浪费资源了).所以就诞生了0x01中提到的,简单IP限制类. 0x01 正文 理论说多了,终究是理论,分享一下代码 /// <summary> /// IP访问频率控制器 /// </summary> public class IPCacheManager { /…

docker使用问题总结 解决国内不能访问gcr.io的问题 国内可以通过https://dashboard.daocloud.io来下载. 比如?gcr.io/google_containers/pause, 可以 dao pull google/pause, 然后 docker tag google/pause ?gcr.io/google_containers/pause?docker tag google/pause gcr.io/google_containers/pause:0.8.…

1. 需求分析 Nginx来处理访问控制的方法有多种,实现的效果也有多种,访问IP段,访问内容限制,访问频率限制等. 用Nginx+Lua+Redis来做访问限制主要是考虑到高并发环境下快速访问控制的需求. Nginx处理请求的过程一共划分为11个阶段,分别是: post-read.server-rewrite.find-config.rewrite.post-rewrite. preaccess.access.post-access.try-files.content.log. 在openre…

  我们知道当网站的访问量突然很大的时候肯定会对服务器造成影响,甚至无法访问,如果是正常的访问那么很好说明业务量增大可以考虑系统的扩展,但是如果是搜索引擎爬虫频繁访问或是一些恶意访问,那这时候我们就应该限制这些访问的访问次数.redis刚好可以解决这个问题 Redis实现限制访问频率 1.实现访问一   限制每个用户每分钟最多只能访问100个页面.实现思路:key使用有"rate.limiting:IP",value使用数值,用户每次访问将value的值通过INCR命令自增1.如果自增…