在<Qt Quick 简单介绍>中我们提到 QML 语法和 Json 相似,请參考<Qt on Android: http下载与Json解析>查看 Json 语法.当然这里我们是期望从零開始也能学会 QML ,所以呢,你也能够直接往下看. 版权全部 foruok,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/foruok 对象 QML 文件的后缀是 qml ,事实上就是个文本文件.以下是 一个简单的 QML 文件: import QtQuick 2.0 import Q…

Qt Quick Qt Quick是一些新的UI技术的集合,用来帮助开发者创建一种现在越来越多用于手机.多媒体播放器.机顶盒以及其他便携式设备上的直观的.现代的.流畅的用户界面.简单来说,Qt Quick是一种高级的用户界面技术,使用它可以轻松的创建供移动和嵌入式设备使用的动态触摸式界面和轻量级应用程序.Qt Quick主要由3部分组成:一个改进的Qt Creator IDE(其中包含了Qt Quick设计器).新增的简单易学习的QML语言和新加入Qt库中名为QtDeclarative的模块.Q…

索引: 一.SQL Server的体系结构 二.查询 三.表表达式 四.集合运算 五.透视.逆透视及分组 六.数据修改 七.事务和并发 八.可编程对象 五.透视.逆透视及分组 5.1 透视 所谓透视(Pivoting)就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理.其处理步骤为: 相信很多人在笔试或面试的时候被问到如何通过SQL实现行转列或列转行的问题,可能很多人当时懵逼了,没关系,下面我们通过例子来理解. (1)准备数据 --1.0准备数据 USE tempdb; IF OBJECT_ID('dbo…

索引: 一.SQL Server的体系结构 二.查询 三.表表达式 四.集合运算 五.透视.逆透视及分组 六.数据修改 七.事务和并发 八.可编程对象 一.SQL Server体系结构 1.1 数据库的物理布局 数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成,每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件. (1)数据文件用于保存数据库对象数据.数据库必须至少有一个主文件组(Primary),而用户定义的文件组则是可选的.Primary文件组包括 主数据文件(.mdf),以及数据库的系统目录(cat…

第一部分 了解C# C#是微软公司在2000年7月发布的一种全新且简单.安全.面向对象的程序设计语言,是专门为.NET的应用而开发的.体现了当今最新的程序设计技术的功能和精华..NET框架为C#提供了一个强大的.易用的.逻辑结构一致的设计环境.其特点: 语言简洁 保留了C++的强大功能: 快速应用开发功能: 语言的的自由性: 强大的Web服务器控件: 支持跨平台: 与XML相融合: 第二部分 C#语言基础: 一.C#项目的组成结构: 1.项目后缀 .config——配置文件(存放配置参数文件)…

第一章 C语言基础 1.  C语言编译过程 预处理:宏替换.条件编译.头文件包含.特殊符号 编译.优化:翻译并优化成等价的中间代码表示或汇编代码 汇编:生成目标文件,及与源程序等效的目标的机器语言代码,至少由代码段和数据段组成 链接:将有关的目标文件彼此相连接,分为静态链接和动态链接 2.  编码规范 适当的注释: “{”和“}”独占一行并使一对对齐,“{}”之内的代码向右缩进4个空格:if.for.while等关键字后留一个空格再跟“(”,但函数紧跟: “(”后向紧跟:“)”.“,”.“:”前…

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C#语言基础— 输入与输出 1.1函数的四要素:名称.输入.输出.加工 1.2主函数:输出语句.输入语句: Static viod Main(string[] stgs)//下划线部分可以自己指定 { 主函数内容 } Console.ReadKey();//输入语句 Console.ReadLine();//输入语句 Console.WriteLine();//输出语句,自动换行 Console.WriteLine();//输出语句,不自动换行 1.3 Namespace ConsoleAppl…

002.GO语言基础 1 参考资料 1.1 http://www.cnblogs.com/vimsk/archive/2012/11/03/2736179.html 1.2 https://github.com/astaxie/build-web-application-with-golang/blob/master/zh/02.2.md 1.3 官网: https://golang.org/ref/spec#Constants 2 helloworld 2.1 Go使用package(和Pyt…

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可…