R语言常用函数 基本 一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character:字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,typeof:对象存储模式与类型nam…

R语言是一门非常方便的数据分析语言,它内置了许多处理矩阵的方法.下面列出一些常用的矩阵操作方法示例. 矩阵的生成 > mat <- matrix(:, ncol = , nrow = , byrow=TRUE, dimnames=list(c(paste(:, sep = :, sep = ".")))) > mat y. y. y. y. x. x. x. x. 16# 矩阵的行列名还可以使用rownames或者colnames进行修改 > rownames(…

在R语言进行数据分析时,经常需要找不同组间的相同和不同,那你应该掌握如下几个函数,让你事半功倍. 交集intersect两个向量的交集,集合可以是数字.字符串等 # 两个数值向量取交集intersect(x=1:4, y = 2:6)# [1] 2 3 4 # 两个字符向量取交集intersect(x=letters[1:4], y = letters[2:6])# [1] "b" "c" "d" # 混合向量intersect(x=c(&quo…

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl…

1 取整运算 在编程实现的时候有时会碰到对数值取整的需求,而取整的方式却多种多样,依赖于具体问题,不过在R中已经配备了种类齐全的相关函数,主要包括以下五种: floor():向下取整: ceiling(): 向上取整: round(): 四舍五入取整: turnc(): 向0取整: signif(): 保留给定位数的精度. 2 浮点数 关于浮点数的问题几乎在每一本关于数值分析的书中都会在第一章中提及,而因为浮点数导致的计算精度问题也几乎在各式各样的数学和统计软件中碰到,不妨看一个比较简单的例子…

常用包: ——数据处理:lubridata ,plyr ,reshape2,stringr,formatR,mcmc: ——机器学习:nnet,rpart,tree,party,lars,boost,e1071,BayesTree,gafit,arules: ——可视化包:ggplot2,lattice,googleVis: ——地图包:ggmap,RgoogleMaps,rworldmap: 金融包: ——时间序列:zoo,xts,chorn,its,timeDate: ——金融分析:quan…

help.start()//打开帮助文档 q()//推出函数 ls()//返回处于现在名空间的对象名称 rm()//清楚对象:rm(list=ls())清除所有内存数据 gc()//垃圾回收数据 sqrt(x)//标准差 rnorm()函数 rnorm(n, mean = 0, sd = 1)   n 为产生随机值个数(长度),mean 是平均数, sd 是标准差,如果没有设置mean和sd的话,他们的默认值分别为0和1 . 使用该函数的时候后,一般要赋予它 3个值.rnorm() 函数会随机正…

转载于:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651464?locationNum=2&fps=1 一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考 基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visual…

语言的数学运算和一些简单的函数整理如下: 向量可以进行那些常规的算术运算,不同长度的向量可以相加,这种情况下最短的向量将被循环使用.   > x <- 1:4 > a <- 10 > x * a [1] 10 20 30 40   > x + a [1] 11 12 13 14   > sum(x)        #对x中的元素求和 [1] 10   > prod(x)       #对x中的元素求连乘积 [1] 24   > prod(2:8)   …

1.变量的重命名 (1)交互式编辑器修改变量名 若要修改数据集x中的变量名,键入fix(x)即可打开交互式编辑器的界面.若数据集为矩阵或数据框,单击交互式编辑器界面中对应要修改的变量名,可手动输入新的变量名:若数据集为列表,则交互式编辑界面为一个记事本,只要修改“.Names”之后对应的变量名,即可修改变量名. (2)rename()函数修改变量名 可用于修改数据框和列表的变量名,但不能用于修改矩阵的变量名  格式:dataframe<-rename(dataframe,c(oldname=&quo…

seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),     length.out = NULL, along.with = NULL, ...) 举例----------Examples---------- seq(0, 1, length.out=11) seq(stats::rnorm(20)) #  seq(1, 9, by = 2)     #  seq(1, 9, by = pi)    #  seq(1, 6, by…

data.frame 动态确定列名称 var <- "mpg" #Doesn't work mtcars$var #These both work, but note that what they return is different # the first is a vector, the second is a data.frame mtcars[[var]] mtcars[var] data.frame 列命名 Use the colnames() function: R…

统计: mean:平均数sd:Standard Deviation 标准差var:方差median:中位数cov:协方差cor:相关系数 #环境ls/objectsrmhelp() library() #查看可用packagelibrary(help="base")search() #查看已装载package #查看属性length()mode()storage.mode()typeof()unclass attr(x,"go")<-c(1,2,3) #给对象…

data() 列出当前已安装包中所有可用的实例数据集 help("name") 查看帮助文档  summary()  …

## 1. 数据输入 ##a$b # 数据框中的变量a = 15 # 赋值a <- 15 # 赋值a = c(1,2,3,4,5) # 数组(向量)b = a[1] # 数组下标,从1开始b = a[1:5] # 子数组b = a[-2] # 子数组:扣除第2个的子数组b = a[c(1,3)] # 子数组:访问第1,3个元素b = c(a0,a1,a2) # 连接多个数组a = rep(c(1,2,3,4),each=8) # 生成重复数列,支持每个重复和整个重复a = seq(from=1,…

…

先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls()).gc() 获取或者设置当前工作目录:getwd.setwd 保存指定文件或者从磁盘中读取出来:save.load 读入.读出文件:read.table.wirte.table.read.csv.write.csv 1.一些简单的基本统计量 #基本统计量 sum/mean/sd/min #一些基本统计量 which.min(…

R软件包含两个逻辑值,TRUE和FALSE.在其他编程语言中也称为布尔值(Boolean values).布尔向量就是充满着逻辑值的逻辑向量.那么有如何的应用呢? 1.比较运算可以产生逻辑值  >.<.>=.<=.==.!= b=c(2,3,3,3,5,8,9,3,4,1) a=c(3,4,9) a==b#面对长度不相等的恒等比较,相当于补齐a=c(3,4,9,3,4,9,3,4,9,3)然后一一对比 恒等比较的过程中,是将a补齐,然后与b进行一一恒等比较. 2.&.|.!…

一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值. 网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F) 数据读取处理,有read.table   read R-读取数据(导入csv,txt,excel文件) read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的…

source("http://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("GEOquery") library(Biobase) rm(list = ls()) #清空内存 R语言常用命令 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f23a8da010195qx.html > getwd() #获取工作目录. > setwd("F:/R/myfun") #设定工作目录为F:/R…

R语言服务器程序 Rserve详解 http://blog.fens.me/r-rserve-server/ Rserve的R语言客户端RSclient https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/65442783 http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域…

R语言常用的去重命令有unique duplicated unique主要是返回一个把重复元素或行给删除的向量.数据框或数组 > x <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5)> x [1]  3  4  5 11 10  9  8  8  9 10 11 12 13> unique(x)[1]  3  4  5 11 10  9  8 12 13> unique(x, fromLast = TRUE)[1]  3  4  5  8  9 10 11 12 13    …

R语言中文社区历史文章整理(类型篇)   R包: R语言交互式绘制杭州市地图:leafletCN包简介 clickpaste包介绍 igraph包快速上手 jiebaR,从入门到喜欢 Catterplots包,让你绘制不一样的图 今天再来谈谈REmap包 ggplot2你需要知道的都在这... R访问数据库管理系统(通过RODBC包和RMySQL包两种方式) NLP——自然语言处理(三)text2vec包 Rattle:数据挖掘的界面化操作 借助caret包实现特征选择的工作 R语言的高质量图形…

1.R语言是解释性语言还是编译性语言?   解释性语言 2.简述R语言的基本功能.   R语言是一套完整的数据处理.计算和制图软件系统,主要包括以下功能: (1)数据存储和处理功能,丰富的数据读取与存储能力,丰富的数据处理功能. (2)数组运算工具 (3)完整连贯的统计分析工具 (4)优秀的统计制图功能 3.R语言通常用在哪些领域?   人工智能.统计分析.应用数学.计量经济.金融分析.财经分析.生物信息学.数据可视化与数据挖掘等. 4.R语言常用的分类和预测算法有哪些?   (1)K-近邻算法…

R语言函数化学习笔记3 R语言常用的一些命令函数 1.getwd()查看当前R的工作目录 2.setwd()修改当前工作目录 3.str()可以输出指定对象的结构(类型,位置等),同理还有class():返回对象的类型和typeof():返回对象的低级内部类型 4. install.packages("包名"),github上面也可以下载,好像是用devtools这个包,先加载哈 5. update.packages("包名") 更新包 6.library(包)使用…

一.数据分析相关概念 数据:是指对事物或对象各方面进行描述的符号,包括事物的基本属性.特征.性质.状态.相互关系等:比如描述人的数据有:身高.年龄.性别.兴趣.性格.婚姻状态等等. 分析:是指把事物或现象的各方面数据组合在一起,从这些事物的基本属性.特征.性质.状态等中找出其中彼此关系,寻找解决问题的方法,从而得出结论或指导决策. 数据分析:是指用一定的方法(包括数学.统计学等方法)对收集的数据,提取数据中有用的信息(属性.特征.性质.状态)详细研究,找出其中规律,概括总结分析结果,提供决策依据…

写在前面 3 年的硕士生涯一转眼就过去了,和社交网络也打了很长时间交道.最近突然想给自己挖个坑,想给这 3 年写个总结,画上一个句号.回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的,开始科研生活时到处发邮件要源代码,发完最后一封本以为又是无功而返,很意外的收到了秒回的邮件,邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码.当时过于开心,因为终于有热心的作者回复了,以至于没有仔细考虑,想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅.之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复,实验代码多是使用 Python 构建…

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen…

对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来.当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书.目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有.那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问.有这种疑问的人有福了,因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路. 本文分为6个部分,分别介绍初级入门,高级入门,绘图与可…

Basic包是R语言预装的开发包,包含了常用的数据处理函数,可以对数据进行简单地清理和转换,也可以在使用其他转换函数之前,对数据进行预处理,必须熟练掌握常用的数据处理函数,本文分享在数据处理时,经常使用的基础函数. 一,合并向量 函数append用于修改合并向量,可以把两个向量合并为一个: append(x, values, after = length(x)) 例如:从一个向量的指定位置处,插入另一个向量: > append(:, :, after = ) [] 二,匹配函数 匹配函数(mat…