List<LeaderKaoQin> lstLeader = new List<LeaderKaoQin>();//一个List集合IGrouping<string, LeaderKaoQin> IGroups = null;//由于 group 查询产生的 IGrouping<TKey,?TElement> 对象实质上是列表的列表,所以需遍历2次List<IGrouping<string, LeaderKaoQin>>    dep…

var delOrderData = orderLogList.Where(x => (x.OlStatus == 0 && x.OlUpId == null)).GroupBy(x => new { x.OlMenuId, x.OlMenuName, x.OlMenuCount }).Select(y => new { OlMenuId = y.Key.OlMenuId, OlMenuCount = y.Sum(x => x.OlMenuCount), OlMen…

在项目中做统计图表的时候,需要对查询出来的列表数据进行分组统计,首先想到的是避免频繁去操作数据库可以使用 Linq eg: //例如对列表中的Cu元素进行按年GroupBy分组统计 //包含年份,平均值,最大值,总数 //写法1:lamda 表达式写法(推荐) var listCu = list.GroupBy(a => a.Year).Select(g =>(new{ year=g.Key,avg=g.Average(m=>m.Cu),max=g.Max(n=>n.Cu),cou…

示例1: GroupBy 分组在List<>泛型中的应用 原表: 按姓名Nam 分组后结果: 对DATATABLE 进行LAMDA查询时必须在项目的引用中添加 System.Data.DataSetExtensions 代码: public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } List<Person> persons1 = new List<Person>(); p…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/han1982/p/4138163.html 示例1: GroupBy 分组在List<>泛型中的应用 原表: 按姓名Nam 分组后结果: 对DATATABLE 进行LAMDA查询时必须在项目的引用中添加 System.Data.DataSetExtensions 代码: public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } List&…

LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较…

pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Co…

## itertools.groupby()分组字典列表数据 from operator import itemgetter from itertools import groupby students = [ {'name': 'Peter', 'age': 19, 'score': 95}, {'name': 'Lily', 'age': 22, 'score': 90}, {'name': 'Stanley', 'age': 22, 'score': 92}, {'name': 'Bob'…

laravel 5.7使用groupBy分组查询时会提示一个错误,但是sql可以执行. 因为:mysql从5.7以后,默认开启了严格模式. 解决方法:将/config/database.php 中:关闭即可…

zhuanzi: https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/78973267 pandas之groupby分组与pivot_table透视表 在使用pandas进行数据分析时,避免不了使用groupby来对数据进行分组运算. groupby的参数 groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **…