[Python学习]Iterator 和 Generator的学习心得 Iterator是迭代器的意思,它的作用是一次产生一个数据项,直到没有为止.这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了.那么它与一般的序列类型(list, tuple等)有什么区别呢?它一次只返回一个数据项,占用更少的内存.但它需要记住当前的状态,以便返回下一数据项.它是一个有着next()方法的对象.而序列类型则保存了所有的数据项,它们的访问是通过索引进行的. 使用Iterator的好处除了节省内存外,还有一个好处就是…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstanc…

直接可以用作for循环的数据类型有以下几种: tuple.list.dict.str等, 上述数据类型可以用作for循环的叫做可迭代对象Iterable.可以使用isinstance判断一个对象是否是迭代对象Iterator. from collections import Iterable 上述只是判断对象是否是可迭代对象而已. 生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了. 可以被next…

http://anandology.com/python-practice-book/iterators.html  Problem 1: Write an iterator class reverse_iter, that takes a list and iterates it from the reverse direction. :: >>> it = reverse_iter([1, 2, 3, 4]) >>> it.next() 4 >>>…

迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python里使用for...in来迭代. 常用可迭代对象有list.tuple.dict.字符串等.示例: list: for x in [1,2]: print(x) for x,y in [(1,2),(3,4)]: print(x,y) 输出: 1 2 1 2 3 4 上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的. tuple:…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 迭代器简介 dir(): dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表. print(dir([])) print(dir()) i…

一.复习 1.闭包:定义在函数内部的函数(被函数嵌套的函数) 2.装饰器:闭包的一个应用场景 -- 为一个函数添加新功能的工具 3.开放封闭原则:不能修改源代码,不能修改调用方式,但可以对外提供增加新功能的特性 小点:多个装饰器运行流程 def o1(func): def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner def o2(func): def inner(*args,…

1.手动遍历迭代器 使用next函数,并捕获StopIteration异常. def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = next(f) print line except StopIteration: pass next函数也可以指定值来标记结尾 def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = nex…

列表生成式 列表生成式的操作顺序: 1.先依次来读取元素 for x 2.对元素进行操作 x*x 3.赋予变量 Eg.列表生成式方式一 a = [x*x for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Eg.列表生成式方式二 def f(n): return n*n a = [f(x) for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16,…