模拟登陆大体思路见此博文,本篇文章只是将登陆在scrapy中实现而已 之前介绍过通过requests的session 会话模拟登陆:必须是session,涉及到验证码和xsrf的写入cookie验证的问题:在scrapy中不需担心此问题,因为Request会保证这是一个会话,并且自动传递cookies原理想通,因为验证码识别的问题,这里先使用cookie模拟登陆 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import json import re class Z…
#-*-coding:utf-8 -*-__author__ = "ruoniao"__date__ = "2017/5/31 20:59" 之前我们通过爬取伯乐在线的文章,伯乐在线对爬取没有什么限制,这次爬取知乎,就有了爬取限制,首先就是登录限制:为破解限制,首先就是模拟登录 模拟登陆首先要明白的就是session和cookie机制: 简单的说(个人理解):  http是一种无状态的协议,为解决用户每次都需要输入密码登录的烦恼,也为了服务器能够记住每次请求的浏览器…
使用 Bootstrap class 向按钮添加下拉菜单.如需向按钮添加下拉菜单,只需要简单地在在一个 .btn-group 中放置按钮和下拉菜单即可.也可以使用 <span class="caret"></span> 来指示按钮作为下拉菜单. 下面的实例演示了一个基本的简单的按钮下拉菜单: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Bootstrap 实例 - 基本的按钮下拉菜单&…
Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…
注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的 COOKIES_ENABLED (Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True或 # COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class Renren1Spider(scrapy.Spider): name = "renren1" allowed_domains…
scrapy爬虫注意事项 一.item数据只有最后一条 这种情况一般存在于对标签进行遍历时,将item对象放置在了for循环的外部.解决方式:将item放置在for循环里面.   二.item字段传递后错误,混乱 有时候会遇到这样的情况,item传递几次之后,发现不同页面的数据被混乱的组合在了一起.这种情况一般存在于item的传递过程中,没有使用深拷贝.解决方式:使用深拷贝来传递item.   三.对一个页面要进行两种或多种不同的解析 这种情况一般出现在对同一页面有不同的解析要求时,但默认情况下…
异步导出数据到Mysql中 上次说过从Item中同步写入数据库,因为网络的下载速度和数据库的I/O速度是不一样的所以有可能会发生下载快,但是写入数据库速度慢,造成线程的堵塞:关于堵塞和非堵塞,同步和异步的关系,因为没接触过,所以也不是很好的理解,这里查看了些资料,已做记录 链接1:https://www.zhihu.com/question/19732473;http://wiki.jikexueyuan.com/project/twisted-intro/ 实现异步写入mysql数据库的思路:…
  前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,那就用到了pipeline项目管道了:  对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据)  大致思路:      1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段        一样的字段(注意各…
通常网站通过 实现对某些表单字段(如数据或是登录界面中的认证令牌等)的预填充 使用Scrapy抓取网页时,如果想要预填充或重写像用户名.用户密码这些表单字段, 可以使用 FormRequest.from_response() 方法实现. 下面是使用这种方法的爬虫例子: import scrapy class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'example.com' start_urls = ['http://www.example.com/users/lo…
需要在settings.py配置: ITEM_PIPELINES = { 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1, }import os IMAGES_URLS_FIELD='image_url' #图片地址的字段,是一个列表 project_dir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #相对的路径 IMAGES_STORE=os.path.join(project_dir,'images') #i…