【Storm篇】--Storm中的同步服务DRPC】的更多相关文章

一.前述 Drpc(分布式远程过程调用)是一种同步服务实现的机制,在Storm中客户端提交数据请求之后,立刻取得计算结果并返回给客户端.同时充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算. 二.具体原理 DRPC 是通过一个 DRPC 服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的.DRPC Server 负责接收 RPC 请求,并将该请求发送到 Storm中运行的 Topology,等待接收 Topology 发送的处理结果,并将该结果返回给发送请求的客户端.(其实,从客户…
1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理…
承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…
一.前述 Storm是一个流式处理框架,相比较于SparkStreaming是一个微批处理框架,hadoop是一个批处理框架. 二 .搭建流程 1.集群规划 Nimbus    Supervisor   Zookeepernode01      1                                 node02                 1                      1node03                 1                     …
1.前言 从ArcGIS 10.2.1开始推出离在线一体化技术之后,数据的离在线一体化编辑一直是大家所关注的一个热点.数据存储在企业级地理数据库中,通过ArcGIS桌面软件加载后配图处理,并发布到ArcGIS for Server中,供移动端设备离线编辑使用,并可以同步回传版本化存档.这其中涉及多项配置操作,本篇文章主要针对FeatureService服务的发布流程做一个简单的介绍.以备查阅. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/gis-luq/p/5857188.ht…
最近使用Storm开发,发现log4j死活打不出debug级别的日志,网上搜到的关于log4j配置的方法都试过了,均无效. 最终发现问题是这样的:最新的storm使用的日志系统已经从log4j切换到了slf4j+logback.那么使用log4j的旧代码怎么办呢?为了避免对这些代码作任何修改,slf4j提供了桥接工具:log4j-over-slf4j,提供与log4j完全相同的类名和接口,但是底层是slf4j的实现.这样,在依赖了storm的工程中使用log4j,比如org.apache.log…
引子 这几天为了优化原有的数据处理框架,比较系统的学习了storm的一些内容,整理一下心得 1. storm提供的是一种数据处理思想,它不提供具体的解决方案 storm的核心是topo的定义,而topo承载着所有的业务逻辑,我们基于storm的topo的组织方案,来编排私有的业务实现逻辑. storm的业务抽象是最基本的信息流式处理范式. 2. storm支持多种语言 storm提供的处理框架支持多种语言,java只是其中一种,我们可以使用不同的语言实现topo 3. storm会将依赖的cla…
一.前述 为了提高Storm的并行能力,通常需要设置并行. 二.具体原理 1. Storm并行分为几个方面: Worker – 进程一个Topology拓扑会包含一个或多个Worker(每个Worker进程只能从属于一个特定的Topology)这些Worker进程会并行跑在集群中不同的服务器上,即一个Topology拓扑其实是由并行运行在Storm集群中多台服务器上的进程所组成 Executor – 线程Executor是由Worker进程中生成的一个线程每个Worker进程中会运行拓扑当中的一…
前言 在并发,多线程环境下,同步是一个很重要的环节.同步即是指进程/线程之间的执行顺序约定. 本文将介绍如何通过共享内存机制实现块内多线程之间的同步. 至于块之间的同步,需要使用到 global memory,代价较为高昂,目前使用的情况也不多,就先不介绍了. 块内同步函数:__syncthreads () 线程调用此函数后,该线程所属块中的所有线程均运行到这个调用点后才会继续往下运行. 代码示例 使用同步思想优化之前一篇博文中提到的数组求和程序.在新的程序中,让每个块中的第一个线程将块中所有线…
简介: Storm是一个免费开源.分布式.高容错的实时计算系统.它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式.Hadoop 在本质上是一个批处理系统,数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理.当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用.Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据.但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂.Storm就是为了弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来.Sto…