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在Tensorflow.Numpy和PyTorch中都提供了使用einsum的api,einsum是一种能够简洁表示点积.外积.转置.矩阵-向量乘法.矩阵-矩阵乘法等运算的领域特定语言.在Tensorflow等计算框架中使用einsum,操作矩阵运算时可以免于记忆和使用特定的函数,并且使得代码简洁,高效. 如对矩阵\(A\in \mathbb{R}^{I×K}​\)和矩阵\(B\in \mathbb{R}^{K×J}​\)做矩阵乘,然后对列求和,最终得到向量\(c\in \mathbb{R}^J…

转自:http://blog.csdn.net/zskof/article/details/3475182 注:C++有着与C不同的名称修饰,主要是为了解决重载(overload):调用约定则影响函数参数的入栈顺序和清栈主体:而名称修饰也因调用约定而不同. 调用函数的主体和被调用函数的主体,可能会有不同的调用约定和名称修饰,两者的不匹配会引发问题. 使用C/C++语言开发软件的程序员经常碰到这样的问题:有时候是程序编译没有问题,但是链接的时候总是报告函数不存在(经典的LNK 2001错误),有时…

技术背景 在前面的博客中,我们介绍过关于numpy中的张量网络的一些应用,同时利用相关的张量网络操作,我们可以实现一些分子动力学模拟中的约束算法,如LINCS等.在最新的nightly版本的MindSpore中也支持了爱因斯坦求和的算子,这是在张量网络中非常核心的一个操作,本文就简单介绍一下MindSpore中使用爱因斯坦求和的方法. 安装最新版的MindSpore Einsum是在1.6之后的版本才支持的,MindSpore的Master分支就是官网上面的Nightly版本,我们可以安装这个已…

第四章.标架与曲面论的基本定理 1.活动标架 2.自然标架的运动方程 爱因斯坦求和约定(Einstein summation convention) 3.曲面的结构方程 4.曲面的存在唯一性定理 5.正交活动标架 6.曲面的结构方程(外微分法) 6.1.外微分形式 6.2.曲面的结构方程 6.3.E3的正交标架与曲面的部分标架…

einsum函数说明 pytorch文档说明:\(torch.einsum(equation, **operands)\) 使用基于爱因斯坦求和约定的符号,将输入operands的元素沿指定的维数求和.einsum允许计算许多常见的多维线性代数阵列运算,方法是基于爱因斯坦求和约定以简写格式表示它们.主要是省略了求和号,总体思路是在箭头左边用一些下标标记输入operands的每个维度,并在箭头右边定义哪些下标是输出的一部分.通过将operands元素与下标不属于输出的维度的乘积求和来计算输出.其方…

NumPy参考 数组创建 零 和 一 empty(shape[, dtype, order]):返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目 empty_like(prototype[, dtype, order, subok]):返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组. eye(N[, M, k, dtype, order]):返回一个二维数组,其中对角线为1,零点为零. identity(n[, dtype]):返回标识数组. ones(shape[, dtype, order]):返回…

数学的记号(notation) 记号具体代表什么含义,取决于你的定义: 比如这样的 d⃗  一个向量,每个分量 d(i) 表示的是从初始结点 v 到当前节点 vi 的最短路径:也即这样的一个向量的每一个分量: 隐含起始点 本身含有最短的含义 1. 下标 非降序 di≤dj⇒i≤j 2. 函数 edge-wight 函数 w:E→R 3. 和式 ∑ 图(Graph)中路径的权重之和:w(p)=∑i=1k−1w(vi,wi+1) 4. 爱因斯坦求和约定 如果在表达式的某项中,某指标重复地出现两次,则…

写了个程序,对Numpy的绝大部分函数及其说明进行了中文翻译. 原网址:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.html#routines 创建数组 函数 说明 1和0 empty(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目. empty_like(a[, dtype, order, subok]) 返回与给定数组形状和类型相同的新数组. eye(N[, M, k, dtype, ord…

NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度. 简单函数 我们先看下比较常见的运算函数,在使用之前,我们先构造一个数组: arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 计算数组中元素的开方: np.sqrt(arr) ar…