工作快5年了,因为是半路学习软件开发, 最近准备刷 LeetCode 复习基础, 看了一集 YouTube 视频 直通硅谷之路讲座 决定搭建一个 不依托于 编辑器 类似白板的开发环境, 因为 Atom 对java 支持相对较弱,决定采用 Atom: 1.基本的 script 运行 https://atom.io/packages/script 使用本身的 package 下载不下来, 换成 amp方式, 非常慢,更改 amp 包镜像: 给apm换一个软件源 Atom的插件实际上在npm上,npm…

工作环境 系统:Ubuntu LTS 显卡:GPU NVIDIA驱动:410.93 CUDA:10.0 Python:.x CUDA以及NVIDIA驱动安装,详见https://www.cnblogs.com/orzs/p/10951473.html 需要部署的软件 conda环境 nccl2环境 openmpi环境 horovod环境 1. 创建conda环境 官网下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载合适…

本书系列 现代3D图形编程学习 环境设置 由于本书中的例子,均是基于OpenGL实现的,因此你的工作环境需要能够运行OpenGL,为了读者能够更好的运行原文中的示例,此处简单地介绍了linux和windows下OpenGL环境的配置.需要配置的是除了OpenGL基础环境外,还需要freeglut和glew.具体的配置见下面的内容. linux 由于译者使用的linux版本为mint 18 sarah,此处就以mint系统为例进行linux下的环境配置. sudo apt-get install…

一 硬件环境     两台电脑,一台为服务器装跑HANA虚拟机,一台为客户端运行HANA_STUDIO     服务器:内存至少需要16G     windows server 2003 64位     客户端:windows 7 64位   二软件环境     服务器:VMware 9.0    HANA虚拟机镜像     客户端:jdk   sapcar   SAP_HANA_CLIENT SAP_HANA_STUDIO 软件的下载地址如下:     HANA虚拟机镜像:http://pan…

学习Object-c如果使用的是Windows,一般推荐使用虚拟机,但是太重量级了,先要下载OS-X,又要下载x-code.这里推荐一种比较简便的方式,使用code-block来搭建简易的Object-c学习环境,下载地址是:http://www.codblocks.org/. Objective-C的编译器有很多,这里使用GnuStep,网址是http://www.gnustep.org/experience/Windows.html,从这里可以下载Windows版本的gcc编译器,共有四个软…

作者信息 作者: 彭东林 邮箱: pengdonglin137@163.com QQ: 405728433 软件平台 主机: Ubuntu14.04 64位版本 模拟器:Qemu-2.8.0 Linux内核版本: Linux-4.10 Busybox版本:busybox-1.24.2 工具链: arm-none-linux-gnueabi-gcc  (gcc version 4.8.3 20140320) 具备的功能 模拟一个vexpress 双核或者单核的环境,采用NFS跟Host共享一些文件…

并非广告~实在是太良心了,所以费时间给他们点赞一下~ SuperVessel云平台是IBM中国研究院和中国系统与技术中心基于POWER架构和OpenStack技术共同构建的, 支持开发者远程开发的免费科研云平台.除支持虚拟机和容器服务外还提供:大数据Hadoop,Spark开发环境.Python科学计算开发环境(可替代Matlab).Java Eclipse/Bluefish运行环境.C/C++运行环境 只需任意一个邮箱,1分钟就可以申请到服务器,没见过更快的了-使用之后觉得不足之处: 1.由于…

PySC2是DeepMind的"星际争霸II学习环境"(SC2LE)的Python组件. 它暴露了暴雪娱乐公司的星际争霸II机器学习API作为Python RL环境. 这是DeepMind和暴雪之间的合作,将星际争霸II发展成为RL研究的丰富环境. PySC2为RL代理提供了一个与星际争霸2进行交互的接口,获取观察和发送动作. 我们发表了一篇随附的博客文章,其中概述了我们使用星际争霸II进行DeepRL研究的动机,以及使用环境的一些初步研究成果. PySC2 is DeepMind's…

目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow.mxnet.pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 编译时常见错误 运行时错误 参考 GPU为RTX2080,系统为更新到最新版本的Win10. 准备工作 安装VS2015,到官网地址older-download下载安装 安装Matlab,笔者安装的是Matlab2017b 安装Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe(…

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…

layout: post title: 2018-05-11-机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn tensorflow gym modify_date: 05-11 --- 机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-B…

node1 192.168.1.11 node2 192.168.1.12 node3 192.168.1.13 备注 NameNode Hadoop Y Y 高可用 DateNode Y Y Y ResourceManager Y Y 高可用 NodeManager Y Y Y JournalNodes Y Y Y 奇数个,至少3个节点 ZKFC(DFSZKFailoverController) Y Y 有namenode的地方就有ZKFC QuorumPeerMain Zookeeper Y…

目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装 运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo…

将笔记本的ubuntu系统更新到18版本后重新配置深度学习环境,在此记载方便日后参考 具体配置为 Ubuntu18.04+gtx1060+opencv-3.1 第1步 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommend…

目前电脑配置:Ubuntu 16.04 + GTX1080显卡 配置深度学习环境,利用清华源安装一个miniconda环境是非常好的选择.尤其是今天发现conda install -c menpo opencv3 一句命令就可以顺畅的安装上opencv,之前自己装的时候也遇到了很多错误.conda 安装 Tensorflow 和 Pytorch两种框架也是非常方便的,对于不擅长源码编译的我是最佳选择没错了. 所以大致流程就是:安装显卡驱动——安装CUDA 8.0——安装cuDNN——安装mini…

深度学习从12年开始打响,配置深度学习环境软件一直是一个头疼的问题,如何安装显卡驱动,如何安装CUDA,如何安装CUDNN:Ubuntu官方一直吐槽Nvidia显卡驱动有问题,网上大神也给出了关闭lightm巴拉巴拉之类的解决方法,有时候倒腾一星期也不见得安装成功,之前听一位师兄提起一种方法,然而在网上搜索也搜索不到,这里给出安装的教程,供大家参考 Ubuntu安装好,显卡插上去之后,一般的,配置pytorch,tensorflow,mxnet,caffe等深度学习环境需要做三件事情 1．安装N…

之前一直在CPU上跑深度学习,由于做的是NLP方向所以也能勉强忍受.最近在做图像的时候,实在是扛不住了...还好领导们的支持买个虚拟机先体验下.由于刚买的机器,环境都得自己摸索,瞎搞过很多次,也走过很多弯路,所以我就记录下从裸机安装深度学习环境的正确过程.(全程root用户哦!) 裸机简介 服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔! 先来聊聊裸机里面包含什么有用的东西:…

Windows10 + eclipse + JDK1.8 + Apache Maven 3.6.0 + dl4j深度学习环境配置 JDK下载安装请自行,并设置好环境变量1 查看Java版本C:\Users\jiangshan>java -versionjava version "1.8.0_191"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (buil…

作者信息 作者:彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com QQ:405728433 软件平台 主机: Ubuntu14.04 64位版本 模拟器:Qemu-2.8.0 Linux内核版本: Linux-4.10 Busybox版本:busybox-1.24.2 工具链: gcc 具备的功能 模拟一个双核或者单核的x86_64架构的系统,根文件系统用ramdisk的形式,跟Host之间采用NFS的方式实现文件共享. 正文 1.Qemu的编译安装 请参考博文用qemu搭建aarch…

作者信息 作者:彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com QQ:405728433 软件平台 主机: Ubuntu14.04 64位版本 模拟器:Qemu-2.8.0 Linux内核版本: Linux-4.10 Busybox版本:busybox-1.24.2 工具链: gcc 具备的功能 模拟一个双核或者单核的x86架构的系统,根文件系统用ramdisk的形式,跟Host之间采用NFS的方式实现文件共享. 正文 1.Qemu的编译安装 请参考博文用qemu搭建aarch64学…

学习Android开发.假设不学习Linux的基本使用,总感觉心里过意不去,由于毕竟Android还是搭载在Linux的基础之上的. 因此.学习一种Linux系统的基本操作.对我们以后的学习还是非常有作用的. 首先简单说一下,Linux系统是Unix系统的一个分支.算是Unix的一个子类吧,Linux系统下的软件基本能够在Unix以下实现兼容.Linux如今已经出现非常多的版本号.比較常见的有红帽.ubuntu.centOS等等,这些知识大家能够去搜一下,还是非常有意思的. 今天这篇文章主要介绍…

一.Mac C++语言的学习环境 1. 1.1.C语言 :终端->bash-vi/vim文本编辑器->GNU->GCC文件编译器->a.out可执行文件 1.2.C++语言:终端->bash->vi/vim文本编辑器->GNU->G++文本编辑器->a.out可执行文件 右上角放大镜搜索:Spotlight中搜索“总段”并打开 2.使用苹果公司为开发者提供的IDE集成开发环境Xcode开发工具,创建Mac OSX下的控制台应用程序.Xcode->…

我们配置一个tensorflow-gpu版的深度学习环境 windows10 64 python3.5 vs2017(需要C++部分) cuda9.0 cudnn7.1 GeForce GTX1060 1.安装python 我们选择python3.5,直接从官网下载windows10版本的安装就行,可以选择默认安装路径,并添加环境变量. 测试打卡cmd,输入python,输出python的版本信息 则安装成功 2.安装vs2017 3.安装cuda 首先要确保你的电脑上装了一块差不多的显卡 我们…

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …

1.安装VMware虚拟机,版本是14.1.2(含注册码) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ffNLONDjEMYDAenE36gRpA 密码:yazx 注:我的电脑分辨率较高(3000*2000),导致了一些显示问题,右键VMware快捷键图标,修改缩放执行为系统(增强)就好了 2.创建虚拟机,Ubuntu 16.04 LTS版本 iso镜像文件链接:https://pan.baidu.com/s/1PCUFBuVkW3h-Bd7GD0y9ng 密码:iw8v 操作步骤…

本文转载自:https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多,这几天琢磨了一下Ubuntu下的环境配置,参考很多人的博客,也遇到了不少坑,好不容易配置成功了,希望写下来,和大家分享,避免大家走弯路.环境的配置主要是nvidia显卡驱动的安装,在驱动安装的过程中遇到了问题,可以参考博客后面的问题解决方案,主要步骤就是装nvidia驱动,然后是安装cuda和cudnn,这两个一般问题不大.配置…

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境 上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,…

目录: 1.linux的前世今生. 2.企业如何选择linux系统? 3.如何在虚拟机上安装linux系统?搭建学习环境. 1.linux的前世今生. 1).起源:先是贝尔实验室的Unix系统,因为各家对于自己的硬件做了定制的Unix系统,但是硬件太贵,很多人用不起,出于教学目的,芬兰的教授谭邦宁,开发了一款Minix进行教学用途,但是较为简单,后来大学生托瓦兹觉得现在的操作系统太差,想自己弄一个,借鉴于谭邦宁教授的开发基础,接受了其的开发思想,模仿Unix做成了一个类Unix系统,又受自由软件…

目录 一.Ubuntu16.04 LTS系统的安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-384版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12的安装 1. Python开发环境配置. 2. 创建Python…

本教程搭建集 Tensorflow.Keras.Coffe.PyTorch 等深度学习框架于一身的环境,及jupyter. 本教程使用nvidia-docker启动实例,通过本教程可以从一个全新的Ubuntu系统快速搭建出GPU深度学习环境. 一.安装依赖环境 1. 使用国内镜像加速安装 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/此处默认环境:ubuntu16.04LTS sudo mv /etc/apt/sources.list /etc…