是这样: items = Item.query.order_by(Item.date.desc()).all() 而不是这样: items = Item.query.order_by(desc(Item.date)).all() 更不是说了一大堆SQLALCHEMY的查询方式别人看半天也没找到自己需要的. 参考文档: sqlalchemy 中 desc 的使用 实例: #查询run_result表所有记录,并按照id进行 降序排序 ids=session.query(RunResult).ord…

SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import…

目录 一.关于 Session 1. Session是缓存吗? 2. Session作用: 3. Session生命周期: 4. Session什么时候创建,提交,关闭? 4. 获取一个Session: 5. 关于SQLAlchemy 的 create_engine: 6. 关于线程安全: 二.单线程下 scoped_session 对创建 Session 的影响 1. 两个 Session 添加同一个对象 2. 不同的 Session 添加不同的对象 3. 用 scoped_session 创…

之前做查询一直觉得直接拼 SQL 比较方便,用了 SQLAlchemy 的 ORM 查询之后,发现也还可以,还提高了可读性. 这篇文章主要说说 SQLAlchemy 常用的 ORM 查询方式,偏实践.看了之后,对付开发中的查询需求,我觉得可以满足不少. 为方便说明,假设有如下数据 图书表 books +----+--------+--------------------------+-------+ | id | cat_id | name | price | +----+--------+--…

报错信息:Warning: (1366, "Incorrect string value: ‘\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...‘ for column ‘VARIABLE_VALUE‘ at row 484")  result = self._query(query) 最可疑之处 - MySQL驱动 数据库版本是mysql5.7,采用的是pymysql驱动 Python中操作MySQL数据库的适配器主要有两个, 一是MySQLdb(即MySQL-Pyt…

映射在第五步,我们还是一步一步来哈 一. 关系介绍 举一个比较经典的关系,部门与员工(以下是我的需求情况,算是把该有的关系都涉及到了) 1.每个部门会有很多成员(这里排除一个成员属于多个部门的情况) ---> 一对多 2.每个部门都有一个负责人 --->  多对一 3.每个部门可能有一个上级部门 ---> 自关联多对一 4.每个员工都有一个主属部门 ---> 多对一 5.每个员工可能有很多附属部门 ---> 多对多 6.每个员工可能有很多上级员工 ---> 自关联多对多…

SQLALCHEMY采用adjacency list pattern来表示类的自引用. 例如,对于类Node自引用: class Node(Base): __tablename__='node' id=Column(Integer,primary_key=True) parent_id=Column(Integer,ForeignKey('node.id')) data=Column(String(50)) children=relationship('Node') 对于如下图所示的结构: ro…

教程源码截取: class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) addresses = relationship("Address", backref="user") class Address(Base): __tablename__ = 'address' id = Column(Integer, prima…

不多说,先上代码 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionma…

原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy应用.models import Users engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pro6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接…