一.Stream并行计算体验,利用多核加快计算速度 stream的并发,多个cpu执行同一个任务,提高效率: 需求:从1+...+10000000,看下各种计算方法的运行时间是多少 代码例子如下: package com.cy.java8; import java.util.function.Function; import java.util.stream.LongStream; import java.util.stream.Stream; public class ParallelProc…

Java8 Stream原理深度解析 Author:Dorae Date:2017年11月2日19:10:39 转载请注明出处 上一篇文章中简要介绍了Java8的函数式编程,而在Java8中另外一个比较大且非常重要的改动就是Stream.在这篇文章中,将会对流的实现原理进行深度,解析,具体关于如何使用,请参考<Java8函数式编程>. 常用的流操作 在深入原理之前,我们有必要知道关于Stream的一些基础知识,关于Stream的操作分类,如表1-1所示. 表1-1 Stream的常用操作分类(…

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当…

前言 上课的时候看到老师用迭代器来遍历 List 中的元素的时候,我的内心是极其嫌弃的,这种迭代方法不能直接访问当前的元素,而且写起来也麻烦.于是上网查了查 Java 有没有类似于 Linq 的东西,虽然发现了一个 JLinq 但是抱着学习的心态,还是没有用这个东西.看了看 Intellji 的自动补全然后想出了下面的代码. 题目 删除 List 中信息重复的学生 解法一 LinkedList<T3.Student> repo3 = new T3.StudentTest().getRepo()…

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和…

并行计算 概论 ▪ 高性能计算 ▪ 计算机集群 ▪ 分布式计算 ▪ 网格计算 ▪ 云端运算         方式 ▪ Bit-level parallelism ▪ Instruction level parallelism ▪ Data parallelism ▪ 任务并行   理论 ▪ Speedup ▪ Amdahl定理 ▪ Flynn's taxonomy ▪ Cost efficiency ▪ Gustafson定理 ▪ Karp-Flatt metric       元素 ▪ 进程…

包结构例如以下所看到的: 这个包的结构非常easy,类型也不多. BaseStream接口 全部Stream接口类型的父接口,它继承自AutoClosable接口,定义了一些全部Stream都具备的行为. 由于继承自AutoClosable接口,所以全部的Stream类型都能够用在Java 7中引入的try-with-resource机制中,以达到自己主动关闭资源的目的.实际上,仅仅有当Stream是通过Socket,Files IO等方式创建的时候,才须要关闭它.对于来自于Collection…

Stream是Java 8新增的重要特性, 它提供函数式编程支持并允许以管道方式操作集合. 流操作会遍历数据源, 使用管道式操作处理数据后生成结果集合, 这个过程通常不会对数据源造成影响. lambda表达式 使用Stream进行函数式编程时经常需要将操作作为参数传入流方法中, lambda表达式是最适合完成这一任务的工具. import java.util.stream.Collectors; List list = Arrays.asList(-1,0,1,2,3).stream() .fi…

Stream的概念定义   官方文档是永远的圣经~     表格内容来自https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/   Package java.util.stream  一节部分原文内容的翻译   int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == RED) .mapToInt(b -> b.getWeight()) .sum();   流操作被划分为中间和终端操作,并组合成流管道. 一条S…

前言 本文为java.util.stream 包文档的译文 极其个别部分可能为了更好理解,陈述略有改动,与原文几乎一致 原文可参考在线API文档 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ Package java.util.stream Description 一些用于支持流上函数式操作的类 ,例如在集合上的map-reduce转换.例如 int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == R…

reduce-归约 看下词典翻译: 好的命名是自解释的 reduce的方法取得就是其中归纳的含义 java8 流相关的操作中,我们把它理解 "累加器",之所以加引号是因为他并不仅仅是加法 他的运算可以是一个Lambda 表达式 所以更准确的说 reduce 是一个迭代运算器 Stream包的文档中其实已经说的很明白了 但是就是因为不是很理解所以看的云里雾里 其中说到: 一个reduce操作(也称为折叠)接受一系列的输入元素,并通过重复应用操作将它们组合成一个简单的结果   参照redu…

首先,我们需要了解下ForkJoinPool.ForkJoin框架是从jdk7中新特性,它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口.它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入希望的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值.ForkJoinPool主要用来使用分治法(Divide-and-Conquer Algorithm)来解决问题.比如要对100…

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流 相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和…

Java 8增加了很多强大的功能,流(stream)就是其中之一.现在对api的使用做个说明: map 对流中的元素做转换,目前jdk提供了mapToInt,mapToLong,mapToDouble转换为对应的流. Stream.of("a","b").map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println); >>>>> A B Stream.of("1",&qu…

什么是Stream? Stream是一个来自数据源的元素队列并可以进行聚合操作. 数据源:流的来源. 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等 聚合操作:类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等 Stream的分类? Stream()串行化流:串行化执行操作 parallelStream并行化流:流并行处理程序的代替方法 Stream特点 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身.…

Stream API Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,但是将执行操作的时间交给具体实现来决定.例如,如果你希望计算某个方法的平均值,你可以在每个元素上指定调用的方法,从而获得所有值的 平均值.你可以使用Stream API来并行执行操作,使用过多线程来计算每一段的总和与数量,再将结果汇总起来. 一个Stream表面上看与一个集合很类似,允许你改变和获取数据.但是实际上它与集合是有很大区别的: Stream自己不会存储元素.元素可能被存储在底层的…

相关博文:大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用 Spark: Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎. Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭…

Stream流表面上看起来与集合类似,允许你转换和检索数据.然而,两者却有显著的不同1.流不存储元素.它们存储在底层的集合或者按需生成2.流操作不改变他们的源数据.例如filter方法不会从一个新流中删除元素,而是生成一个不包含特定元素的新流,3.如果可能的话,Stream操作可能是延迟执行的.这意味着知道需要结果的时候,方法才会执行.例如,如果你只需要找到前五个长单词而不是全部,filter方法在找到第五个长单词后就停止执行.所以你甚至可以拥有一个无穷流.count = words.strea…

stream data 从广义上说,所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件.这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流.不同于传统的离线数据,流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,流数据通常也以数据记录的形式发送,但相较于离线数据,流数据普遍的规模较小.流数据产生源头来自于源源不断的事件流,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件.网购数据.游戏内玩家活动.社交网站信息.金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据. 通…

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算…

前言 Java Stream API借助于Lambda表达式,为Collection操作提供了一个新的选择.如果使用得当,可以极大地提高编程效率和代码可读性. 本文将介绍Stream API包含的方法,并通过示例详细展示其用法. 一.Stream特点 Stream不是集合元素,它不是数据结构也不保存数据,而更像一个高级版本的迭代器(Iterator).Stream操作可以像链条一样排列,形成Stream Pipeline,即链式操作. Stream Pipeline由数据源的零或多个中间(Int…

在Java 7之前,并行处理集合非常麻烦.首先你要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分,然后你要把每个子部分分配一个独立的线程.然后,你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争,等待所有线程完成.最后,把这些部分结果合并起来.Java 7中引入了一个叫做 分支/合并的框架,让这些操作更稳定,更不容易出错. 并行流 使用Stream接口可以方便的处理它的元素,可以通过对收集源调用parallelStream方法来把集合转换为并行流.并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个…

1.使用说明 Java 的 Steam API 是java标准库最好的改进之一,让开发者能够快速运算,从而能够有效的利用数据并行计算.Java 8 提供的 Steam 能够利用多核架构实现声明式的数据处理. 在 Java 9 中,Stream API 变得更好,Stream 接口中添加了 4 个新的方法:dropWhile, takeWhile, ofNullable,还有个 iterate 方法的新重载方法,可以让你提供一个 Predicate (判断条件)来指定什么时候结束迭代.(见下例)…

Java 8 新特性系列文章索引. Jdk14都要出了,还不能使用 Optional优雅的处理空指针? Jdk14 都要出了,Jdk8 的时间处理姿势还不了解一下? 还看不懂同事的代码?Lambda 表达式.函数接口了解一下 前言 我们都知道 Lambda 和 Stream 是 Java 8 的两大亮点功能,在前面的文章里已经介绍过 Lambda 相关知识,这次介绍下 Java 8 的 Stream 流操作.它完全不同于 java.io 包的 Input/Output Stream ,也不是大数…

Stream API Java 8集合中的Stream相当于高级版的Iterator Stream API通过Lambda表达式对集合进行各种非常便利高效的聚合操作,或者大批量数据操作 Stream的聚合操作与数据库SQL的聚合操作sorted.filter.map等非常类似 在数据操作方面,Stream不仅可以通过串行的方式实现数据操作,还可以通过并行的方式处理大批量数据,提高处理效率 // java.util.Collectiondefault Stream<E> stream() { r…

原文链接:https://blog.csdn.net/bluuusea/article/details/79967039 Stream类全路径为:java.util.stream.Stream 对Stream的描述,引用其他文章中觉得比较好的介绍: Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation).Strea…

原文:https://www.cnblogs.com/niumoo/p/11880172.html 在使用 Stream 流操作之前你应该先了解 Lambda 相关知识,如果还不了解,可以参考之前文章:还看不懂同事的代码?Lambda 表达式.函数接口了解一下 . 1. Stream 流介绍 Stream 不同于其他集合框架,它也不是某种数据结构,也不会保存数据,但是它负责相关计算,使用起来更像一个高级的迭代器.在之前的迭代器中,我们只能先遍历然后在执行业务操作,而现在只需要指定执行什么操作,…

前言 这次想介绍一下Java Stream的API使用,最近在做一个新的项目,然后终于可以从老项目的祖传代码坑里跳出来了.项目用公司自己的框架搭建完成后,我就想着把JDK版本也升级一下吧(之前的项目,最高就能用JDK7),但是后来发现公司的项目部署打包平台最高只支持到JDK8.那好吧,既然就支持到JDK8,也能满足日常需求了(要啥自行车),升级到JDK8后,在搭建完项目架构后,就开始写一些基础逻辑.其中就用到了一些JDK8的Stream.但是我的同事在看我的代码的时候表示看不懂.确实,这个我也承…

1 Lamdba优于匿名内部类 (1)DEMO1 匿名内部类:过时 Collections.sort(words, new Comparator<String>() { public int compare(String s1, String s2) { return Integer.compare(s1.length(), s2.length()); } }); 上述使用了策略模式,Comparator接口为排序的抽象策略,匿名内部类为具体实现策略,但是匿名内部类的实现过于冗长. 在java…

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是…