Zookeeper是Apache下的项目之一,倾向于对大型应用的协同维护管理工作.IBM则给出了IBM对ZooKeeper的认知: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.总之,可以用“协调”这个核心的词来形容它的作用.关于它能干吗,你可以看看 “Zookeeper能干什么?”. 特征 我们可以把Zookeeper理解为一个精简的文件…

概述 Zookeeper是Apache下的项目之一,倾向于对大型应用的协同维护管理工作.IBM则给出了IBM对ZooKeeper的认知: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.总之,可以用“协调”这个核心的词来形容它的作用.关于它能干吗,你可以看看 “Zookeeper能干什么?”. 特征 我们可以把Zookeeper理解为一个精简…

参考博客 http://blog.csdn.net/catoop/article/details/50848555 http://blog.csdn.net/randompeople/article/details/70500076…

用 ZooKeeper 同步集群配置,当需要修改所有节点配置时,将配置更新到 ZooKeeper 的一个节点,引起这个节点数据发生变化, 其他所有需要同步配置的节点上的本地 Watcher 会立即发现节点状态的变化,并将最新数据更新到本地 把官方Demo 改了改,响应 Watcher 时用 ConfFileUtil 更新一下本地配置就可以了 public class Executor implements Watcher, Runnable, DataMonitor.DataMonitorLis…

在[Java学习笔记之二十五]初步认知Java内部类中对匿名内部类做了一个简单的介绍,但是内部类还存在很多其他细节问题,所以就衍生出这篇博客.在这篇博客中你可以了解到匿名内部类的使用.匿名内部类要注意的事项.如何初始化匿名内部类.匿名内部类使用的形参为何要为final. 一.使用匿名内部类内部类 匿名内部类由于没有名字,所以它的创建方式有点儿奇怪.创建格式如下: new 父类构造器(参数列表)|实现接口() { //匿名内部类的类体部分 } 在这里我们看到使用匿名内部类我们必须要继承一个父类或者…

storm集群配置 安装 修改配置文件 使用java编写拓扑 storm集群配置 storm配置相当简单 安装 tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz rm apache-storm-1.2.2.tar.gz mv apache-storm-1.2.2 storm sudo vim /etc/profile export STORM_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin source /et…

本文目标 基于SpringBoot + Maven 分别使用自动配置与手动配置过滤器方式实现CAS客户端登出及单点登出. 本文基于<CAS学习笔记三:SpringBoot自动/手动配置方式集成CAS单点登录>的代码扩充而来,完整代码见 https://github.com/hellxz/cas-integration-demo CAS服务端配置 单点登出跟随 service 给出的跳转地址重定向功能 在 CAS 服务端默认是关闭的,所以需要先开启它. vim webapps/cas/WEB-I…

本文主要讲解如何在Linux环境下安装Spark集群,安装之前我们需要Linux已经安装了JDK和Scala,因为Spark集群依赖这些.下面就如何安装Spark进行讲解说明. 一.安装环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6 64 位(版本号6.6) JDK版本:1.8 Scala版本:2.12.2 Spark版本:2.2.0 172.18.3.135 主节点 172.18.3.136 从节点 172.18.3.137 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必…

Spark的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展计算能力.Spark可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN , Apache Mesos , 还有Spark自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. Spark运行时架构 Spark在分布式环境中的架构如下图: 在分布式环境下,Spark集群采用的是主/从结构.在Spark集群,驱动器节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.执行器节点是工作节点,作为独立的Ja…

集群通过分片(sharding)来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能.   1.节点 一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器.启动Redis服务器时,通过判断cluster-enabled选项,选择是否开启集群模式.(Yes开启集群,No则单机模式普通服务器)   一个Redis集群由多个节点组成,每个节点使用的端口各不相同,可以设置.每个节点最开始可以看做一个只有自己节点的集群,节点间通过命令相互握手,组建集群   握手命令 cluster meet //与ip为127.0.0…