线上有一套双节点的Solrcloud节点,因机器性能较老,环境搭建于2013年,原节点有数百个已经被unload的collections,考虑以后可能还会需要,所以搭建一套和原节点相同的solrcloud环境,因为目前只有一台新机器,所以在一台机器上搭建Solrcloud伪双节点集群, 软件版本 JDK:jdk1.6.0_12  http://download.oracle.com/otn/java/jdk/6u12-b04/jdk-6u12-linux-x64.bin Tomcat:apach…

原文链接: http://gudaoyufu.com/?p=1395 zookeeper工作方式 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现. 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协 调/通知.集群管理.Master 选举.分布式锁和分布式队列 等功能. 在使用中,通常以集群的方式部署,Zookeeper节点部署越多,服务的可靠性越高,建议部署奇数个节点,因为zookeeper集…

Zookeeper单机伪集群 1.配置 zookeeper下载地址:http://apache.mirrors.lucidnetworks.net/zookeeper/ 可以选择需要的版本,我下载的是zookeeper-3.4.3.tar.gz,解压得到文件夹zookeeper-3.4.3 在主文件夹下建立一个zookeeper文件夹,在zookeeper文件夹里建立三个目录server1,server2,server3: mkdir -p server1 server2 server3 然后每…

Zookeeper介绍 原理简介 ZooKeeper是一个分布式的.开源的分布式应用程序协调服务.它公开了一组简单的原语,分布式应用程序可以在此基础上实现更高级别的同步.配置维护.组和命名服务.它的设计易于编程,并使用了一个数据模型样式后熟悉的目录树结构的文件系统.它在Java中运行,并且有Java和C的绑定. 集群模型 在Zokeeper集群中,server有3重角色和四种状态 角色 状态 leader,follower,observer leading,following,observing…

redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(单机--伪集群) 一.概述 此教程介绍如何在windows系统中同一台机器上布置redis伪集群,同时要以后台服务的模式运行.布置以脚本的形式,一键完成.关于在多台机器上用脚本搭建集群参见另一博文<redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(多机)>. 二.准备的工具与环境 2.1资源下载 以下准备的工具,想要了解详细过程的,可以逐一按下面的分步说明,一一下载.当然,不想麻烦的,这里有一个包含所有工具的完整的包,直接下载即可,csdn…

#下载: #单机模式 解压到合适目录. 进入zookeeper目录下的conf子目录, 复制zoo_sample.cfg-->zoo.cfg(如果没有data和logs就新建):tickTime=2000 dataDir=/Users/apple/zookeeper/data dataLogDir=/Users/apple/zookeeper/logs clientPort=2180 参数说明:tickTime: zookeeper中使用的基本时间单位, 毫秒值.dataDir: 数据目录. 可…

本文借鉴http://www.cnblogs.com/guozhen/p/5984915.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的 介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用. 本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3 二.概念介绍 1.伪集群 集群搭建在同一台虚拟机上,3个Activemq分别使用不同的端口提供服…

#单机模式 解压到合适目录. 进入zookeeper目录下的conf子目录, 复制zoo_sample.cfg-->zoo.cfg(如果没有data和logs就新建):tickTime=2000 dataDir=/Users/apple/zookeeper/data dataLogDir=/Users/apple/zookeeper/logs clientPort=2180 参数说明:tickTime: zookeeper中使用的基本时间单位, 毫秒值.dataDir: 数据目录. 可以是任意目…

0x00 Redis简介 Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes).列表(lists).集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型. 对于这些数据类型,你可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append):递增哈希中的值:向列表中增加元素:计算集合的交集.并集与差…

Kafka是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列.网站的活性数据分析(PV.流量.点击量等).日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析). 全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正. 概念介绍 在Kafka中消息队列分为三种角色: producer,即生产者,负责产生日志数据. broker,存储节点,负责按照topic中的partition分区,均匀分布式的存储分区. consumer,即消费者,负责读取使用broker中的分区. producer Kafka系…