1.jdk 1.7问题 hadoop 2.7.0必须要求jdk 1.7.0,而oracle官网已经声明,jdk 1.7 以后不准备再提供更新了,所以趁现在还能下载,赶紧去down一个mac版吧 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 应该选择mac ox 64位的版本 http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b1…

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1ZNpyI 第一次使用maven编译 tez的时候到tez ui部分报错,google后发现有人遇到类似问题是因为maven版本的问题, 当时我使用的是最新的maven3.3,我尝试换到maven3.2.5,再编译后成功. 其他步骤参考:http://www.myexception.cn/open-source/1927193.html hdfs dfs -mkdir /apps/ hdfs dfs -copyFromLocal /app…

最近准备学习使用Tez,因此从官网下载了最新的Tez 0.8.3源码,按照安装教程编译使用.平时使用的集群环境是离线的,本打算这一次也进行离线编译,无奈一编译就开始报缺少jar包的错,即使手动下载jar包复制到目录.尝试使用Maven的包安装命令,还是无法消除错误.只得尝试在联网环境下先进行编译(环境与离线集群环境相同),再看编译得到的jar包是否可以在Hadoop离线集群上正常使用了. 之前从没接触过Maven,网上资料也多是和Eclipse放在一起,作为Eclipse的一个插件来说明的.时间…

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)". Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分成Input.Processor.Sort.Merge和Output, Reduce被拆分成Input.Shuffle.Sort.Merge.Processor和Output等,这样,这些分…

为了更高效地运行存在依赖关系的作业(比如Pig和Hive产生的MapReduce作业),减少磁盘和网络IO,Hortonworks开发了DAG计 算框架Tez.Tez是从MapReduce计算框架演化而来的通用DAG计算框架,可作为MapReduceR/Pig/Hive等系统的底层数据处理 引擎,它天生融入Hadoop 2.0中的资源管理平台YARN,且由Hadoop 2.0核心人员精心打造,势必将会成为计算框架中的后起之秀.本文将重点介绍Tez的最新进展. 在阅读本文之前,读者可先阅读我之前写…

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had…

hadoop tez 搭建 1.下载tez,本人下载的是bin.0.92版本. http://www.apache.org/dyn/closer.lua/tez/0.9.2/ hadoop dfs -mkdir -p /apps/tez tar -zxvf apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz hadoop dfs -copyFromLocal tez.tar.gz /apps/tez 2.在hadoop/etc/hadoop下创建 tez-site.xml文件,内容如下 <?…

1.    概述 Skyline提供了丰富的API,用户可以根据不同实际需求,进行二次开发封装,实现各种功能的扩展和定制.当我们开发了各种功能页面或者应用程序后,如何将它们快速嵌入到TerraExplorer软件中呢?Skyline为我们提供了一种叫TEZ的方式. TEZ,实际上就是把基于TerraExplorer开发的工具,制作成一个TEZ格式压缩包,然后再分发给不同的TerraExplorer用户使用.用户在TerraExplorer的“Options->Add-ons”中添加新的TEZ工具…

1.Tez简介 Tez是Hontonworks开源的支持DAG作业的计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升MapReduce作业的性能.Tez并不直接面向最终用户--事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快.扩展性更好的应用程序 2.编译tez 本文记录Tez 0.8.5的编译过程,之前的Tez版本都是源码包,最新的版本虽然提供了编译后的tar包,但是大部分情况下是针对特定的Hadoop版本,如果和我们的Hadoop版本不一致,可能某个时刻会出现一些未知的问题,所以为了稳定…

直接下载Tez的binary包部署安装是有问题的,因为默认支持hadoop版本为2.7,2.7以上的就需要手动编译了. 下载Tez源码 CD到源码文件夹,mvn install -Dhadoop.version=3.0.3 -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip=true 这里有个需要注意的地方,tez-ui的编译会很麻烦,因为伟大的墙.实在编译不过就跳过tez-ui模块吧--不影响其他部分的编译. 编译成功后,后面的步骤参考:https://blog.csdn.net…

你可能听说过Apache Tez,它是一个针对Hadoop数据处理应用程序的新分布式执行框架.但是它到底是什么呢?它的工作原理是什么?哪些人应该使用它,为什么?如果你有这些疑问,那么可以看一下Bikas Saha和Arun Murthy提供的呈现“Apache Tez: 加速Hadoop查询处理”,在这个呈现中他们讨论了Tez的设计,它的一些突出亮点,同时还分享了通过让Hive使用Tez而不是MapReduce而获得的一些初始成果. Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架,它可以…

[Apache Tez是什么?] http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ 浅谈Apache Tez中的优化技术 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-optimizations/ Apache Tez最新进展 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-newest-progress/ MapReduce和…

http://tez.incubator.apache.org/ http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-newest-progress/   Tez aims to be a general purpose execution runtime that enhances various scenarios that are n…

https://tez.apache.org/releases/0.8.4/tez-api-javadocs/configs/TezConfiguration.html…

http://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/52435563 http://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51448188 hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez 前一篇已经弄好了SparkSQL,SparkSQL也有thriftserver服务,这里说说为啥还选择搞hive-on-spark: SparkSQL-Thriftserver所有结果全部内存,快是快,但…

———————————————————— 调配 Hadoop  ———————————————————— 1 将 编译好的 TEZ .tar.gz 文件上传到 HDFS 中.   hdfs fs -put complete-tez-0.7.0.tar.gz /tez   2 创建 tez-site.xml 需要在 hadoop 的 master 节点上面的 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 目录下面创建一个 tez-site.xml 文件,里面填写如下内容 <?xml vers…

———————————————————— 准备 Tez 编译环境 ———————————————————— 1 需要的支持 tez0.7 需要 Hadoop 2.60 以上 2 需要的 linux 相关工具 // apt-get install g++ // apt-get install vim // apt-get install make // yum -y install gcc make gcc-c++ openssl  3 protobuf 安装 CDN 下载的 编译好的 proto…

Hive on Tez Mapper 数量计算 在Hive 中执行一个query时,我们可以发现Hive 的执行引擎在使用 Tez 与 MR时,两者生成mapper数量差异较大.主要原因在于 Tez 中对 inputSplit 做了 grouping 操作,将多个 inputSplit 组合成更少的 groups,然后为每个 group 生成一个 mapper 任务,而不是为每个inputSplit 生成一个mapper 任务.下面我们通过日志分析一下这中间的整个过程. 1.MR模式 在 mr…

背景 mr引擎在hive 2中将被弃用.官方推荐使用tez或spark等引擎. 选择 tez 使用有向无环图.内存式计算. spark 可以同时作为批式和流式的处理引擎,减少学习成本. 问题&&不便 tez: 在hive sql中使用了union 或 join操作 tez会将任务切分,每个小任务,创建一个文件文件夹,如下: 这就会造成一个非常严重的问题,假如这张表的下文,使用这张表没有用tez,而是使用spark或者mr, 这两种引擎是不会遍历子文件夹下的内容的.查出来的数据为0.而我们很…

根据.方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案,方案预留1-2G的内存给操作系统,分配4G给Yarn/MapReduce,当然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的. 内存调优 一.AM.Container大小设置1.tez.am.resource.memory.mb #设置 tez AM容器内存 配置文件:tez-site.xml 建议:不小于或者等于yarn.scheduler.minimum-allocation-mb值. .hive.tez.conta…

1.执行过程失败,报 Container killed on request. Exit code is 143 如下图: 分析:造成这种原因是由于总内存不多,而容器在jvm中占比过高,修改tez-site.xml文件,添加如下配置: <property> <name>tez.container.max.java.heap.fraction</name> <value>0.2</value> #调低内存占比,默认是0.8(也就是80%) <…

官网: https://tez.apache.org/releases/0.9.0/tez-api-javadocs/configs/TezConfiguration.html…

hive运行模式 hive on mapreduce 离线计算(默认) hive on tez  YARN之上支持DAG作业的计算框架 hive on spark 内存计算 hive on tez Tez是一个构建于YARN之上的支持复杂的DAG任务的数据处理框架.它由Hontonworks开源,它把mapreduce的过程拆分成若干个子过程,同时可以把多个mapreduce任务组合成一个较大的DAG任务,减少了mapreduce之间的文件存储,同时合理组合其子过程从而大幅提升MapReduce…

1) MapReduce:是一种离线计算框架,将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行 处理,非常适合数据密集型计算. 2) Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算,MapReduce是一种磁盘 计算框架,而Spark则是一种内存计算框架,它将数据尽可能放到内存中以提高迭代 应用和交互式应用的计算效率. 3) Storm:MapReduce也不适合进行流式计算.实时分析,比如广告点击计算等,而 Storm则更擅长这种计算.它在实时性要远远好于MapReduce计…

简介 Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分成Input.Processor.Sort.Merge和Output, Reduce被拆分成Input.Shuffle.Sort.Merge.Processor和Output等,这样,这些分解后的元操作可以任意灵活组合,产生新的操作,这些操作经过一些控制程序组装后,可形成一个大的DAG作业.总结起来,Tez有以下特点:(1)Apache二级…

Hive 利用 on tez 引擎 合并小文件 标签(空格分隔): Hive \[f(N) + \sum_{i=2}^N f(N-i+1)*X_i\] SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.max.dynamic.partitions=3000; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=…

最近再hue 集群查询任务经常失败,经过几天的观察,终于找到原因,报错如下 Status: FailedVertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1514128895713_0770_1_00_000006, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Container con…

我们采用亚马逊emr构建的集群,用hive查询的时候报错,FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask,查看了下面的参数,挺有帮助的 我是设置了这个参数set hive.tez.auto.reducer.parallelism=true; Tez内存优化 1.AM.Container大小设置 tez.am.resource.memory.mb 参数说明:Set tez.…

参考: 原理: https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/6991020.html https://www.cnblogs.com/hankedang/p/4210598.html 就在作业中set hive.execution.engine=tez;?将tez下的jar和tez下的lib下的jar包复制到hive的$HIVE_HOME/lib目录下即可, tez引擎少了mp中间落盘的环节 CDH5.9.2 整合TEZ https://www.jianshu…

配置 Hive On Tez 标签(空格分隔): hive Tez 部署底层应用 简单介绍 介绍:tez 是基于hive 之上,可以将sql翻译解析成DAG计算的引擎.基于DAG 与mr 架构本身的优缺点,tez 本身经过测试一般小任务在hive mr 的2-3倍速度左右,大任务7-10倍左右,根据情况不同可能不一样. 对于 Tez-0.9.0 以及更高版本, Tez 需要 Apache Hadoop 版本为 2.7.0 或更高 安装 Apache Hadoop 2.7.0 或更高版本,这里选取…