什么是Bochs? 简单地说,Bochs是一款仿真软件,可以用软件的方式模拟硬件的工作.同类软件有Qemu,仿真软件与虚拟机(hypervisor)还不完全相同,仿真软件是完全软件模拟硬件,而虚拟机软件(比如Vmware, VirtualBox)是利用主机的硬件进行工作. Bochs的主页地址:http://bochs.sourceforge.net/ Bochs软件的下载地址:http://sourceforge.net/projects/bochs/files/bochs/ Bochs的使用…

linux kernel集中了世界顶尖程序猿们的编程智慧,犹记操作系统课上老师讲操作系统的四大功能:进程调度 内存管理 设备驱动 网络.从事嵌入式软件开发工作,对设备驱动和网络接触的比較多. 而进程调度和内存管理接触少之有少.很多其它的是敬而远之. 我的理解.想在内核开发上有更深层次的技术进步.应该对内核的内存管理进程调度等深层技术有一定的理解.只是这2块内容是内核最核心的部分.实际内核开发工作中涉及较少,非常少有问题点来切入进去进行研究,网上也没有系统的资料进行解说,学习起来谈何easy. 本…

读Flask源代码学习Python--config原理 个人学习笔记,水平有限.如果理解错误的地方,请大家指出来,谢谢!第一次写文章,发现好累--!. 起因   莫名其妙在第一份工作中使用了从来没有接触过的Python,从那之后就对Python有了莫名其妙的好感.前段时间用了Flask做了几个不大不小的项目,项目过程中学到不少以前没注意到的知识点.于是就有了这个系列,希望最后能坚持完成. Flask是什么?   根据Flask官网介绍: Flask 是一个用于 Python 的微型网络开发框架.…

本文转载自:http://blog.csdn.net/liuxd3000/article/details/17464779 一.基本概念 帧缓冲(Framebuffer)是Linux系统为显示设备提供的一个接口,它将显示缓冲区抽象,屏蔽图像硬件的底层差异,允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作.用户不必关心物理显示缓冲区的具体位置及存放方式,这些都是由帧缓冲设备驱动本身来完成.对于帧缓冲设备而言,只要在显示缓冲区与显示点对应的区域写入颜色值,对应的颜色会自动在屏幕上显示,下一小…

深入浅出深度学习:原理剖析与python实践 目录: 第1 部分 概要 1 1 绪论 2 1.1 人工智能.机器学习与深度学习的关系 3 1.1.1 人工智能——机器推理 4 1.1.2 机器学习——数据驱动的科学 5 1.1.3 深度学习——大脑的仿真 8 1.2 深度学习的发展历程 8 1.3 深度学习技术概述 10 1.3.1 从低层到高层的特征抽象 11 1.3.2 让网络变得更深 13 1.3.3 自动特征提取 14 1.4 深度学习框架 15 2 Theano 基础 19 2.1 符…

本系列第四篇文章,也是最后一篇 首先,我们先看看Composer的源码从哪里看起.当然,请您先准备好源码. composer init或者直接install之后,自动生成了一个vendor目录,这时您需要在文件中手动的require这个vendor目录下的autoload.php文件,其实这个文件又载入了vendor/composer/autoload_real.php. 在autoload_real.php中,我们发现了熟悉的spl_autoload_register函数.但这个文件最大的作用…

上文我们学习了ThreadLocal的基本用法以及基本原理,ThreadLocal中的方法并不多,基本用到的也就get.set.remove等方法,但是其核心逻辑还是在定义在ThreadLocal内部的静态内部类ThreadLocalMap中,里面有很多设计非常精妙的地方,本文中我们就从ThreadLocalMap的角度入手深入学习ThreadLocal的原理. 1. 基本数据结构 按照官方的解释是:这是一个定制化的Hash类型的map,专门用来保存线程本地变量.其内部采用是通过一个自定义的En…

人工智能包括三个要素:算法,计算和数据.人工智能算法目前最主流的是深度学习.计算所对应的硬件平台有:CPU.GPU.FPGA.ASIC.由于移动互联网的到来,用户每天产生大量的数据被入口应用收集:搜索.通讯.我们的QQ.微信业务,用户每天产生的图片数量都是数亿级别,如果我们把这些用户产生的数据看成矿藏的话,计算所对应的硬件平台看成挖掘机,挖掘机的挖掘效率就是各个计算硬件平台对比的标准. 最初深度学习算法的主要计算平台是 CPU,因为 CPU 通用性好,硬件框架已经很成熟,对于程序员来说非常友好.…

1.2.1. 什么是Flash Flash全名叫做Flash Memory,从名字就能看出,是种数据存储设备,存储设备有很多类,Flash属于非易失性存储设备(Non-volatile Memory Device),与此相对应的是易失性存储设备(Volatile Memory Device).关于什么是非易失性/易失性,从名字中就可以看出,非易失性就是不容易丢失,数据存储在这类设备中,即使断电了,也不会丢失,这类设备,除了Flash,还有其他比较常见的入硬盘,ROM等,与此相对的,易失性就是断电…

1 神经传递的原理 人类的神经元传递及其作用: 这里有几个关键概念: 树突 - 接受信息 轴突 - 输出信息 突触 - 传递信息 将其延伸到神经元中,示意图如下: 将上图整理成数学公式,则有 y = activation function( x1*w1 + x2*w2 + x3*w3 + b ) 相应说明: x - 输入值,仿真输入神经元,上图中有:x1.x2.x3 w - 权重值,仿真输入神经元轴突,传送信息,上图中有:w1.w2.w3 b - 偏差值,仿真接受神经元树突,代表接受神经元容易被…

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo…

为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看:cuda入门 参看:CUDA知识普及 参看:CUDA学习笔记 CUDA (Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),是显卡厂商 NVIDIA 在2007年推出的并行计算平台和编程模型.它利用图形处理器 (GPU) 能力,实现计算性能的显著提高.CUD…

类结构图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd29ya2luZ19icmFpbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 不了解Executor接口原理的能够查看concurrent包中的api介绍.这里仅仅介绍Netty中EventExecutorGroup的主要功能. 从类的结构…

点"计算机视觉life"关注,星标更快接收干货! ## 小白:师兄,最近忙什么呢,都见不到你人影,我们的课也好久没更新了呢 师兄:抱歉,抱歉,最近忙于俗事.我后面一起补上,学习劲头得向你们年轻人学习啊!话说,你最近在研究什么呢? 小白:最近在看ICP,十四讲上简单提了下,还有点懵懵哒 师兄:好,那今天就说说ICP算法吧.搬个小板凳做好哈: ICP全称Iterative Closest Point,翻译过来就是迭代最近点.ICP在点云配准领域应用的非常广泛,因此基于深度相机.激光雷达的算…

前言 在上一篇文章基础篇中,我们介绍了GraphQL的语法以及类型系统,算是对GraphQL有个基本的认识.在这一篇中,我们将会介绍GraphQL的实现原理.说到原理,我们就不得不依托于GraphQL的规范:GraphQL 概述 GraphQL规范主体部分有6大部分,除去我们在上一节讲到的类型系统(Type System)和语言(Language),剩下的便是整个GraphQL的主流程.也就是如下图所示的: 根据规范的章节,也就是GraphQL的实现流程,我们原理篇一一来看看规范到底定义了些什么…

最近在公司的项目中使用了spring security框架,所以有机会来学习一下,公司的项目是使用springboot搭建 springBoot版本1.59 spring security 版本4.2.3 (个人理解可能会有偏差,希望有不正确之处,大家能够指出来,共同探讨交流.) 目录 一.Spring security框架简介 1.简介 2.框架原理 3.框架的核心组件 二.自定义安全配置的加载机制 1.前提 基于自身业务需要 2.WebSecurityConfiguration类 3.Abs…

本系列的第二篇文章,这次我们聊聊:spl_autoload_register()函数 PHP的SPL库作为扩展库,已经于5.3.0版本后默认保持开启,成为PHP的一组强大的核心扩展库.大家有时间可以多研究研究SPL里面的方法功能.而且,SPL中包含很多类库哟,在设计模式的系列文章中,我们也会再次见到他们的身影! 这回我们建立一个文件,叫做spl_autoload_register.php,然后将下面的代码复制进去吧: <?php spl_autoload_register(function( $…

Composer作为PHP的包管理工具,为PHPer们提供了丰富的类库,并且让PHP重焕新生,避免被时代淘汰的悲剧.可以说,Composer和PHP7是现在PHP开发者的标配,如果你还没用过Composer或者在PHP7的环境下工作,那么还真是有点落伍了哦! 这次的系列文章将一步步的解析Composer原理,不会去讲解Composer的命令或者如何使用,这方面的内容您可以稳步Composer中文网:https://www.phpcomposer.com/ 第一篇主要了解一个简单的函数:__aut…

本系列第三篇文章,一起了解下PSR规范中的PSR4和PSR0规范 首先恭喜大家,包括我自己,坚持到了现在.这篇文章之后,Composer的基础原理就清晰明了咯.也就是说,Composer所利用的正是spl_autoload_register()和PSR4规范,然后通过线上服务器存储包,来实现包管理的功能.spl_autoload_register()的作用我们已经清楚了,主要就是动态加载我们所需要的文件.然而我们的文件不可能都乱七八糟的随便找个目录放下,然后注册一堆的spl_autoload_r…

1. 为什么需要Vxlan 普通的VLAN数量只有4096个,无法满足大规模云计算IDC的需求,而IDC为何需求那么多VLAN呢,因为目前大部分IDC内部结构主要分为两种L2,L3.L2结构里面,所有的服务器都在一个大的局域网里面,TOR透明L2,不同交换机上的服务器互通靠MAC地址,通信隔离和广播隔离靠的vlan,网关在内网核心上.而L3结构这是从TOR级别上就开始用协议进行互联,网关在TOR上,不同交换机之间的互通靠IP地址. 在云计算IDC里,要求服务器做到虚拟化,原来这个服务器挂在TOR…

文章转自http://www.cnblogs.com/hbgzy/p/5279269.html 1. 为什么需要Vxlan 普通的VLAN数量只有4096个,无法满足大规模云计算IDC的需求,而IDC为何需求那么多VLAN呢,因为目前大部分IDC内部结构主要分为两种L2,L3.L2结构里面,所有的服务器都在一个大的局域网里面,TOR透明L2,不同交换机上的服务器互通靠MAC地址,通信隔离和广播隔离靠的vlan,网关在内网核心上.而L3结构这是从TOR级别上就开始用协议进行互联,网关在TOR上,不…

参考学习大神博客: http://blog.csdn.net/feilusia/article/details/51083953 : http://blog.csdn.net/xiaoleiacmer/article/details/41723583 1.TI 的 CC2540跑了一个  OSAL   (Operating System Abstraction Layer) 心得:大概 就是 一个循环查看任务 是否 产生事件,产生就 处理事件,每个任务有16个事件,其实就是一个16位的宏定义,每…

一.SpringMVC原理     请求到来时,第一个接受这个请求的前端控制器叫DispatcherServlet(这个需要在web.xml中配置), 后端控制器叫Controller.负责处理请求URL和后端控制器映射的叫HandMapping,它有多种类型,比较灵活,也是在一个xml文件上进 行配置.负责业务逻辑处理的模型对象一般也是我们平常写的DAO/DTO组件.只是它最后的返回更灵活,Controller返回一个 ModelAndView对象给DispatcherServlet,Mode…

一.概念 1.1 官方文档 以下总结自ElasticSearch的官方文档以及自己的一些实践,有兴趣的可以直接阅读官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html 1.2 简介 ElasticSearch(以下简称ES)是一个基于Lucene构建的开源(open-source),分布式(distributed),RESTful,实时(real-time)的搜索与分析(analytics)引擎.…

如今,深度学习是国际上非常活跃.非常多产的研究领域,它被广泛应用于计算机视觉.图像分析.语音识别和自然语言处理等诸多领域.在多个领域上,深度神经网络已大幅超越了已有算法的性能. 本书是深度学习领域的一本力作.它对深度神经网络尤其是卷积神经网络进行介绍,且注重深度学习的实际应用.而且,本书还对深度学习研发现状进行总结和阐述,包括对Google和Facebook的研究与总结. 本书通过示例的方式详解深度学习的具体应用,包括手写数字识别,物体识别,及以人为中心的计算(包括人脸识别.人脸表情识别.年龄估…

1. 前言 Java和C++之间显著的一个区别就是对内存的管理.和C++把内存管理的权利赋予给开发人员的方式不同,Java拥有一套自动的内存回收系统(Garbage Collection,GC)简称GC,可以无需开发人员干预而对不再使用的内存进行回收管理. 垃圾回收技术(以下简称GC)是一套自动的内存管理机制.当计算机系统中的内存不再使用的时候,把这些空闲的内存空间释放出来重新投入使用,这种内存资源管理的机制就称为垃圾回收. 其实GC并不是Java的专利,GC的的发展历史远比Java来得久远的多…

8.1 生物神经元(BN)结构 1.人脑中有100亿-1000亿个神经元,每个神经元大约会和其他1万个神经元相连 2.细胞体:神经元的主体,细胞体=细胞核+细胞质+细胞膜,存在膜电位 3.树突:从细胞体向外延伸出许多突起的神经纤维.输入端 4.轴突:细胞体伸出的最长的一条突起,也叫神经纤维.长而细.末端细分支为神经末梢.输出端 5.突触:一个神经元轴突的神经末梢和另一个神经元的细胞体或树突进行通信连接. 6.神经传导流程:多个树突接受输入信息,输入信息累加大于某一个特定阈值,信息通过轴突传播出去…

dmesg:print or control the kernel ring buffer dmesg命令设备故障的诊断是非常重要的.在dmesg命令的帮助下进行硬件的连接或断开连接操作时,我们可以看到硬件的检测或者断开连接的信息. 1. 列出加载到内核的所有驱动 $ dmesg | more $ dmesg | less $ dmesg | grep *** $ dmesg | head -20 # 仅显示开始的前 20 行 $ dmesg | tail -20 # 最后的 20 行 2. 列…

想象一下,屏幕的后面有一个电子枪,电子枪位于某个像素的背后,然后向这个像素发射红绿蓝三原色,从而就可以组成任意一种颜色.简单的说,电子枪在像素的背后一边移动,一边向像素发射红绿蓝. 如果要编写出LCD的驱动程序,首先要搞清楚下面的几个问题: 1)电子枪如何移动 2)颜色如何确定 3)电子枪如何得知应该跳到下一行 4)电子枪跳到最下面一行的最后一个像素时,如何得知应该跳到原点 5)RGB线上的数据从什么地方获取 回答第5个问题,首先要明确framebuffer是什么东西? 在内存中划出一块区域,这…

Kubernetes基本概念 一.Label selector在kubernetes中的应用场景 1.kube-controller-manager的replicaSet通过定义的label 来筛选要监控的副本数量,使pod副本数量始终符合预期设定 2.kube-proxy进程通过service的label来选择对应的Pod.自动建立每个service到对应Pod的请求转发路由表,从而实现service的智能负载均衡机制 二.kube-controller-manager之replicaSet控…