开发环境和用到的库: Ubuntu jupyter notebook(python3.6) OpenCV Dlib face_recognition 实现效果如下(视频截图): #coding=utf-8 #人脸识别类 - 使用face_recognition模块 import cv2 import face_recognition import os path = "img/face_recognition" # 模型数据图片目录 cap = cv2.VideoCapture(0)…
这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领域,如军事,进入,公共安全和日常生活.FR自然在CVPR会议中也占据了十分长的时间.早在1990年代,随着特征脸的提出[157],FR就成为了一个比较热门的研究领域.过去基于特征进行FR的里程碑方法在图1中有所展示 如图1所示,其中介绍了4个主流技术的发展过程: holistic 方法:通过某种分布假设去直接…
一,准备工作 1.Afoge视频参数类 using AForge.Video.DirectShow; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace FaceRecognization.Common { public class CameraPara { /// <summary> /// 是…
使用的虹软人脸识别技术 啥话不说,不用跪求,直接给下载地址:http://common.tenzont.com/comdll/arcface2demo.zip(话说附件的大小不限制,还是说我的文件太大,实际上确实有点大,60M).几点说明:1.程序是32位的,若您要用64位的需要把arcface的东西换成64位,emug所需的opencv库换成64位的.2.程序自带了500个人脸的特征文件供您测试3.提供了保存视频图片特征值的功能,可以把您的人脸添加进去.…
啥话不说,不用跪求,直接给下载地址:http://common.tenzont.com/comdll/arcface2demo.zip(话说附件的大小不限制,还是说我的文件太大,实际上确实有点大,60M).几点说明:1.程序是32位的,若您要用64位的需要把arcface的东西换成64位,emug所需的opencv库换成64位的. 2.程序自带了500个人脸的特征文件供您测试 3.提供了保存视频图片特征值的功能,可以把您的人脸添加进去. 觉得好您得给钱,付款码如下(您不给我也没办法,当心我咬你)…
人脸识别的新方法.主要对视频进行处理.使用CNN提取视频中多帧人像的特征,之后使用聚合模块对全部帧的特征向量进行学习累积.实验结果表明这样的方法比手工设计的方法如平均池化要好.人脸识别结构例如以下图所看到的: 视频中的人脸包括了目标不同姿态及光照条件下的图像,视频人脸识别的关键是怎样有效的怎样不同帧中的人脸信息,保留有效的信息并去除噪声. 经常使用的方法有池化,即平均池化和最大化池化,作者设计了一个自适应权值方法.使得特征表示变为: r=∑kakfk 累积模块的结构如图1所看到的.包括两个Att…
Python3+Dlib实现简单人脸识别案例 写在前边 很早很早之前,当我还是一个傻了吧唧的专科生的时候,我就听说过人脸识别,听说过算法,听说过人工智能,并且也出生牛犊不怕虎般的学习过TensorFlow,结果嘞,被虎啃得连渣都不剩!从此再也不敢接触算法和人工智能了... 但是!BUT!在自己经历的事情多了之后,在受打击到习以为常了之后, 在努力半天仍旧一事无成之后,你就会悟出一个道理  ——  老子从未成功过,又怕哪门子失败! 所以,对数学一窍不通的我,毅然决然的再次走上了一条不归路 ....…
Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计…
Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…
近段时间在搞opencv的视频人脸识别,无奈自带的分类器的准确度,实在是不怎么样,但又能怎样呢?自己又研究不清楚各大类检测算法. 正所谓,功能是由函数完成的,于是自己便看cvHaarDetectObjects 这个识别主函数的源代码,尝试了解并进行改造它,以提高精确度. 可惜实力有限啊,里面的结构非常复杂,参杂着更多的函数体,有一些是网上找不到用法的,导致最终无法整体了解,只搞了一般,这里分享 下我自己总结的注释. CvSeq* cvHaarDetectObjects( const CvArr*…