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1 引言 只要你学了Python语言,就不会不知道for循环,也肯定用for循环来遍历一个列表(list),那为什么for循环可以遍历list,而不能遍历int类型对象呢?怎么让一个自定义的对象可遍历? 这篇博客中,我们来一起探索一下这个问题,在这个过程中,我们会介绍到迭代器.可迭代对象.生成器,更进一步的,我们会详细介绍他们的原理.异同. 2 迭代器与可迭代对象 在开始下面内容之前,我们先说说标题中的“迭代”一词.什么是迭代?我认为,迭代一个完整过程中的一个重复,或者说每一次对过程的重复称为一…
前言:很多python教程中,对python的解释不容易理解,本文记录自己的理解和体会,是对迭代器和生成器的初步理解. 迭代器: 迭代器的实质是实现了next()方法的对象,常见的元组.列表.字典都是迭代器. 迭代器中重点关注两种方法: __iter__方法:返回迭代器自身.可以通过python内建函数iter()调用. __next__方法:当next方法被调用的时候,迭代器会返回它的下一个值,如果next方法被调用,但迭代器没有只可以返回,就会引发一个StopIteration异常.该方法可…
l=[1,2,3,4] for n in l: print n 在看上面这段代码的时候,我们没有显式的控制列表的偏移量,就可以自动的遍历了整个列表对象.那么for 语句是怎么来遍历列表l的呢?要回答这个问题,我们必须首先来看一下迭代器相关的知识. 1.迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议,所谓支持迭代器协议就是对象包含__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象自己:next()方法返回下一个前进到下一个结果,在结尾时引发StopIteration异常. 列…
#!/usr/bin/python def power(values): for value in values: print "powing %s" % value yield value def add(values): for value in values: if value % 2 == 0: yield value + 3 else: yield value + 2 elements = [1, 4, 7, 9, 12, 19] add(power(elements)) f…
https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4652531.html…
python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…
迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,…
python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:…
1.可迭代:当我们打印 print(dir([1,2]))   在出现的结果中可以看到包含 '__iter__', 这个方法,#次协议叫做可迭代协议 包含'__iter__'方法的函数就是可迭代函数 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 2.迭代器 iterator l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() #迭代器的生成 item = l_iter.__next__() #迭代器的使用,用此方法一一钓鱼迭代器中的数值 print…
一. 迭代器 1.1 什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合 都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable))…
一.可迭代对象(iterable) 刚才说过,很多容器都是可迭代对象,此外还有更多的对象同样也是可迭代对象,比如处于打开状态的files,sockets等等.但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象 可迭代对应的标志:_iter_ print('_iter_' in dir(str)) print('_iter_' in dir([1,2,3]))————判断一个变量是不是可迭代的 二.迭代器(iterator) 那么什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时…
首先,思考一个问题,比如,我们想生成0-100的列表,我们怎么做? 当然,可以写成 list1=[1,2,3...,100] 可以看出,这种方法不适合生成长的列表,那么Python中就可以利用已有的列表,生成新的列表,叫做列表生成式,下面就很简洁了 list2=[x for x in range(1,101)] list1和list2是一样的,只是list2更简单 比列表生成式更进一步的是,是列表生成器generator g=(x*2 for x in range(1,101)) g是一个生成器…
一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…
Python 迭代器和生成器 迭代器 Python中的迭代器为类序列对象(sequence-like objects)提供了一个类序列的接口,迭代器不仅可以对序列对象(string.list.tuple)进行迭代,还可以对不是序列,但表现出序列行为的对象进行迭代,例如字典键.文件的行. 迭代器对象有一个next()方法,调用后返回下一个条目.所有条目迭代完后,迭代器引发一个StopIteration异常告诉程序循环结束.for语句可用于序列类型,也可以用于迭代器类型,它会在内部调用next()并…
转自http://blog.itpub.net/29018063/viewspace-2079767 大家在学习python开发时可能经常对迭代器.生成器.yield关键字用法有所疑惑,在这篇文章将从理论+程序调试验证的方式详细讲解这部分知识,话不多说,直接进入主题. 一.迭代器(Iterater):     首先介绍迭代器,迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.是不是觉得跟for循环很像?但是迭代器有几个特性需记住:    1.访问者…
Python中的生成器和迭代器方便好用,但是平时对生成器和迭代器的特性掌握的不是很到位,今天将这方面的知识整理一下. 迭代器 为了更好的理解迭代器和生成,我们需要简单的回顾一下迭代器协议的概念. 迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象…
迭代器.生成器.装饰器 在这个实验里我们学习迭代器.生成器.装饰器有关知识. 知识点 迭代器 生成器 生成器表达式 闭包 装饰器 实验步骤 1. 迭代器 Python 迭代器(Iterators)对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法. __iter__(),返回迭代器对象自身.这用在 for 和 in 语句中. __next__(),返回迭代器的下一个值.如果没有下一个值可以返回,那么应该抛出 StopIteration 异常. class Counter(object): def __i…
列表生成式 列表生成式可以快速创建list. >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 迭代对象 常用的迭代对象有str.list.dict等,可以通过dir函数来查看对象的所有方法,可迭代对象有__iter__方法,有__iter__方法的对象都可以进行for循环. 迭代器 可以被__next__()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器,对象的__iter__()方法就可以获取到对象的…
1.迭代和递归等概念 循环(loop):指的是在满足条件的情况下,重复执行同一段代码.比如,while语句,for循环. 迭代(iterate):指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项.比如,for语句.Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引.对于有序集合,元素确实是有索引的.使用 enumerate() 函数获得索引. 递归(recursion):指的是一个函数不断调用自身的行为.比如,以编程方式输出著名的斐波纳契数列. 遍历(traversal):指的是按照一定的规则访问树…
目录 一 迭代器 二 生成器 三 面向过程编程 一.迭代器 1.迭代器的概念理解 ''' 迭代器从字面上理解就是迭代的工具.而迭代是每次的开始都是基于上一次的结果,不是周而复始的,而是不断发展的. ''' l=[1,2,3,4] count=0 while count<len(l): print(l[count]) count+=1 2.可迭代对象与迭代器对象 ''' (1)可迭代对象: 可迭代对象就是内置__iter__方法的对象(再次重申,python中一切皆对象). (2)迭代器对象就是内…
一.迭代 迭代就是逐个并且单向访问容器 (这里的容器暂时指数据类型,比如list和dict) 中的元素的行为.举个例子:将一个长度为五的数组逐个从头到尾(即单向)打印的方式称之为迭代.如下图. >>> list = [1,2,3,4,5] >>> for i in list: ... print i ... 1 2 3 4 5 二.迭代器 1.迭代器概念 迭代器简单的说就是可以对数据(这里指可以迭代的数据)进行迭代行为的对象. 可以通过以下两个方面描述迭代器[4]: 1…
一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…
一.迭代器 一. 递归和迭代 生活实例说明什么是递归和迭代 A想去腾达大厦,问B怎么走路,B 说我不知道,我给你问问C,C也不知道,C又去问D,D知道,把路告诉了C,C又告诉B,B最后告诉A, 这就是递归. A想去腾达大厦,问B怎么走,B说我不知道,但是C知道,你自己去问C吧,C说我要不知道, 但是D知道,你自己去问D吧,这就是迭代. 人类繁衍也是一种迭代,先有父,才有儿,有儿才有孙. 每次循环得到的结果都是依赖于上一次得到的结果而来的,这叫迭代. 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且…
一 迭代的概念 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 迭代器协议: 迭代器协议是指:对象必须提供一个next()方法,执行该方法要么返回带代中的下一项,要么引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退): 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对…
一.迭代器 1. 可迭代对象 我们知道字符串.列表.元组.字典.集合都可以使用for语句进行循环遍历,然后输出每一个元素,这些都是可迭代对象. 检查对象是否是可迭代对象可以用两种方式去判断: (1)使用dir()查看对象包含的方法和函数, 如果能找到__iter__, 那么这个对象就是一个可迭代对象 >>> lst = ['a', 'b', 'c'] >>> dir(lst) #查看对象包含的方法和函数 ['__add__', '__class__', '__conta…
迭代器 我们知道,可以直接用for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型:list.tuple.dict.set.str等 一类是generator:包括生成器和带yield的generator function 这些可以直接用作与for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象 from collections import Iterable isinstance([], Iterable) True isins…
迭代器:迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 迭代器:迭代取值的工具 使用迭代器的原因:提供了一种不依赖于索引取值的方式 可迭代对象: 只有内置__iter__方法和__next__的都可以叫做可迭代对象 >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(i…
(1)迭代器 可迭代对象和迭代器的解释如下: ''' 什么是对象?Python中一切皆对象,之前我们讲过的一个变量,一个列表,一个字符串,文件句柄,函数名等等都可称作一个对象,其实一个对象就是一个实例,就是一个实实在在的东西.那么什么叫迭代?其实我们在日常生活中经常遇到迭代这个词儿,更新迭代等等,迭代就是一个重复的过程,但是不能是单纯的重复(如果只是单纯的重复那么他与循环没有什么区别)每次重复都是基于上一次的结果而来.比如你爹生你,你生你爹,哦不对,你生你儿子,你儿子生你孙子等等,每一代都是不一…
迭代器跟生成器,与上篇文章讲的装饰器一样,都是属于我的一个老大难问题. 通常就是遇到的时候就去搜一下,结果在一大坨各种介绍博客中看了看,回头又忘记了. 你是不是也是这样呢? 俗话说:好记性不如烂笔头,虽然现在基本不咋用笔写字了,但是还是要好好整理下,起码以后我就不用搜了. 如果现在给你一个列表list_a = [1, 2, 3, 4],让你去迭代它,相信大家都很熟悉,直接用for循环就完事儿, list_a = [1, 2, 3, 4] for i in list_a: print(i) 运行…
迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate) 含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的) Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 迭代器的作用: # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print(…