RFCN的核心是通过修改roi pooling的位置,来增加共享参数的层,减少运算时间: roi pooling位置的影响如下: 越靠近 Input - 对应 ROI-Wise 检测子网越深,准确度也就越高: 越靠近 Output - 对应 ROI-Wise 子网越浅,针对每个 ROI 计算量就越小,效率提高: 而修改roi pooling位置到整个网络最后端的理由则是: RoI pooling 的插入,打破了原卷积网络的平移不变性,所以用新的方法来弥补: 采用Position Sensitiv…

对于Linuxer来说,自动补全是再熟悉不过的一个功能了.当你在命令行敲下部分的命令时,肯定会本能地按下Tab键补全完整的命令,当然除了命令补全之外,还有文件名补全. Bash-completion 自动补全这个功能是Bash自带的,但一般我们会安装bash-completion包来得到更好的补全效果,这个包提供了一些现成的命令补全脚本,一些基础的函数方便编写补全脚本,还有一个基本的配置脚本.但也正如之前说的,这个包不是必须的,只不过可以省些力气. bash-completion这个包的安装位置…

对于Linuxer来说,自动补全是再熟悉不过的一个功能了.当你在命令行敲下部分的命令时,肯定会本能地按下Tab键补全完整的命令,当然除了命令补全之外,还有文件名补全. Bash-completion 自动补全这个功能是Bash自带的,但一般我们会安装bash-completion包来得到更好的补全效果,这个包提供了一些现成的命令补全脚本,一些基础的函数方便编写补全脚本,还有一个基本的配置脚本.但也正如之前说的,这个包不是必须的,只不过可以省些力气. bash-completion这个包的安装位置…

编写 Bash 补全脚本   对于Linuxer来说,自动补全是再熟悉不过的一个功能了.当你在命令行敲下部分的命令时,肯定会本能地按下Tab键补全完整的命令,当然除了命令补全之外,还有文件名补全. Bash-completion 自动补全这个功能是Bash自带的,但一般我们会安装bash-completion包来得到更好的补全效果,这个包提供了一些现成的命令补全脚本,一些基础的函数方便编写补全脚本,还有一个基本的配置脚本.但也正如之前说的,这个包不是必须的,只不过可以省些力气. bash-com…

内置补全命令 Bash内置两个补全命令,分别是compgen和complete.compgen命令根据不同的参数,生成匹配单词的候选补全列表,例子如下: monster@monster-Z:~$ compgen -W 'ha hia hoo world' h ha hia hoo compgen的常用选项是-W,通过-W参数指定空格分隔的单词列表.h即为我们在命令行当前输入的单词,执行完之后会输出候选的匹配列表. complete命令的参数类似于compgen,但是它的作用是说明命令如何进行补全…

简介 过去的一周,都睡的很晚,终于做出了Atom上的APICloud语法提示与补全插件:apicloud_autocomplete.个中滋味,感觉还是有必要记录下来的.代码基于 GPL-3.0 开源,所以我可以较为详细的记录一些很难被理解和体会的技术细节.APICloud目前已有Studio,VSCode,Webstrom和Sublime的语法补全插件,但是毫无疑问,我做的这款,是目前为止最好的 -- 唯一的一个支持100%所有API,唯一的一个同时支持模糊匹配和静态推导语法提示插件! 可能你会…

作者:Lingbing Guo.Qingheng Zhang.Weiyi Ge.Wei Hu.Yuzhong Qu 2018 年 8 月 14-17 日,主题为「知识计算与语言理解」的 2018 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)在天津成功举办.该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议,并致力于成为国内知识图谱.语义技术.链接数据等领域的核心会议.本届会议的最佳英文论文来自南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和信息系统工程重点实验室,提出了一种用于…

深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Brandon Amos 原文翻译与校对:@MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.ml@gmail.com) 时间:2017年4月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565 声明:版权所有,转载请联系作…

目录 1 常用的缺失值预处理方式 1.1 不处理 1.2 剔除 1.3 填充 2 利用矩阵分解补全缺失值 3 矩阵分解补全缺失值代码实现 4 通过矩阵分解补全矩阵的一些小问题 References 矩阵补全(Matrix Completion),就是补上一个含缺失值矩阵的缺失部分. 矩阵补全可以通过矩阵分解(matrix factorization)将一个含缺失值的矩阵 X 分解为两个(或多个)矩阵,然后这些分解后的矩阵相乘就可以得到原矩阵的近似 X',我们用这个近似矩阵 X' 的值来填补原矩阵…

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=107) 环境说明 Windows 10 VSCode Python 3.8.10 Pytorch 1.8.1 Cuda 10.2 前言   在前文中,我们已经接触了两种回归模型,也接触了深度学习中的一些常见的概念.其中有趣的信息是,我们在<DL基础补全计划(二)---Softmax回归及示例…