tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架,可以很方便的检验算法效果.这两天看了看官方的tutorial,极客学院的文档,以及综合tensorflow的源码,把自己的心得整理了一下,作为自己的备忘录. tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflo…

0. tf.train.Optimizer tensorflow 里提供了丰富的优化器,这些优化器都继承与 Optimizer 这个类.class Optimizer 有一些方法,这里简单介绍下: 0.1. minimize minimize( loss, global_step=None, var_list=None, gate_gradients=GATE_OP, aggregation_method=None, colocate_gradients_with_ops=False, name…

基本使用 使用graph来表示计算任务 在被称之为Session的上下文中执行graph 使用tensor表示数据 通过Variable维护状态 使用feed和fetch可以为任意的操作(op)赋值或者取数据 综述 TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如, 你可以将一…

简介 TensorFlow是一个实现机器学习算法的接口,也是执行机器学习算法的框架.使用数据流式图规划计算流程,可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台. 主要概念 TensorFlow的计算可以表示为有向图(directed graph),或者计算图(computation graph),计算图描述了数据的就算流程,其中每个运算操作(operation)作为一个节点(node),节点与节点之间连接称为边(edge).在计算图变中流动(flow)的数据被称为张量(tensor),故称Tensor…

HBase是什么? HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库.它是一个开源项目,是横向扩展的. HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据.它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力. 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分. 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据.使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据. HBase在Hadoop的文件系统之上,并提…

一.安装Ubantu环境 下载ios 网址:http://cn.ubuntu.com/download/ 2.配合虚拟机进行安装环境 虚拟机直接百度下载即可 虚拟机采用 具体安装,虚拟机百度中很多记录 如有使用python 安装python需要的东西 命令:$ sudo apt-get install python-pip /python-dev 提示异常 安装方式多种, 但是由于不能访问google的页面所以不能直接安装 Ubuntu安装tensorflow先安装python-dev,再安装t…

前几天刚下一个deepin系统,是基于linux 内核的,界面的设计有些mac的feel 感觉还是挺不错的,之后就赶紧配置了一下tensorflow ,尽管之前配置过,但是这次还是遇到点儿问题,所以说记录一下全过程. 1.想要配置tensorflow 就要先配置一下python的环境,选择的是anaconda 来进行管理python环境的 首先打开anaconda 的官网,之后在官网上下载linux 的Python3版本的anaconda ,下载下来是一个.sh的文件,下面是一张图片 2.打开终…

1.运行以下代码 import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a") b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b") result = a + b print result sess = tf.InteractiveSession () print(result.eval()) sess.close() 得到 其中,add与代码中的add有关,0表示第一个输出,图中的…

一些问题记录 应用程序 res 目录常见的目录有哪些,分别放置什么类型的资源? animator/ 和anim/ 放的都是定义动画的XML文件,两个地方的动画类型不同. color/ XML文件:定义了不同状态下的view item显示的不同的颜色 drawable/ 不同分辨率有不同的文件夹 如drawable-hdpi 放置图片资源,各个文件夹下放置适用于各种分辨率的图. layout/ 用户界面布局文件 menu/ 定义菜单 raw/ 任意的文件,此处文件直接添加至程序,然后使用Resou…

windows下的安装: 首先访问https://storage.googleapis.com/tensorflow/ 找到对应操作系统下,对应python版本,对应python位数的whl,下载. 打开cmd,输入pip install (刚才下载的完整路径.whl)           此处坑了我一万个小时-根本原因就是python版本号对上了,但是位数不对.写这篇随笔时,官方只支持64位的python 输入python 输入import tensorflow as tf,不报错,则安装成功…