Es集群内部是有一个约定是用来约束我们的写操作的,就是“一致性”: 也就是说:新建.索引.删除这些操作都是写操作,他们都有一个大前提: 当前的分片副本处于活跃状态的数量 >= int( (primary + number_of_replicas) / 2 ) + 1 比如当前的副本有3个副本,那么规定的活跃副本数量就不能低于:(1+3)/2 + 1 = 3 否则的话将无法索引或者删除任何的文档:…

故障前提 ElasticSearch 版本:5.2 集群节点数:5 索引主分片数:5 索引分片副本数:1 线上环境ES存储的数据量很大,当天由于存储故障,导致一时间 5个节点的 ES 集群,同时有两个节点离线,一个节点磁盘只读(机房小哥不会处理,无奈只有清空数据重新安装系统),一个节点重启后,ES集群报个别索引分片分配异常,ES索引出于保证数据一致性的考虑,并没有把重启节点上的副本分片提升为主分片,所以该索引处于个别主分片丢失 不可写入 状态(索引分片 red). 由于此图是后来取消副本数为0后…

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. Docker…

本文基于Spring Cloud Edgware.SR6版本,从功能和架构上解析Eureka,让大家对Eureka有一个较为清晰的认识(本文默认大家对分布式微服务有一个初步的概念和理解,本文不涉及或少量涉及源码). 官方概念这里就不贴了,个人理解,Eureka是Spring Cloud分布式微服务架构的服务治理方案之一,提供服务注册,服务发现,服务维护和治理,注册中心集群等功能. Eureka中维护一份服务列表,当客户端(服务提供者或服务消费者)注册服务实例到Eureka,Eureka会将其实例…

第十章-实战:ELK日志分析系统 ElasticSearch.Logstash.Kibana简称ELK系统,主要用于日志的收集与分析. 一个完整的大型分布式系统,会有很多与业务不相关的系统,其中日志系统是不可或缺的一个,集中式日志系统需要收集来自不同服务的日志,对它进行集中管理存储以及分析.ELK就是这样一个系统. ElasticSearch是一个开源分布式搜索引擎,在ELK系统中提供对数据的搜索.分析.存储. Logstash主要用于日志的收集,在ELK系统中作为日志数据源的传输. Kiban…

写在前面 Elastic Static 是指由Elasticsearch,Logstash,Kibana,Beats等组件结合起来而构成的一个数据收集,分析,可视化的一个架构.我们经常听说过的ELK就是指前面三个,它能够安全可靠地获取任何来源.任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索.分析和可视化. 简单介绍 这里我们从数据的流向来简单介绍下这几个组件. 1. 数据采集过程 可以采集人和来源,任何格式的数据 Beats Beats 是轻量型采集器的平台,从边缘机器向 Logstash 和 E…

传统系统日志收集的问题 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上使用传统的命令方式查询,这样效率非常底下. 通常,日志被分散在储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep…

一.Eureka简介 Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的.SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能. 1.Eureka组件 Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client. 1.1 Eureka Server Eureka Server提供服务注册服务,…

RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则 A:Atomicity 原子性 C:Consistency 一致性 I:Isolation 独立性 D:Durability 持久性 NoSql==>    (redis,Mogodb等非关系型数据库)遵循的原则是:CAP原则 C:Consistency 强一致性 A:  Availability 可用性 P:Partition Tolerance分区容错性 分布式领域有一个很著名的CAP…

目录 什么是服务治理 Eureka调用过程 Eureka单机注册 Eureka 单机启动 单机注册 集群注册 客户调用 Eureka集群注册 idea 如何同一个项目启动多次 Eureka自我保护 为什么要自我保护 如何开启自我保护 自我保护如何激活 上述源码 分布式是现在互联网架构的首选.在分布式中我们会有三方理论简称CAP 简称 全称 解释 C Consistency 数据一致性 A Availability 可用性,性能 P Partition tolerance 分区容错性 > 今天我们…