HI,前几天被.NET圈纪检委@懒得勤快问到共享内存和Actor并发模型哪个速度更快. 前文传送门: 说实在,我内心10w头羊驼跑过...... 先说结论 首先两者对于并发的风格模型不一样. 共享内存利用多核CPU的优势,使用强一致的锁机制控制并发, 各种锁交织,稍不注意可能出现死锁,更适合熟手. Actor模型易于控制和管理,以消息触发,流水线挨个处理, 思路清晰. 真要说性能,求100000 以内的素数的个数]场景 & 我电脑8c 16g的配置, 我根据这个示例拍脑袋对比..... 2.1…

吃点好的,很有必要.今天介绍常见的两种并发模型: 共享内存&Actor 共享内存 面向对象编程中,万物都是对象,数据+行为=对象: 多核时代,可并行多个线程,但是受限于资源对象,线程之间存在对共享内存的抢占/等待,实质是多线程调用对象的行为方法,这涉及#线程安全#线程同步#. 假如现在有一个任务,找100000以内的素数的个数,如果用共享内存的方法,代码如下: 可以看到,这些线程共享了sum变量,对sum做sum++操作时必须上锁. using System; using System.Thre…

学习资料来自http://ifeve.com/java-concurrency-thread-directory/ 一.多线程 进程和线程的区别: 一个程序运行至少一个进程,一个进程至少包含一个线程. 多线程: 多线程使得在一个程序内部能够拥有多个线程并行执行,一个线程的执行可以被认为是一个cpu在执行该程序,当一个程序运行在多线程下,就好像有多个CPU在同时执行该程序. 多线程在同一个程序内部并发执行,因此会对相同的内存空间进行并发读写操作. 思考: 如果一个线程在读一个内存时,另一个线程正向…

title: [CUDA 基础]5.1 CUDA共享内存概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA共享内存模型 - CUDA共享内存分配 - CUDA共享内存访问 - CUDA共享内存配置 - CUDA共享内存同步 toc: true date: 2018-06-01 17:46:23 Abstract: 本文为CUDA内存的概述,介绍共享内存的模型,分配,访问,配置,同步等内容 Keywords: 模型,分配,访问,配置,同步 开篇废话 这里首先…

TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英伟达TensorRT 是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时,为深度学习应用程序提供低延迟.高吞吐量的推理.NVIDIA去年发布了TensorRT,其目标是加速产品部署的深度学习推理. Figure 1. TensorRT optimizes trained neural network models to…

在上一篇博客中,我们已经熟悉并使用了匿名管道,这篇博客我们将讲述进程间通信另外两种常见方式--命名管道与共享内存. 1.命名管道 管道是使用文件的方式,进行进程之间的通信.因此对于管道的操作,实际上还是用诸如write,read等接口实现. 匿名管道应用的一个限制就是只能在具有亲缘关系(如父进程与子进程.兄弟进程)之间进行通信.如果想在不相关的进程间进行数据交换,可以使用FIFO文件来做这种工作. 这里的FIFO文件即我们所说的命名管道.必须强调的是,虽然FIFO是一种文件,但实际上数据的读写都…

转:http://www.16kan.com/article/detail/318657.html Introduction介绍 In this article we will explore the class SPListItemCollectionPosition and its advantages.在这篇文章中,我们将探讨的的类SPListItemCollectionPosition和它的优点. This is a server object model type and should…

Unix-IPC之共享内存 一,共享内存的概念 共享内存通信技术是一种最快的可用IPC形式,它是针对其他通信机制运行效率低和设计的新型通信技术(其他的如:信号量,管道,套接字等).这种通信技术往往与其他通信机制(如信号量)结合使用,用于达到进程间的同步及互斥. 原理: 这种方式是在所有进程的独立空间之外开辟一块内存空间,它不属于任何一个进程,当所有进程都可以访问.利用这样的共享特性,发送进程就可以往共享区域中写入数据,而接收进程则可以从共享区域中获取所需信息. 采用共享内存的进程通信的特点: 进…

作者:曹彬 | 旷视 MegEngine 架构师 简介 从 2080Ti 这一代显卡开始,所有的民用游戏卡都取消了 P2P copy,导致训练速度显著的变慢.针对这种情况下的单机多卡训练,MegEngine 中实现了更快的集合通信算法,对多个不同的网络训练相对于 NCCL 有 3% 到 10% 的加速效果. MegEngine v1.5 版本,可以手动切换集合通信后端为 shm(默认是 nccl),只需要改一个参数.(由于 shm 模式对 CPU 有额外的占用,且只有在特定卡下才能提高效率,因此…

前言...... 通过前几篇的学习,相信大家对Akka应该有所了解了,都说解决并发哪家强,JVM上面找Akka,那么Akka到底在解决并发问题上帮我们做了什么呢? 共享内存 众所周知,在处理并发问题上面,最核心的一部分就是如何处理共享内存,很多时候我们都需要花费很多时间和精力在共享内存上,那么在学习Akka对共享内存是如何管理之前,我们先来看看Java中是怎么处理这个问题的. Java共享内存 相信对Java并发有所了解的同学都应该知道在Java5推出JSR 133后,Java对内存管理有了更高…