前言 ETL落地dw层,dw层各表一般是由多个表关联取数得到的大宽表,在ETL需求中的dw设计应该考虑以下内容,目的是确保需求更清晰,开发和测试才能更高效的进行. 业务需求为基础 基于业务需求做足够多的业务分析,来自客户的整体业务需求.来自标签.人群.dashboard等具体的业务需求. 关联逻辑设计 关联设计,即表之间的join关系.join之后的过滤条件和取record的逻辑. 1.明确主表.依赖表: 2.明确表之间的join关系,即inner join.left join.right jo…

一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG 部分,在这里分享一下给大家,希望对大家在设计 ETL 的日志系统时有所启发和帮助.当然在这里要区分 Logging 和 Auditing 的区别,Logging 主要用来记录发生了什么事情,Auditing 侧重描述过程中产生的数据量,新增了多少,修改了多少等记录条数.本文主要讲解 Log 部分,…

最近项目组里想做一个ETL数据抽取工具,这是一个研发项目,但是感觉公司并不是特别重视,不重视不是代表它不重要,而是可能不会对这个项目要求太高,能满足我们公司的小需求就行,想从这个项目里衍生出更多的东西估计难.昨天领导让我写写自己的见解,今天写了点,不过说见解还真不敢,所以取了个名字叫建议了,今天把这个文档贴到自己博客里和大伙分享分享. 贴文档之前,我想很多朋友估计并不熟悉ETL,如果接粗过数据挖掘一定对ETL很熟悉了,ETL是数据挖掘里非常重要的一环,具体什么是ETL,大家看下面这段文字: ET…

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu…

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu…

目录 课程大纲(HIVE增强) 3 1. Hive基本概念 4 1.1 Hive简介 4 1.1.1 什么是Hive 4 1.1.2 为什么使用Hive 4 1.1.3 Hive的特点 4 1.2 Hive架构 5 1.2.1 架构图 5 1.2.2 基本组成 5 1.2.3 各组件的基本功能 5 1.3 Hive与Hadoop的关系 6 1.4 Hive与传统数据库对比 6 1.5 Hive的数据存储 6 2. Hive基本操作 7 2.1 DDL操作 7 2.1.1 创建表 7 2.1.2…

kettle单实例环境下自身没有监控工具,但在集群下自带了监控工具. 一.集群自带的监控 kettle自带的集群监控工具可以监控转换的执行情况. 配置好集群后,打开浏览器:输入http://localhost:8080,输入子服务器的用户名和密码 进入后,点击show status: 点击转换名称可以看到转换的详情: 该方式有三个缺点: (1)无法监控job的执行情况. (2)另外,如果一个转换不使用集群执行,也不会被监控. (3)该监控的获取的数据来取内存,在关闭carte服务器后,数据消失,…

一      关于Kettle Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,数据抽取高效稳定的数据迁移工具.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流程的控制. 二      本项目中的ETL需求 本项目主要有以下要求: 1.能完成ASCii编码到UTF8编码的转换. 2.稳定. 3.可高效的完成批量数据的转移. 4.能记录.查看(最好能给出分析)转移过程中失败的数据. 5.易于使用,…

转自:http://www.cnblogs.com/biwork/p/biworklog.html 一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG 部分,在这里分享一下给大家,希望对大家在设计 ETL 的日志系统时有所启发和帮助. 当然在这里要区分 Logging 和 Auditing 的区别,Logging 主要用来记录发生了什么事情,Aud…

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲分享,将着重分享Flink在字节跳动数据流的实践. 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志.埋点,也叫Event Tracking,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析.推荐.运营的基石. 用户在使用App.小程序.Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点.Web端埋点.服务端埋点. 不同来源的埋点都…