accurate accurate(不是acute)和precise是近义词,precise里有个pre,又和excise(切除, 不是exercise),concise一样有cise.Why? 准确.精确.确凿,"确"是啥意思?我试着解释下. 从原始字面意义上说:accurate: take care of; precise: before cut off; exact: drive or force out, *measure*.确=石+角,以前都是硬东西.这些词都和标准度量衡有关…

今天在使用bootstrap的时候引入的js文件出现错误Syntax error on token "Invalid Regular Expression Options", no accurate correc: 大概意思就是无效的表达式什么的,具体解决方法如下: 1.选中报错的js文件或报错内容.2.右键选择 MyEclipse-->Exclude From Validation .3.再右键选择 MyEclipse-->Run Validation 即可. 本文参照h…

Projects typically involve many dynamic aspects, yet they're often constrained by finite conditions. These contradictory forces make it very difficult to determine with pinpoint accuracy the time and effort required. By using a set of proactive estim…

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者: Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 引用: Girshick, Ross, et al. "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation…

Weilin Huang——[arXiv2016]Accurate Text Localization in Natural Image with Cascaded Convolutional Text Network 目录 作者和相关链接 背景介绍 方法概括 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 个人主页:Tong He,黄伟林,乔宇,姚剑 作者简单信息: 论文下载:论文传送门 背景介绍 自底向上方法(bottom up)的一般流程 Step 1: 用滑动窗口或者MSER…

ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization  2019-03-12 23:48:42  Paper:https://arxiv.org/pdf/1811.07628 Code: https://github.com/visionml/pytracking 1. Background and Motivation:  这篇文章的主要动机是从改善重合度的角度,来提升跟踪的总体性能.因为现有的算法,大部分都在强调,怎么做才能跟的上,而很少有人专门研究…

在上计算机视觉这门课的时候,老师曾经留过一个作业:识别一张 A4 纸上的手写数字.按照传统的做法,这种手写体或者验证码识别的项目,都是按照定位+分割+识别的套路.但凡上网搜一下,就能找到一堆识别的教程,分割的文章次之,而定位的文章就少之又少了.这其中的缘由也很简单:识别目前来说已经不是什么难事了,所以容易写,但分割和定位却仍然是一个头疼不已的问题,不同场景方法不同,甚至同一场景也要结合多种图像处理方法,因此很难有通用的解决策略.在深度学习火起来之后,很多研究人员开始尝试用深度学习的特征提取能力来…

本篇是基于 NAS 的图像超分辨率的文章,知名学术性自媒体 Paperweekly 在该文公布后迅速跟进,发表分析称「属于目前很火的 AutoML / Neural Architecture Search,论文基于弹性搜索(宏观+微观)在超分辨率问题上取得了非常好的结果.这种架构搜索在相当的 FLOPS 下生成了多个模型,结果完胜 ECCV 2018 明星模型 CARNM,这应该是截止至 2018 年可比 FLOPS 约束下的 SOTA(涵盖 ICCV 2017 和 CVPR 2018). 而达…

今天导入项目一个js文件报这个错 Syntax error on token "Invalid Regular Expression Options", no accurate corr 在网上找了一堆,发现大部分都是复制粘贴,没解决问题 出现这种错误的原因一般都是eclipse解码出现的问题,所以我们定位到文件所在的系统位置,去检查下改文件的编码有没有问题 UTF-8-BOM 改成UTF-8 如果编码没有问题使用notpad++ 打开看右下角文件的格式 右键标红的位置,改成windo…

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategyDART:使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器 Abstract Motivation(动机): 近年来,大规模并行cDNA测序(RNA-Seq)技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具. 但是,RNA-seq数据需要大量的计算量. 最根本和关键的步骤是将每个序列片段与参考基因组进行比对.近年来已经开发了各种从头拼接的RNA…

在Android Studio中新建了一个 setting.xml 文件,布局好文件后,从 Text 界面切换到 Design 界面,显示了如下错误: 网上搜寻 The graphics preview in the layout editor may not be accurate,还是没有解决该问题,后来想到自己新建的工程的 minSDKVersion 是15,而 Design界面中选择的渲染 API 是24,就想会不会是选择的渲染 API 太高了呢?就将渲染 API 调整成了15,结果如图…

论文概况 论文名:Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild 作者(第一作者)及单位:George Papandreou, 谷歌 发表期刊/会议:CVPR2016 被引次数(截止到发博日期,以谷歌学术为数据来源):52 主要方法 论文实现的是多人的姿态估计,使用的是自顶向下(top-down)的方法,即:先由目标检测方法把人检测出来,然后再进行单人的姿态估计.这篇论文的总体流程是:第一步,使用Faster-RCNN进行人的检…

目标检测系列 --- RCNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report 1. Architecture: Region proposals: 使用selective search获取region proposals,对于每一幅图像获取约2000个region proposals,并将每一个proposal wrap到需要的size,论文中为224*2…

Syntax error on token "Invalid Regular Expression Options", no accurate correction 1.选中报错的jquery文件“jquery-1.2.6.min.js”.2.右键选择 MyEclipse-->Exclude From Validation .3.再右键选择 MyEclipse-->Run Validation 即可.…

Region-Based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation 概括 这是一篇2016年的目标检测的文章,也是一篇比较经典的目标检测的文章.作者介绍到,现在表现最好的方法非常的复杂,而本文的方法,简单又容易理解,并且不需要大量的训练集. 文章的大致脉络如图. 产生region proposal 文章提到了滑窗的方法,由于滑窗的方法缺点非常明显,就是每次只能检测一个aspect ratio,所以确…

Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题: 1.分类得分高的预测框与IOU不匹配,(我猜应该是训练数据集导致的) 2.基于回归的边框修正是非单调的,缺乏可解释性. 贡献点 IoU-guided NMS Optimization refine PRpooling 1.IoU-guided NMS (1)传统 NMS :  根据边界框的分类置信度排序,每次选择cls score最大的框,并对…

Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 作者:Songtao Liu, Di Huang*, and Yunhong Wang Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing Beihang University, Beijing 100191, China fliusongtao, dhuang, yhwangg@bu…

DCAN: Deep Contour-Aware Networks for Accurate Gland Segmentation 作者:Hao Chen Xiaojuan Qi Lequan Yu Pheng-Ann Heng 香港中文大学 文章:https://arxiv.org/abs/1604.02677 背景:腺体的形态与癌症的恶性程度息息相关. 目的:检测腺体并同时分离接触腺体 难点: 病例分级很多.疾病种类各不相同 相互接触的腺体难以准确分离 病变细胞与正常细胞差异性很大 人工切片…

FMD Stereo SLAM: Fusing MVG and Direct Formulation Towards Accurate and Fast Stereo SLAM FMD Stereo SLAM:融合MVG和直接方法,实现准确,快速的双目SLAM Fulin Tang, Heping Li, Yihong Wu We propose a novel stereo visual SLAM framework considering both accuracy and speed at…

论文:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 发表时间:2018 发表作者:(Beihang University)Songtao Liu, Di Huang, Yunhong Wang 发表刊物/会议:ECCV 论文链接:论文链接 一些检测论文会依赖很深的 CNN 网络来提升效果,但此类网络会牺牲运行速度.在 RFB 论文中,作者由视觉感受野(Receptive Fields)出发提出了感受野 RFB 模…

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik UC Berkeley 丰富多级特征用于精准对象检测和语义分割 --------------------------------------------------------------------------------…

Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection Intro 目标检测领域的问题有很多,本文的作者捕捉到了这样一个问题,就是nms算法根据类别置信度为准则去删掉与他iou大于一定阈值的算法是否合理?事实是,分类置信度没法评估回归框是否回归的准确,这就造成了一种情况,分类置信度高的不一定回归的准,那么回归的准的又因为与之iou更高而被剔除了.为什么回归的准的反而类别置信度可能不高,而类别置信度高的可能回归的不准…

Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 简介 本文在SSD基础上提出了RFB Module,利用神经科学的先验知识来解释这种效果提升.本质上是设计一种新的结构来提升感受野,并表明了人类视网膜的感受野有一个特点,离视线中心越远,其感受野是越大的,越靠近视线中间,感受野越小.基于此,本文提出的RFB Module就是来模拟人类这种视觉特点的. RFB Module 结构如下图所示. 为什么要用空洞卷积呢? 首先…

文献名:Fast and accurate bacterial species identification in urine specimens using LC-MS/MS mass spectrometry and machine learning(利用质谱技术和机器学习模型在尿液样本中快速准确地进行菌种鉴定) doi: 10.1074/mcp.TIR119.001559 期刊名:Mol Cell Proteomics 作者:Florence Roux-Dalvai 通讯作者:Arnaud…

论文基于RetinaNet提出了IoU-aware sinage-stage目标检测算法,该算法在regression branch接入IoU predictor head并通过加权分类置信度和IoU预测值得到anchor的最终分数,从实验结果看来,算法能有效提升定位的准确率 论文:IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization 论文地址:http://arxiv.org/abs/1912.05992 Introd…

论文标题:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 标题翻译:丰富的特征层次结构,可实现准确的目标检测和语义分割 论文作者:Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Mali 论文地址:http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/announcement/513/r-cnn-cvpr.pdf RC…

ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System Abstract 这篇文章提出了 ORB-SLAM,一个基于特征的单目SLAM系统,这个系统在室内和室外同样适用.该系统对严重的运动杂波(motion clutter)很稳健,允许宽基线闭环和重定位,并且包含了全自动的初始化.基于近些年的优秀的算法,我们重新设计了一个新的系统:他对所有的任务都使用了相同的特征包括跟踪.映射.重定位和循环闭环.一种选取重建过程中点和关键帧的策略有着出色…

How to implement an accurate countdown timer with js 如何用 js 实现一个精确的倒计时器 原理剖析 web worker js custom timer setTimeout / setInterval async bug (宏任务) "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-07-0 * @mo…

目录 概 主要内容 二分类模型 为线性 为一般二分类 多分类问题 仿射 为一般多分类 Moosavidezfooli S, Fawzi A, Frossard P, et al. DeepFool: A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks[C]. computer vision and pattern recognition, 2016: 2574-2582. @article{moosavidezfooli2016de…

Fauce:Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文解读(VLDB 2021) 本篇博客是对Fauce:Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文的解读.原文链接为p1950-liu.pdf (vldb.org) 本文设计一种基于集成深度神经网络的基于查询的选择度估…