Pandas高级教程之:统计方法

目录简介变动百分百 Covariance协方差 Correlation相关系数 rank等级简介数据分析中经常会用到很多统计类的方法,本文将会介绍Pandas中使用到的统计方法. 变动百分百 Series和DF都有一个pct_change() 方法用来计算数据变动的百分比.这个方法在填充NaN值的时候特别有用. ser = pd.Series(np.random.randn(8)) ser.pct_change() Out[45]: 0 NaN 1 -1.264716 2 4.12500…

Pandas高级教程之:GroupBy用法

Pandas高级教程之:GroupBy用法目录简介分割数据多index get_group dropna groups属性 index的层级 group的遍历聚合操作通用聚合方法同时使用多个聚合方法 NamedAgg 不同的列指定不同的聚合方法转换操作过滤操作 Apply操作简介 pandas中的DF数据类型可以像数据库表格一样进行groupby操作.通常来说groupby操作可以分为三部分:分割数据,应用变换和和合并数据. 本文将会详细讲解Pandas中的groupby操作…

Pandas高级教程之:window操作

目录简介滚动窗口 Center window Weighted window 加权窗口扩展窗口指数加权窗口简介在数据统计中,经常需要进行一些范围操作,这些范围我们可以称之为一个window .Pandas提供了一个rolling方法,通过滚动window来进行统计计算. 本文将会探讨一下rolling中的window用法. 滚动窗口我们有5个数,我们希望滚动统计两个数的和,那么可以这样: In [1]: s = pd.Series(range(5)) In [2]: s.rolli…

Pandas高级教程之:时间处理

目录简介时间分类 Timestamp DatetimeIndex date_range 和 bdate_range origin 格式化 Period DateOffset 作为index 切片和完全匹配时间序列的操作 Shifting 频率转换 Resampling 重新取样简介时间应该是在数据处理中经常会用到的一种数据类型,除了Numpy中datetime64 和 timedelta64 这两种数据类型之外,pandas 还整合了其他python库比如 scikits.timese…

Pandas高级教程之:处理text数据

目录简介创建text的DF String 的方法 columns的String操作分割和替换String String的连接使用 .str来index extract extractall contains 和 match String方法总结简介在1.0之前,只有一种形式来存储text数据,那就是object.在1.0之后,添加了一个新的数据类型叫做StringDtype .今天将会给大家讲解Pandas中text中的那些事. 创建text的DF 先看下常见的使用text来构建DF…

Pandas高级教程之:处理缺失数据

目录简介 NaN的例子整数类型的缺失值 Datetimes 类型的缺失值 None 和 np.nan 的转换缺失值的计算使用fillna填充NaN数据使用dropna删除包含NA的数据插值interpolation 使用replace替换值简介在数据处理中,Pandas会将无法解析的数据或者缺失的数据使用NaN来表示.虽然所有的数据都有了相应的表示,但是NaN很明显是无法进行数学运算的. 本文将会讲解Pandas对于NaN数据的处理方法. NaN的例子上面讲到了缺失的数据会被表…

Pandas高级教程之:plot画图详解

目录简介基础画图其他图像 bar stacked bar barh Histograms box Area Scatter Hexagonal bin Pie 在画图中处理NaN数据其他作图工具散点矩阵图Scatter matrix 密度图Density plot 安德鲁斯曲线Andrews curves 平行坐标Parallel coordinates 滞后图lag plot 自相关图Autocorrelation plot Bootstrap plot RadViz 图像的格式去…

Pandas高级教程之:自定义选项

目录简介常用选项 get/set 选项经常使用的选项最大展示行数超出数据展示最大列的宽度显示精度零转换的门槛列头的对齐方向简介 pandas有一个option系统可以控制pandas的展示情况,一般来说我们不需要进行修改,但是不排除特殊情况下的修改需求.本文将会详细讲解pandas中的option设置. 常用选项 pd.options.display 可以控制展示选项,比如设置最大展示行数: In [1]: import pandas as pd In [2]: pd.opt…

Pandas高级教程之:Dataframe的合并

目录简介使用concat 使用append 使用merge 使用join 覆盖数据简介 Pandas提供了很多合并Series和Dataframe的强大的功能,通过这些功能可以方便的进行数据分析.本文将会详细讲解如何使用Pandas来合并Series和Dataframe. 使用concat concat是最常用的合并DF的方法,先看下concat的定义: pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None,…

Pandas高级教程之:category数据类型

目录简介创建category 使用Series创建使用DF创建创建控制转换为原始类型 categories的操作获取category的属性重命名categories 使用add_categories添加category 使用remove_categories删除category 删除未使用的cagtegory 重置cagtegory category排序重排序多列排序比较操作其他操作简介 Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category.它表示的是一个类别,一般用在…

Pandas高级教程之:稀疏数据结构

目录简介 Spare data的例子 SparseArray SparseDtype Sparse的属性 Sparse的计算 SparseSeries 和 SparseDataFrame 简介如果数据中有很多NaN的值,存储起来就会浪费空间.为了解决这个问题,Pandas引入了一种叫做Sparse data的结构,来有效的存储这些NaN的值. Spare data的例子我们创建一个数组,然后将其大部分数据设置为NaN,接着使用这个数组来创建SparseArray: In [1]: arr…

pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理)

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录常用数学统计方法总结读取或保存数据缺省值和异常值处理常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值最大值总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)…

pandas 常用统计方法

统计方法 pandas 对象有一些统计方法.它们大部分都属于约简和汇总统计,用于从 Series 中提取单个值,或从 DataFrame 的行或列中提取一个 Series. 比如 DataFrame.mean(axis=0,skipna=True) 方法,当数据集中存在 NA 值时,这些值会被简单跳过,除非整个切片(行或列)全是 NA,如果不想这样,则可以通过 skipna=False 来禁用此功能: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18…

多线程之join方法

join方法的功能就是使异步执行的线程变成同步执行.也就是说,当调用线程实例的start方法后,这个方法会立即返回,如果在调用start方法后后需要使用一个由这个线程计算得到的值,就必须使用join方法.如果不使用join方法,就不能保证当执行到start方法后面的某条语句时,这个线程一定会执行完.而使用join方法后,直到这个线程退出,程序才会往下执行.下面的代码演示了join的用法. package mythread; public class JoinThread extends Thre…

C#开发Unity游戏教程之Unity中方法的参数

C#开发Unity游戏教程之Unity中方法的参数 Unity的方法的参数出现在脚本中的方法,无论是在定义的时候,还是使用的时候,后面都跟着一对括号“( )”,有意义吗?看起来最多也就是起个快速识别方法的作用吧.既然C#的语法规定方法就应该这么写,肯定是有一定道理的.如果是上升到战略意义的道理,连作者也不是很明白,但是作者知道这对括号里可以添加“参数”. Unity中参数的作用要说明参数的作用,就必须从方法说起.方法可以处理变量中的数据,进而影响游戏对象的行为逻辑,这是本章前面一直在强调的.…

HealthKit开发快速入门教程之HealthKit数据的操作

HealthKit开发快速入门教程之HealthKit数据的操作数据的表示在HealthKit中,数据是最核心的元素.通过分析数据,人们可以看到相关的健康信息.例如,通过统计步数数据,人们可以知道一天走的步数.本章将主要讲解HealthKit数据构成的方式,以及如何规范的表达一个数据. 2.1 数据的操作在HealthKit中,数据都是与单位和值组成的,如图2.1所示.此图为一个睡眠分析的截图.在此图中59m就代表了一个数据.其中m为单位,59为基于单位的数值.本节将讲解数据的创建.判断…

[Mugeda HTML5技术教程之2] Mugeda HTML5富媒体平台简介

[Mugeda HTML5技术教程之2] Mugeda HTML5动画平台简介摘要:Mugeda提供基于云的平台,供开发人员和设计人员快速的开发.发布和统计基于HTML5的,包含丰富动画和交互的移动富媒体内容. 在上一篇教程中,我们大致分析了HTML5的现状以及今后的发展趋势.在移动浏览器(含浏览器控件)中渲染的HTML5应用,将会和移动原生应用相辅相成,共同发展,在移动互联网大潮中扮ch来越重要的角色.另一方面,开发HTML5应用目前仍然存在成本高.效率低的诸多问题,这也在一定程度上阻碍了H…

WCF系列教程之WCF服务宿主与WCF服务部署

本文参考自http://www.cnblogs.com/wangweimutou/p/4377062.html,纯属读书笔记,加深记忆. 一.简介任何一个程序的运行都需要依赖一个确定的进程中,WCF也不例外.如果我们需要使用WCF服务,那么我们就必须将服务寄宿与创建它并控制它的上下文和生存期的运行时环境当中,承载服务的环境,称之为宿主.WCF服务可以在支持托管代码的任意Windows进程中运行.WCF提供了统一编程模型,用于生成面向服务的应用程序.此编程模型保持一致且独立于部署服务的运行时环境…

Wireshark数据抓包教程之Wireshark捕获数据

Wireshark数据抓包教程之Wireshark捕获数据 Wireshark抓包方法在使用Wireshark捕获以太网数据,可以捕获分析到自己的数据包,也可以去捕获同一局域网内,在知道对方IP地址的情况下,捕获到对方的数据包. Wireshark捕获自己的数据包如果客户端经过路由器直接上网,如图1.28所示.在该图中,PC机A安装Wireshark,可以在该主机上直接捕获自己的数据. 图1.28 在主机上捕获数据 Wireshark捕获别人的数据包如果都在一个局域网内,而且知道别人…

数据分析06 /pandas高级操作相关案例：人口案例分析、2012美国大选献金项目数据分析

数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析目录数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 2. 2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例需求: 导入文件,查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作为找到…

Pandas之:Pandas高级教程以铁达尼号真实数据为例

Pandas之:Pandas高级教程以铁达尼号真实数据为例目录简介读写文件 DF的选择选择列数据选择行数据同时选择行和列使用plots作图使用现有的列创建新的列进行统计 DF重组简介今天我们会讲解一下Pandas的高级教程,包括读写文件.选取子集和图形表示等. 读写文件数据处理的一个关键步骤就是读取文件进行分析,然后将分析处理结果再次写入文件. Pandas支持多种文件格式的读取和写入: In [108]: pd.read_ read_clipboard() read_e…

jQuery EasyUI教程之datagrid应用（三）

今天继续之前的整理,上篇整理了datagrid的数据显示及其分页功能获取数据库数据显示在datagrid中:jQuery EasyUI教程之datagrid应用(一) datagrid实现分页功能:jQuery EasyUI教程之datagrid应用(二) 接下来就是数据的增删改查了,首先我们在页面中添加功能按钮这里很简单就是datagrid的toolbar属性接下来我们实现按键的功能查询比较麻烦我们最后写,先写添加吧,既然要添加,就应该有表格或是输入的文本框吧,还要进行提交,那就要有f…

jQuery EasyUI教程之datagrid应用（二）

上次写到了让数据库数据在网页datagrid显示,我们只是单纯的实现了显示,仔细看的话显示的信息并没有达到我们理想的效果,这里我们丰富一下: 上次显示的结果是这样的点击查看上篇:jQuery EasyUI教程之datagrid应用(一) 这里不难发现生日的格式是毫秒(long型数据),并不是我们想要的年月日的格式,那我们就修改一下我们在js中写入格式时间的方法,并在生日一列用formatter来调用方法格式时间, //格式化时间 //把long型日期转为想要类型 function getDa…

jQuery EasyUI教程之datagrid应用（一）

最近一段时间都在做人事系统的项目,主要用到了EasyUI,数据库操作,然后抽点时间整理一下EasyUI的内容. 这里我们就以一个简洁的电话簿软件为基础,具体地说一下datagrid应用吧 datagrid就是一个表格,那我们怎么让数据库中的数据显示在其中呢? 第一步:各种配置这肯定不用说,你要想正常的应用一款软件就需要加载配置,这里我们不做详细说明 : 第二步:配置加载完毕,我们就需要写方法调用数据库来获取数据了, 1.最底层的方法也就是Dao了 ,我们需要获取所有的联系人信息, 2.这里我们定…