使用 PGO 在 Kubernetes 上运行 Cloud Native PostgreSQL:来自 Crunchy Data 的 Postgres Operator! Cloud Native PostgreSQL https://www.crunchydata.com/products/crunchy-postgresql-for-kubernetes/ Crunchy Data https://www.crunchydata.com/ Postgres Operator https://g…

前提条件 请确保您的主机上安装了以下实用程序: kubectl git 安装 第 1 步:下载示例 首先,转到 GitHub 并 fork Postgres Operator 示例存储库: https://github.com/CrunchyData/postgres-operator-examples/fork 一旦你分叉了这个 repo,你可以使用类似下面的命令将它下载到你的工作环境中: YOUR_GITHUB_UN="<your GitHub username>" g…

目录 一.前置知识点 二.kubeadm部署方式介绍 三.安装要求 四.最终目标 五.准备环境 六.环境初始化 6.1 设置系统主机名以及Hosts文件的相互解析 6.2 安装依赖文件(所有节点) 6.3 禁用iptables和firewalld服务(所有节点) 6.4 禁用Swap分区和SELinux(所有节点) 6.5 调整内核参数,对于K8S(所有节点) 6.6 调整系统时区(所有节点,选做) 6.7 设置rsyslogd和systemd journald(所有节点,选做) 6.8 安装D…

入门 作为安装的一部分,请确保您已完成以下操作: 分叉 Postgres Operator 示例存储库并将其克隆到您的主机. https://github.com/CrunchyData/postgres-operator-examples/fork 将 PGO 安装到 postgres-operator 命名空间.如果您位于 postgres-operator-examples 目录中,则可以运行 kubectl apply -k kustomize/install 命令. 详细安装过程,请参…

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能,允许使用阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)控制台或kubectl命令接入.统一纳管其他公有云.客户IDC自建K8s集群,集中管理部署K8s工作负载:并可以针对工作负载流量统一管理,支持服务就近访问.故障转移能力.本文重点介绍如何使用ACK控制台来接入一个外部Kubernetes集群,无论这个集群是否提供公网访问能力,或者该集群是来自其他公有云提供商,亦或是用户IDC自定义集群. 前提条件 您需要开通容器服务.弹性伸缩(ESS)服务和访…

Citus 提供对大型数据集的实时查询.我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持. 例如,您可以是帮助其他企业监控其 HTTP 流量的云服务提供商.每次您的一个客户端收到 HTTP 请求时,您的服务都会收到一条日志记录.您想要摄取所有这些记录并创建一个 HTTP 分析仪表板,为您的客户提供洞察力,例如他们的网站服务的 HTTP 错误数量. 重要的是,这些数据以尽可能少的延迟显示出来,这样您的客户就可以解决他们网站的问题. 仪表板显示历史趋势图也很重要. 或者,也许…

多租户应用程序 在本教程中,我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序. 注意 本教程假设您已经安装并运行了 Citus. 如果您没有运行 Citus,则可以使用单节点 Citus 中的选项之一在本地设置 Citus. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/installation/single_node.html#development 数据模型和示例数据 我们将演示为广告分析应用程序构建数据库,公司可以使用该应用程序来查…

背景 目前,很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提:用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群,然后再通过特定工具或者其他方式在集群中部署相应组件来体验边缘能力.这无疑提高了用户体验边缘能力的门槛,而且使用上有众多的限制,让用户很难上手. 简单整理,大概会有如下问题: 门槛太高 用户需要提前准备一个 Kubernetes 集群,对于很多用户来说门槛太高,搭建的流程比较复杂,容易失败,把很多想使用边缘能力的人群拒之门外: 限制性太大 往往要求特定工具搭建…

将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更…

在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/sharding/data_modeling.html#distributing-by-entity-id 为了处理这种工作负载,单节点 PostgreSQL 数据库通常会使用表分区将一个按时间排序的大数据表分解为多个继承表,每个表包含不同的时间范围. https://www.postgresql.org/docs/current/stat…