前言 我们都知道,Redis和Memcached都是内存数据库,它们的访问速度非常之快.但我们在开发过程中,这两个内存数据库,我们到底要如何选择呢?它们的优劣都有哪些?为什么现在看Redis要比Memcached更火一些? 这篇文章,我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异,方便你在使用时,做出最符合业务需要的选择. 要分析它们的区别,主要从以下几个方面对比: 线程模型 数据结构 淘汰策略 管道与事物 持久化 高可用 集群化 线程模型 要说性能,必须要分析它们的服务模型. Memcached…

1. 使用redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 2. redis相比memcached有哪些优势? (1) memcached所有…

C#语法——泛型的多种应用   本篇文章主要介绍泛型的应用. 泛型是.NET Framework 2.0 版类库就已经提供的语法,主要用于提高代码的可重用性.类型安全性和效率. 泛型的定义 下面定义了一个普通类和一个泛型类,我们可以明确看到泛型类和普通类最大的区别就是多了一个<T>. 所以,这个<T>就标记了,这个类是泛型类.其中这个T,也可以写成A,B,C,D或其他字符. 1 2 3 4 public class Generic {     public String Name;…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/119.html?1455855360 Redis的作者Salvatore Sanfilippo​曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: 1.Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数…

From: https://www.biaodianfu.com/redis-vs-memcached.html Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET…

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,外在的区别是: 1  Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 2  Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 3  Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Memcached和Redis关键技术对比 Memcached的思想是预先申请许多不同大小的内存分成很多组,存储对象来了,就按大小放在最小能…

本文作者: 伯乐在线 - 朱小厮 . 说到redis就会联想到memcached,反之亦然.了解过两者的同学有那么个大致的印象: redis与memcached相比,比仅支持简单的key-value数据类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储: redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用等等, 这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些,那…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: 1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的).Redis只会缓存所有的k…