读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做. 读写分离有两种实现方式: 第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离: 第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置中的,新增数据库意味着新…

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…

转载:https://www.jianshu.com/p/bd0311a33c16 现象: 搭建spring boot+mybatis+mysql时出现插入mysql的中文出现乱码???.   mysql插入中文乱码 现象分析: 首先怀疑mysql字符编码格式不是utf-8导致 在服务器端编码格式错误,导致存到mysql也是乱码 mybatis配置不正确,导致乱码 问题排查: mysql编码格式 查看建表时是否执行编码格式: show create table t_user; 输出如下:   c…

读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key…

前言 实际业务场景中,不可能只有一个库,所以就有了分库分表,多数据源的出现.实现了读写分离,主库负责增改删,从库负责查询.这篇文章将实现Spring Boot如何实现多数据源,动态数据源切换,读写分离等操作. 代码部署 快速新建项目spring-boot项目 1.添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-…

在我<Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析>书中,第18章节分库分表解决方案里有对Sharding-JDBC的使用进行详细的讲解. 之前是通过XML方式来配置数据源,读写分离策略,分库分表策略等,之前有朋友也问过我,有没有Spring Boot的方式来配置,既然已经用Spring Boot还用XML来配置感觉有点不协调. 其实吧我个人觉得只要能用,方便看,看的懂就行了,mybatis的SQL不也是写在XML中嘛. 今天就给大家介绍下Spring Boot方式的使用,主要讲解读写分…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

随着系统用户访问量的不断增加,数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一.由于项目前期用户量不大,我们实现单一的数据库就能完成.但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库,那么如何解决这个问题呢? 实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Mast…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

转自:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53930382 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时…