copy（python中的引用，浅拷贝，深拷贝）

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python 中的赋值浅拷贝深拷贝

1.对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递,即 b is a ,a 变 b也变 2.浅拷贝会创建一个新的对象,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址) 当我们使用下面的操作时,会产生浅拷贝: 使用切片[:]操作使用工厂函数(list/dir/set) 使用copy模块中的copy函数 3.深拷贝会创建一个新的对象,并且对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址) 拷贝的特殊情况: 对于非容器类型(如…

Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝（内存地址）

Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) # 140367329543360 a['a'] = 'hhhh' print('id a:' + str(id(a))) # id a:140367329543360 print('a:' + str(a)) # a:{'a': 'hhhh'} print('id b:' + st…

Python__学习路上的坑之--引用,浅拷贝,深拷贝

copy : 相当于只是拷贝表面一层,如果里面还有深层次的引用,那么也是直接拷贝引用的地址,而且如果拷贝对象是不可变类型比如元组,那么也是直接拷贝引用. deepcopy: 无论是拷贝可变类型还是不可变类型,无论是里面嵌套了多深层次的引用关系,统统复制一份,在新的空间中存储起来. 之前在廖雪峰老师的网站上看到一个练习题,输出杨辉三角,一位同学这么写的: import copy def triangles(): L = [] while True: yield L #L = L.copy() L.…

python中的引用

作为一个python初学者,今天被一个python列表和词典引用的问题折磨了很久,但其实了解了缘由也很简单,记录在此备忘. 首先背书python中的引用对象问题: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能…

Python中的引用的使用注意

关于Python中的引用的一些使用注意在python中,在创建一个对象并给它赋予一个变量时,这个赋予的变量仅仅是一个引用它所代表的对象.也就是说新创建的对象只是指向计算机中储存那个对象的内存. 比如 a = ['1' ,'2', '3] b = a c = a[:] del a[0] print(b) print(c) 上述代码的输出结果会是: ['2', '3'] ['1', '2', '3'] 可以看到,创建b时直接使用了a这个变量赋值,b绑定的是a在内存中的对应的对象的引用,当对a进行操…

非常易于理解‘类'与'对象’ 间属性引用关系，暨《Python 中的引用和类属性的初步理解》读后感

关键字:名称,名称空间,引用,指针,指针类型的指针(即指向指针的指针) 我读完后的理解总结: 1. 我们知道,python中的变量的赋值操作,变量其实就是一个名称name,赋值就是将name引用到一个object对象.name就可以看作是指向object的指针. 2. 有了name看作指针的概念.当一个类A定义时,定义了一个类属性名字叫class_attr01. 代码如下: class A(object): class_attr01 = 666 def test(self): pass a_ob…