一.序列化 指:在我们存储数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个就是序列化, 不同的序列化结果不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输. 一,pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中. 同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们的python的数据.这个过程被称为序列化 import pickle class Cat: def __init__(self, name, age): self.name = nam…

1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b．导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n…

一,常用的模块 模块就是我们将装有特定功能的代码进行归类,从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序: 一条代码<语句块,<代码块(函数,类)<模块我们所写的所有py文件都是模块 引入模块的方式 1,import 模块 2,from xxx import 模块 二,collections模块 collections 模块主要封装了一些关于集合类的相关操作,比如我们学过的iterable,iterator等等.除了这些以外,collections 还提供了一些除了基本数据类型以外的数据…

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 自定义模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在…

正则表达式是一种通用的字符串匹配技术,不会因为编程语言不一样而发生变化. 部分常用正则表达式规则介绍: . 匹配任意的一个字符串,除了\n * 匹配任意字符串0次或者任意次 \w 匹配字母.数字.下划线 \W 匹配非字母.数字.下划线 \d 匹配数字 \D 匹配非数字 {m} [abc] 匹配[]中的任意一个字符 贪婪模式: {2,}匹配至少2次 {,2}匹配最多2次 {2,4}匹配2-4次 + 匹配1次或任意次 ?匹配0次或者1次,非贪婪模式 元字符+限定符 边界:^开头           …

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33…

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…

[转]python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作 目录 引言 基础知识 什么是 JSON? JSON 的语法 JSON 对象有哪些特点? JSON 数组有哪些特点? 什么是编码和解码? 常用的 json 操作有哪些? json 操作需要什么库? 如何将 python 编码成 JSON? python 编码为 JSON 的对照表 json.dumps() json.dump() 如何将 JSON 解码成 python 对象? JSON 解码为 python 的对照表 js…

Spyder   Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把trai…