Atitit.git的存储结构and 追踪】的更多相关文章

Atitit.git的存储结构and 追踪 1. Add index.js 2 index1 1.1. new1 1.2. Modify1 2. Commit1 1. Add index.js 2 index 1.1. new D:\workspace\.git\objects\7f\4168d1e5c0931c50aeec12912f7057eae19777 1.2. Modify D:\workspace\.git\index Add line  to record the file pat…
Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 …
Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie…
Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.2. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引1 1.3. 单列索引与多列索引2 1.4. 分区索引和全局索引 2 2. 索引建立,更新的流程使用触发更新索引的事件2 3. 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“索引顺序存取方法”(Indexed Sequential Access Method),缩写为ISAM.2 4.  Trie…
Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: 1 1.1. 2. 表数据在块中的存储以及RowId信息3 2. 数据表的物理存储结构 自然数序,与btree存储结构3 2.1. 普通表中记录的存储顺序随机顺序存储3 2.2. 数据库以B树格式储存, 4 3. 分区4 4. 行记录的物理结构 以及 RowId4 5. Oracle中具有如下几类数据结构:5 6. 参考7 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: Oracle和D…
Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉…
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储.逻辑数据存储采用“段”的形式.段的类型有很多种:典型的段是“表”.这些段以物理形式存储在数据文件中.通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来.逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义. 物理数据库结构 Oracle数据库包括三类文件,以及其他几种数据库之外(或者说是可选的)的文件.必需的文件是控制文件(control file).联机重做日志文件(online redo log file)和数据文件(data file).通常所说的外…
<Linux就该这么学>培训笔记_ch06_存储结构与磁盘划分 文章最后会post上书本的笔记照片. 文章主要内容: Linux系统的文件存储结构(FHS标准) 物理设备命名规则(udev) 文件系统与数据资料 硬件设备的添加.分区.格式化及挂载 添加交换分区 磁盘容量配额 软硬方式链接 书本笔记 Linux系统的文件存储结构(FHS标准) 在Linux系统中,目录.字符设备.块设备.套接字.打印机等都被抽象成了文件,即Linux系统中一切都是文件. Linux系统的文件存储结构和Window…
(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的…
在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary). 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型.字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表. 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底层实现代码: 1.Add:将指定的键和值添加到字典中. public void Add(TKey key, TValue value) { Insert(…