OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im…
使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文…
最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou…
1.创建scrapy项目 dos窗口输入: scrapy startproject tencent cd tencent 2.编写item.py文件(相当于编写模板,需要爬取的数据在这里定义) # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html im…
1.创建scrapy项目 dos窗口输入: scrapy startproject maoyan cd maoyan 2.编写item.py文件(相当于编写模板,需要爬取的数据在这里定义) # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html impo…
忍着鼻血写代码 今天写一个简单的网上爬虫,爬取一个叫妹子图的网站里面所有妹子的图片. 然后试着先爬取了三页,大概有七百多张图片吧!各个诱人的很,有兴趣的同学可以一起来爬一下,大佬级程序员勿喷,简单爬虫. 废话不多说 直接上代码 网站地址:http://www.meizitu.com/a/more_1.html from bs4 import BeautifulSoup import random,os,requests headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0…
目前写的这些爬虫都是些静态网页,对于一些高级网页(像经过JS渲染过的页面),目前技术并不能解决,自己也是在慢慢学习过程中,如有错误,欢迎指正: 对面前端知识本人并不懂,过程中如果涉及到前端知识,也是百度而来,毕竟爬虫还是和前端页面打交道多,前端知识还是要多学习: 此篇还是继续静态页面,更换了不同的内容,以及涉及到多个python 模块和自己二次封装的模块,个人感觉这些模块不使用在爬虫方面也是很有用的: 第一部分,封装了自带模块logging,其中使用了getpass 模块,用来记录日志的用户名,…
因为有在北京租房的打算,于是上网浏览了一下链家网站的房价,想将他们爬取下来,并保存到本地. 先看链家网的源码..房价信息 都保存在 ul 下的li 里面 ​ 爬虫结构: ​ 其中封装了一个数据库处理模块,还有一个user-agent池.. 先看mylianjia.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import LianjiaItem from scrapy.http import Request from parsel i…
工欲善其事,必先利其器,会用各种模块非常重要. 1.模块使用 (1)superagent:Nodejs中的http请求库(每个语言都有无数个,java的okhttp,OC的afnetworking) (2)cheerio:Nodejs中的html解析库(每个语言基本都有..) (3)async:Nodejs中的同/异步并发函数执行库(这个非常牛,其他语言同类型的不多,有点类似OC里的dispatch) 2.爬取内容 多玩的英雄联盟英雄页面,通过解析页面内每个英雄的URL,然后并发请求英雄的详细数…
上代码: import requests,urllib.request from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://photo.bitauto.com/' header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 UBrowser/5.7.16173.12 Safari/5…