reduce的数目究竟和哪些因素有关 1.我们知道map的数量和文件数.文件大小.块大小.以及split大小有关,而reduce的数量跟哪些因素有关呢?  设置mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum的大小能够决定单个tasktracker一次性启动reduce的数目,可是不能决定总的reduce数目. conf.setNumReduceTasks(4);JobConf对象的这种方法能够用来设定总的reduce的数目,看下Job Counters的统计: J…

reduce的数目到底和哪些因素有关 1.我们知道map的数量和文件数.文件大小.块大小.以及split大小有关,而reduce的数量跟哪些因素有关呢?  设置mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum的大小可以决定单个tasktracker一次性启动reduce的数目,但是不能决定总的reduce数目. Job Counters Data-local map tasks=2 Total time spent by all maps waiting after…

参考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/article/details/50814246 1.split的计算方式: splitsize = max(splitsize,min(blocksize,filesize/NUMmaps)) NUMmaps即为默认的map数,默认为1,也就是说最大的splitsize为文件的大小. 2.不同的hive.…

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…

1.参数变更1.x 参数名                                                         2.x 参数名 mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum     mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximummapred.reduce.tasks                                       mapreduce.job.reduces 2.参数设置…

  reduce的数目到底和哪些因素有关 1.我们知道map的数量和文件数.文件大小.块大小.以及split大小有关,而reduce的数量跟哪些因素有关呢? 设置mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum的大小可以决定单个tasktracker一次性启动reduce的数目,但是不能决定总的reduce数目. conf.setNumReduceTasks(4);JobConf对象的这个方法可以用来设定总的reduce的数目,看下Job Counters的统计:…

此文紧接Job流程:提交MR-Job过程.上一篇分析可以看出,MR-Job提交过程的核心代码在于 JobSubmitter 类的 submitJobInternal()方法.本文就由此方法的这一句代码开始分析: //计算并确定 map 的个数,以及各个输入切片 Splits 的相关信息 int maps = writeSplits(job, submitJobDir); 1.查看writeSplits()方法的实现过程: private int writeSplits(org.apache.ha…

[源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 目录 [源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 0x00 摘要 0x01 问题和概括 1.1 问题 1.2 概括 0x02 背景概念 2.1 MapReduce细分 2.2 MapReduce细分 2.3 Combine 2.4 Partition 2.5 Shuffle 2.6 Reducer 0x03 代码 0x04 从Flink JAVA API入手挖掘 4.1 GroupBy是个辅助概念 4.1…

关于hadoop中的map过程,我的理解是每一个map系统会开启一个JVM进程来处理,map之间相互并行,map函数内串行.这样的想法是否正确? 由于想在hadoop集群上算一个初始输入数据不多,但是计算很复杂的程序,希望通过mapreduce来达到并行计算的目的.可以通过job.setNumReduceTasks(0);语句设置reduce个数为0,只使用map来计算.但是设置map的个数时遇到了问题:新的API中job没有类似setNumMapTasks()这样的方法; 在运行时加入参数-D…

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…