数据结构录 之 BST的高级应用。】的更多相关文章

BST就是二叉检索树,或者是二叉排序树,或者叫二叉搜索树等等. BST的平衡问题可以去学习AVL树或者Treap或者Splay这些平衡树. BST的一些高级应用: 1,求BST中比k小的数的个数: 只需在BST上面多维护值size,表示当前这个节点的子树的点的个数. 伪代码如下: BST tree; int getCou(int k) { Node * u=tree.root; ; while(u!=NULL) { if(u->val<k) { // 如果当前节点值小于k,那么左子树也符合.…
队列和栈是很常见的应用,大部分算法中都能见到他们的影子. 而单纯的队列和栈经常不能满足需求,所以需要一些很神奇的队列和栈的扩展. 其中最出名的应该是优先队列吧我觉得,然后还有两种比较小众的扩展就是单调队列和单调栈. 先来看一个问题,给一个长度为N的数列,a1,a2...aN,然后给一个k<=N,求输出b1,b2...bN这N个数,其中 bi=max( aj | j<=i && j>i-k && j>0 ). 比较朴素的想法是用一个Nk复杂度的循环来求…
http://www.cnblogs.com/whywhy/p/5066306.html 队列和栈是很常见的应用,大部分算法中都能见到他们的影子. 而单纯的队列和栈经常不能满足需求,所以需要一些很神奇的队列和栈的扩展. 其中最出名的应该是优先队列吧我觉得,然后还有两种比较小众的扩展就是单调队列和单调栈. 先来看一个问题,给一个长度为N的数列,a1,a2...aN,然后给一个k<=N,求输出b1,b2...bN这N个数,其中 bi=max( aj | j<=i && j>i…
数据结构------------------二叉查找树(BST)的java实现 二叉查找树(BST)是一种能够将链表插入的灵活性和有序数组查找的高效性相结合的一种数据结构.它的定义如下: 二叉查找树是一种二叉树,它的每个节点的key都大于它左子树中的任意节点的key小于它右子树中的所有节点的key. 本文对二叉树查找树的基本功能进行了实现,包括添加元素.查找元素.删除元素.遍历元素等等,具体API请看下图及后续详细介绍: 1. 二叉树的节点Node 二叉树的节点包括一个键.值,以及左右子树的链接…
前言: 节主要是给出BST,AVL和红黑树的C++代码,方便自己以后的查阅,其代码依旧是data structures and algorithm analysis in c++ (second edition)一书的作者所给,关于这3中二叉树在前面的博文算法设计和数据结构学习_4(<数据结构和问题求解>part4笔记)中已经有所介绍.这里不会去详细介绍它们的实现和规则,一是因为这方面的介绍性资料超非常多,另外这3种树的难点都在插入和删除部分,其规则本身并不多,但是要用文字和图形解释其实还蛮耗…
一.JavaScript授课视频(适合有JS基础的) 1.IIFE 2.js中的作用域 3.闭包 4.表达式形式函数 5.回调函数和递归 资源地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1wnl5hUVF25-eoPIXoNVm2Q 提取码:i5aa 二.MySql数据库(适合0基础) 1.mysql复习-单表查询 2.mysql复习-多表联查1 3.mysql复习-多表联查2 资源地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Gg01sJRYYnYWLY5hEm…
在Python数据类型方法精心整理,不必死记硬背,看看源码一切都有了之中,认识了python基本的数据类型和数据结构,现在认识一个高级的:Collections 这个模块对上面的数据结构做了封装,增加了一些很酷的数据结构,比如: a)Counter: 计数器,用于统计元素的数量 b)OrderDict:有序字典 c)defaultdict:值带有默认类型的字典 d)namedtuple:可命名元组,通过名字来访问元组元素 e)deque :双向队列,队列头尾都可以放,也都可以取(与单向队列对比,…
简介 怎样学习才能从一名Java初级程序员成长为一名合格的架构师,或者说一名合格的架构师应该有怎样的技术知识体系,这是不仅一个刚刚踏入职场的初级程序员也是工作一两年之后开始迷茫的程序员经常会问到的问题 笔者完全从自身的自学经历出发,以初学者的视角挑选出如下的这些图书. 初级书单 <编写高质量代码——改善Java程序的151个建议> 这是一本值得入门java的人放在床头的书.此书内容广泛.要点翔实.大多数优秀程序设计书籍都需要看老外写的,但是这本讲述提高java编程水平的书还是不错的,适合具有基…
Redis的数据结构 redis是一种高级的key-value的存储系统,其中value支持五种数据类型. 字符串(String) 哈希(hash) 字符串列表(list) 字符串集合(set) 有序字符串集合(sorted set) 1. 存储字符串String 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的value最多可以容纳的数据长度是512M.…
索引简介 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构.你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引.下图就是一种可能的索引方式示例: 左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址 为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和…