MXNet在64位Win7下的编译安装:https://www.cnblogs.com/noahzn/p/5506086.html http://blog.csdn.net/Jarvis_wxy/article/details/53433536?locationNum=15&fps=1 高手快来帮忙!!!我在使用VS编写c程序时出了问题:https://zhidao.baidu.com/question/650576864170564165.html An SDK corresponding t…

编译显示错误为: /usr/bin/ld: warning: libpng16.so.16, needed by /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so, not found 我的解决方法是: sudo apt-get remove --purge libpng-dev sudo apt-get install libpng16-dev 然后 make clean 重新编译.…

在安装之前请你们自行安装好cuda和cudnn,记得修改环境变量并且source一下,下面讲一下mxnet的安装 严格按照我的所有的指令 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev sudo apt-get update sudo apt-get -y install git你要是没装git你就装,装了请忽略 git clone --recursiv…

这篇文章将介绍MXNet的编译安装. MXNet的编译安装分为两步: 首先,从C++源码编译共享库(libmxnet.so for linux,libmxnet.dylib for osx,libmxnet.dll for windows). 接着,安装语言包. 1. 构建共享库依赖 目标是构建共享库文件. 最小构建需求: 最新的支持C++ 11的C++编译器,比如g++ >= 4.8,clang 一份BLAS库,比如libblas,atlas,openblas,或者 intel mkl 可选库…

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 我笔记本配置比较低,想装个轻量级的MXNet试试,装完之后报错,不是有效的应用程序,找不到libinfo.py等等,同样的问题在github上也有很多人问,但是作者说也不知道问题在哪,自己折腾了两天,终于装好可以使用了,分享如下: 首先报一下我的机器环境:Win7-64bit,已装了WinPython-64bit-3.4.3.2.CUDA5.5.VS2013 update5. 一.获取M…

操作系统: 64位Windows10 mxnet的Windows预编译版本:下载地址 分为不支持GPUs和支持GPUs版并,一般选择GPUs版本. 将下载的压缩包解压,比如解压到D:\mxnet.然后双击执行,目录下的 setupenv.cmd 文件,即设置好环境. 语言包安装: 下载安装安装python:下载地址 执行如下命令安装 numpy包: pip install numpy 设置环境变量: 假设mxnet是解压在D:\mxnet,则设置 PYTHONPATH=d:\mxnet\pyth…

操作系统: 64位Windows10 mxnet的构建和安装包括两个步骤: 第一步,编译出共享库 libmxnet.dll. 第二步,安装语言包,比如python等. 最小编译要求: 最新的支持C++ 11 的c++编译器,比如 g++ >= 4.8 or clang 一份BLAS库,例如:libblas, atlas, openblas or intel mkl 可选库: CUDA Toolkit >= v7.0 :利用GPUs计算 要求GPU能够支持 Compute Capability …

[引言]最近接手了公司的关于虫子识别的项目,使用MXNet框架开发,但是实际用的是Deformable-ConvNets. Deformable-ConvNets为微软研究研究院提出的可变卷积网络,可用于对图像中大小不一的物体识别,不是单单识别图中的猫和狗(它们都一般大小),而识别图像中不同种类的虫子(虫子本身小,而且难以区分),在这样的场景下很适合用可变卷积Deformable-ConvNets. MXNet本身灵活,扩展性强,根据 https://github.com/msracver/De…

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服…

加密通信软件Signal 2.92版本编译安装折腾手记(Ubuntu 18.04) 前言 加密通信软件Signal是开源的,安全性很高,号称斯诺登也推荐大家使用.既然这么好,那必然会有不少人去尝试复制修改这个软件.但是有个很大的问题,这个软件的官网和github仓库中都没有看到安装文档,尝试的人基本上都是铩羽而归.据Reddit上有人说联系过Signal的开发人员,开发人员说他们的精力要放在优先级更高的事情上,所以顾不上安装部署文档.在我看来,Signal的意思是“只要我放出来全套源代码来让大家…

1.error C2381: "exit" : 重定义:__declspec(noreturn) 不同 编译OpenGL   Red   Book   的例子时出现错误, stdlib.h(406)   :   error   C2381:   "exit":   重定义:__declspec(noreturn)   不同     glut.h(146)   :   参见"exit"的声明 解决方法:#include <GL/glut.h&…

起因: CentOS内置源里面默认安装的Mysql-server太老旧,不支持一些新方法的调用,需要重新安装一个新版本 老版本里面有数据,不想卸载,想保留库和软件本身 机器上没有运行Docker,而且数据库不太适合Docker化 看来编译安装最适合 目标: 编译安装Mysql-server5.6.32 并保留mysql-server-5.1.73-7.el6.x86_64 准备工作: 备份原始配置文件(备份rpm包安装的Mysql-server的配置文件)cp /etc/my.cnf /etc/…

之前写了一个功能性的文件上传asp.net core的小程序,加上点七七八八的东西,勉强能够应付了,打算学习一下微软的官方.NET CORE微服务示例https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers.这个例子很全面地展现了微服务.docker以及.net core的魅力.里面使用了很多知识点,比如单点登录.API资源授权,权限控制,用户管理等,可以作为一个应用开发的学习模板. 重要的事情强调三遍:多平台!多平台!多平台! 一个项目包…

微软前两天发布了HoloLens 2,给MR开发带来了新的希望,全面的性能和显示效果提升,让人期待. 去年推出的预览版的全新SpectatorView for iOS解决方案,这允许我们直接使用带ARKit的iOS设备实现HoloLens MR场景的共享,以及第三方观察视角,对于演示也是非常方便好用的.效果如下: 本篇文章主要介绍一下怎么将配置好的SpectatorView Unity项目部署到iPhone上. 配置Unity场景 打开已配置好的Unity3D场景,选中SpectatorView…

caffe是一个深度学习的库,相信搞深度学习的话,不是用这个库就是用theano吧.要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境.在这里,我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库.因为python编写程序比较方便,在文章最后,我还会具体说明如何配置python环境.本文章为本人原创,部分内容整理自网络,若有不妥之处请联系本人删除.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名本文作者:77695,来源http://www.cnblogs.com/cj695/.盈利性…

最近折腾bootstrap,看到一个Messager插件挺好的,可这丫的发出来的都是CoffeeScript的DEMO,顿时让我感觉自己已经落后了一百年. 于是各种搜索,各种脑补,原来Coffee最后也得转成JS 找到一篇前人写的文章“http://blog.csdn.net/cloudcraft/article/details/8267259”,说是可以这样这样这样就能编译了,于是折腾中.. 1.先下载nodejs安装 2.下载coffeescript放到c:\dev\coffee-scrip…

下载 安装git sudo apt-get install git 下载Kaldi git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golden 目录结构 其中,tools.src.egs这三个目录是比较重要的. tools目录下面全部都是Kaldi依赖的包.其中主要有: OpenFST:Weighted Finite State Transducer library,是一个用来构造有限状态自动机的库.我…

http://www.cnblogs.com/gaozehua/archive/2011/09/02/2164077.html…

各位读者大家好,不知各位读者有否阅读在下的前一个系列<Linux.NET 学习手记>,在前一个系列中,我们从Linux中Mono的编译安装开始,到Jexus服务器的介绍,以及如何在Linux中简单的部署自己的WebForm程序和ASP.NET MVC应用程序.如果各位读者有阅读该系列的文章并且成功的实现上面的每一个功能点,那么小弟认为,你对Linux.NET已经入门,剩下的就是各自在Linux.NET中自由发挥,在这另一天地中做自己爱做的事,创出一番更新的新天地来. 为此,在下推出一个新的系列…

早前一段时间,一位朋友在Q群里面找到我,说它按照<Linux.NET学习手记>的操作,把一个ASP.NET MVC 4.0的项目部署到Mono之后出现Razor无法找到视图的现象.当时费了一番周章才把问题解决.而最近一段时间,群里也有其他的朋友出现相同的问题,随着时间的推移,想必会有越来越多朋友会使用高版本的VS,于是我把当时的情况重现出来,并把解决办法记录下来. 像往常一样,我们创建了一个MVC4的项目. 然后添加了一个视图,默认的那个(/Home/Index),然后,再发布到Linux.N…

前一篇中,我们简单的讲述了下如何在Linux.NET中部署第一个ASP.NET MVC 5.0的程序.而目前微软已经提出OWIN并致力于发展VNext,接下来系列中,我们将会向OWIN方向转战. 早在三周之前,我偶然的得到了一本<SignalR Programming in Microsoft ASP.NET>,在晚上不工作的时候对这本书进行细细研读(到目前为止大概只研读了一半).虽然目前只有英文原版,但是这本书讲得很不错,即使需要抱着一本词典来辅助阅读,那也是值得的. OWIN的发展,不仅对…

说明:信息系统实践手记系列是系笔者在平时研发中先后遇到的大小的问题,也许朴实和细微,但往往却是经常遇到的问题.笔者对其中比较典型的加以收集,描述,归纳和分享. 摘要:此文描述了笔者接触过的部分信息系统或平台之间的对接构型和情况,挂一漏万的总结分享之. 正文 系列随笔目录:信息系统实践手记 (http://www.cnblogs.com/taichu/p/5305603.html) 作者:太初 转载说明:请指明原作者,连接,及出处. 1.CACHE是啥? 最近一直在弄scala,Spark,Pyt…

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =…

原文:https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797 神经网络本质上是一种语言,我们通过它来表达对应用问题的理解.例如我们用卷积层来表达空间相关性,RNN来表达时间连续性.根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步步提取,我们将不同大小的层按一定原则连接起来.近年来随着数据的激增和计算能力的大幅提升,神经网络也变得越来越深和大.例如最近几次imagnet竞赛的冠军都使用有数十至百层的网络.对于这一类神经网络我们通常称之为深度学习.从应用的角度而言,对深度学习最重…

安装完MXNet之后,运行了官网的手写体识别的例子,这个相当于深度学习的Hello world了吧.. http://mxnet.io/tutorials/python/mnist.html 运行的过程中开始想的是新建一个文件夹专门存放我的工程,但是在导入mxnet的过程中又出现了错,于是将minist的脚本文件放在了与mxnet平行的目录下,可以运行,并且十分节省显存!!但是有以下的问题: 1.在GTX1080的显卡上训练,网络是不收敛的,但是在980或者更旧的显卡上就可以,在github上也…

今天尝试安装windows版本的MXNET,在按照官网的运行了python的setup之后,import mxnet时出现如下错误:cannot import name libinfo,在网上查找发现别人也遇到过,大致的原因是dll没有找到,参考网上的说明,将dll全部放在D:\MXNet\python目录下,然后在此目录下运行该命令,则可以正常导入. 如果按照官网的说明,是将mxnet包安装在了anaconda的sitepackages目录中的,也就是在随便一个目录下执行import mxne…

win10 用cmake 3.5.2 和 vs 2015 update1 编译 GPU版本(cuda 8.0, cudnn v5 for cuda 8.0)  用vs 2015打开 编译Release和Debug版本 看网上那个例子里面 工程里面有是三个文件夹 include(包含mxnet,dmlc,mshadow的include目录) lib(包含libmxnet.dll, libmxnet.lib,把用vs编译好的放过去) python(包含一个mxnet,setup.py, 以及buil…

本来不想写这些玩意,但是老是纠缠安装环境,索性自己记一下. 我是在别人的基础上增加的,所以比较全. 裸机开始安装: 1.基本依赖的安装 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git libblas-dev libopencv-dev apt-get install libatlas-base-dev 2.下载mxnet git clone --recursive https://github.com/dmlc/mx…

code { white-space: pre } div.sourceCode { } table.sourceCode,tr.sourceCode,td.lineNumbers,td.sourceCode { margin: 0; padding: 0; vertical-align: baseline; border: none } table.sourceCode { width: 100%; line-height: 100% } td.lineNumbers { text-align…

普通目录 R-package, R语言API, 因为用的python, 所以对R暂时不感兴趣 amalgamation, 将整个mxnet库打包成一个文件, 以方便直接在客户端调用, 如Android, JS, IOS. cmake, 用于构建Makefile. 我以前搭建环境时直接修改config.mk, 没用过cmake. 稍微查了下, 大概应该是能自动找到依赖库的位置, 如CUDA, BLAS. 具体的还不了解. docker. 用于构建mxnet的docker镜像. 目前也只知道dock…