Cracking the coding interview 第一章问题及解答 不管是不是要挪地方,面试题具有很好的联系代码总用,参加新工作的半年里,做的大多是探索性的工作,反而代码写得少了,不高兴,最近开始重新捡起面试题,来练练手,让自己保持代码的感觉. 代码主要是c的,可以避免使用容器之类的封装.因为使用c的话更能触及细节,而这也正是面试题所要考察的.同时,尽量为每道题添加了单元测试的用例. 代码是在windows下编辑运行的,只能保证在windows下正常运行,因为windows下的c编译器…
<Cracking the Coding Interview>是适合硅谷技术面试的一本面试指南,因为题目分类清晰,风格比较靠谱,所以广受推崇. 以下是我的读书笔记,基本都是每章的课后习题解答,其中不包括第15章. 相关源码在此repo中可以找到:https://github.com/zhuli19901106/Cracking-the-Coding-Interview <Cracking the Coding Interview>——第18章:难题——题目13 <Cracki…
写在开头 最近忙于论文的开题等工作,还有阿里的实习笔试,被虐的还行,说还行是因为自己的水平或者说是自己准备的还没有达到他们所需要人才的水平,所以就想找一本面试的书<Cracking the coding interview>,来练练手,顺带复习一下自己的基础知识,一些常用的数据结构,偶然在某位大神的blog里看到其分享的文章,还有他所做的解答,感觉自己的解答远没有他的简洁,且其解题都会优先考虑其空间和时间复杂度.本系列的文章只介绍,我做题过程中,遇到的一些好的思想方法,当然我会贴出一些代码.在…
前言 <Cracking the coding interview>是一本被许多人极力推荐的程序员面试书籍, 详情可见:http://www.careercup.com/book. 第六版中文版里面有189道程序员面试题目及相应的解答. 书中大部分是编程题目, 并且配有相应的java程序. 我把书中的题目做了一遍, 并且记录下来,包含自己对问题的一些思路及看法,许多问题给出了两种以上的解答方案. 由于个人在学习Go语言,所以程序是用Go 1.13编写,所有的代码都托管在Github上: htt…
Cracking the Coding Interview(Trees and Graphs) 树和图的训练平时相对很少,还是要加强训练一些树和图的基础算法.自己对树节点的设计应该不是很合理,多多少少会有一些问题,需要找一本数据结构的书恶补一下如何更加合理的设计节点. ? class TreeNode { public:     int treenum;       TreeNode** children;     int child_num;     int child_len;     in…
Cracking the Coding Interview(Stacks and Queues) 1.Describe how you could use a single array to implement three stacks. 我的思路:一般堆栈的实现会利用一个数组,这里一个数组若实现3个堆栈,直接考虑把数组划分为3个部分,相当于3个独立的数组,所以就有以下的实现. 但是,这种实现方式的缺点在于均分了每个stack需要的space,但是事先无法确定每个stack是否需要更多的spac…
2014-04-29 04:40 题目:给定一个字母组成的矩阵,和一个包含一堆单词的词典.请从矩阵中找出一个最大的子矩阵,使得从左到右每一行,从上到下每一列组成的单词都包含在词典中. 解法:O(n^3)级别的时间和空间进行动态规划.这道题目和第17章的最后一题很像,由于这题的时间复杂度实在是高,我动手写了字典树进行加速.如果单纯用哈希表来作为词典,查询效率实际会达到O(n)级别,导致最终的算法复杂度为O(n^4).用字典树则可以加速到O(n^3),因为对于一个字符串“abcd”,只需要从字典树的…
第18章---高度难题 1,-------另类加法.实现加法. 另类加法 参与人数:327时间限制:3秒空间限制:32768K 算法知识视频讲解 题目描述 请编写一个函数,将两个数字相加.不得使用+或其他算数运算符. 给定两个int A和B.请返回A+B的值 测试样例: 1,2 返回:3 答案和思路:xor是相加不进位.and得到每一个地方的进位.所以,用and<<1之后去与xor异或.不断递归. import java.util.*; public class UnusualAdd { pu…
2014-04-29 00:20 题目:给定一个长字符串,和一个词典.如果允许你将长串分割成若干个片段,可能会存在某些片段在词典里查不到,有些则查得到.请设计算法进行分词,使得查不到的片段个数最少. 解法:用空间换取时间的动态规划算法,首先用O(n^2)的时间判断每一个片段是否在字典里.这个过程其实可以通过字典树来进行加速,时间上能优化一个阶,不过我没写,偷懒用<unordered_set>代表了字典.之后通过O(n)时间的动态规划,dp[i]表示当前位置的查不到的片段的最少个数.对于懂代码的…
2014-04-29 00:15 题目:将二叉搜索树展开成一个双向链表,要求这个链表仍是有序的,而且不能另外分配对象,就地完成. 解法:Leetcode上也有,递归解法. 代码: // 17.13 Flatten a binary search tree into a doubly linked list by inorder traversal order. // Use postorder traversal to do the flattening job. #include <cstdi…