1.POJ1321棋盘问题 Description 在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别.要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C. Input 输入含有多组测试数据. 每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目. n <= 8 , k <= n 当为-1 -1时表示输入结束. 随后的n行描述了棋盘的形状:每…

A - 棋盘问题 POJ - 1321 题意 在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别.要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C. 解法:n皇后的变形,注意放的位置不一定,并不是每一行都要放,计个step,然后dfs每一个点时,记得回溯上去处理一下,把vis[i]置为0,step--即可,然后处理完此次结束后,dfs(x+1),处理下一位: #include<cstdio> #i…

C - Catch That Cow POJ - 3278 我心态崩了,现在来回顾很早之前写的简单搜索,好难啊,我怎么写不出来. 我开始把这个写成了dfs,还写搓了... 慢慢来吧. 这个题目很明显是一个很简单的搜索题,但是如果用dfs的话很容易出现问题,而且复杂度不低. 所以选择用bfs. 这个知道用bfs就应该比较简单了. 就是有三种走的方式,因为k最大为100000  所以我们要限制一下,不然会超时. #include <cstdio> #include <cstdlib>…

网上大多通过 java 操作 es 使用的都是 TransportClient,而介绍使用 SpringDataElasticSearch 的文章相对比较少,笔者也是摸索了许久,接下来本文介绍 SpringDataElasticSearch 的 api 使用,更加方便的进行查询. 系列文章 一.和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建 二.和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门 三.和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词 四.和我一起打造个简单搜索之Log…

前面几篇文章详细讲解了 ElasticSearch 的搭建以及使用 SpringDataElasticSearch 来完成搜索查询,但是搜索一般都会有搜索关键字高亮的功能,今天我们把它给加上. 系列文章 一.和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建 二.和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门 三.和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词 四.和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引 五.和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasti…

用过 Solr 的朋友都知道,Solr 可以直接在配置文件中配置数据库连接从而完成索引的同步创建,但是 ElasticSearch 本身并不具备这样的功能,那如何建立索引呢?方法其实很多,可以使用 Java API 的方式建立索引,也可以通过 Logstash 的插件 logstash-input-jdbc 完成,今天来探讨下如何使用 logstash-input-jdbc 完成全量同步以及增量同步. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch…

elasticsearch 官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想,它是把中文词语分成了一个一个的汉字.所以我们引入 es 插件 es-ik.同时为了提升用户体验,引入 es-pinyin 插件.本文介绍这两个 es 插件的安装. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ,这个版本比较稳定,可以用于生产环境. ik 分词器 和 pinyin 分词器在 github 仓库可以找到,注意版本与 elasticsearch 的版本需要对应,本文使…

我们所常见的电商搜索如京东,搜索页面都会提供各种各样的筛选条件,比如品牌.尺寸.适用季节.价格区间等,同时提供排序,比如价格排序,信誉排序,销量排序等,方便了用户去找到自己心里理想的商品. 站内搜索对于一个网站几乎是标配,只是搜索的强大与否的区别,有的网站只支持关键词模糊搜索,而淘宝,京东提供了精细的筛选条件,同时支持拼音搜索等更方便的搜索方式. 由于笔者在一家做网络文学的公司工作,所以实现就是以小说为商品的搜索,具体可以参考起点网小说的搜索. 如图所示,起点网的搜索提供了关键词搜索和排序条件以…

本文简单介绍了使用 Rest 接口,对 es 进行操作,更深入的学习,可以参考文末部分. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ,这个版本比较稳定,可以用于生产环境. 系列文章 一.和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建 二.和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门 三.和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词 四.和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引 五.和我一起打造个简单搜索之S…

空搜索: GET /_search hits: total 总数 hits 前10条数据 hits 数组中的每个结果都包含_index._type和文档的_id字段,被加入到_source字段中这意味着在搜索结果中我们将可以直接使用全部文档. 每个节点都有一个_score字段,这是相关性得分(relevance score),它衡量了文档与查询的匹配程度.默认的,返回的结果中关联性最大的文档排在首位:这意味着,它是按照_score降序排列的.没有指定任何查询,所以所有文档的相关性是一样的,因此所…