语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card…

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total | +---------+ | 1187096 | //总共有118万多条数据 +-…

语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card…

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total   | +---------+ | 1187096 |               …

一个表的数据量有1000W条,那么查看这么表占据的硬盘空间时会发现,数据本身是300M,索引是200M 这个时候,删除掉500W条数据,这个时候数据本身150M,而索引还是200M左右 你删除数据时,mysql并不会回收,被已删除数据的占据的存储空间,以及索引位. 而是空在那里,而是等待新的数据来弥补这个空缺,这样就有一个缺少,如果一时半会,没有数据来填补这个空缺,那这样就太浪费资源了. 所以对于写比较频烦的表,要定期进行optimize,一个月一次,看实际情况而定了. optimize tab…

随着mysql的长期使用,可以修复表来优化,优化时减少磁盘占用空间.方便备份. REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表. OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(注意:是磁盘上,而非数据库). 多数时间并不需…

REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 show create table tablename   表结构 REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表. OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(注意:是磁盘上,而非数据库). 多数时间并不需要运行OPT…

表优化 altering table OPTIMIZE TABLE `sta_addr_copy` [总结] 1.实际测试的结果是,在state sqlaltering table OPTIMIZE TABLE `test`insert成功: MySQL 8.0 Reference Manual  /  ...  /  OPTIMIZE TABLE Syntax 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL…

随着mysql的长期使用,肯定会出现一些问题,一般情况下mysql表无法访问,就可以修复表了,优化时减少磁盘占用空间,方便备份. repair table table_name //修复表 optimize table table_name //优化表 repair table用于修复被破坏的表. optimize table用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了optimize table命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(…

首先看一下语法:  OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 我们知道mysql存储引擎里面的数据和索引数据都是物理存储的,所以说为了减少空间使用和访问表的时候能有更好的IO表现,所以说当表执行OPTIMIZE TABLE的时候,是会发生切实的变化的. 一般以下集中情况下,我们会使用OPTIMIZE TABLE来进行优化: 1:在大量的插入,更新,或者删除INNODB表以后,我们再执行是很有必要的.…

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理…

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理…

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理…

小结: 1.加快读写: 2.对于InnoDB表,在一定条件下,通过复制旧表重建: 3.实践中, 3.1.show processlist;查看线程,发现,认为堵塞读请求: 3.2.数据长度空间不变,索引长度空间减小:历史的写操作是:url访问统计表,当天多次更新当天聚合结果数据的逻辑是“当天数据删除,再插入”(url-pv): MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax https://dev.mys…

前提: 1.删除了表的一大部分: 2.已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改. -------------------------------------------------------------------------------------------- 作用: 利用未使用的空间,释放出来,并整理数据文件的碎片. --------------------------------------------------------------…

操作环境:ubuntu 14.10   mysql 5.6.25 对含有BLOB或TEXT字段的表,若经常做修改或删除类的操作,需要定期执行OPTIMIZE TABLE命令来整理碎片. 1.create table t1(id varchar(64), content text)engine=myisam, default charset=utf8; 存储引擎使用myisam 2.插入数据 insert into t1 values(1, repeat('tony', 100));       …

在使用mysql的时候有时候,可能会发现尽管一张表删除了许多数据,但是这张表表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小.这是因为mysql在删除数据(特别是有Text和BLOB)的时候,会留下许多的数据空洞,这些空洞会占据原来数据的空间,所以文件的大小没有改变.这些空洞在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来,当然也有可能一直存在.这种空洞不仅额外增加了存储代价,同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率. 1.先来看看多次删除插入操作后的表索引情况 mysql> SHOW INDEX FROM `tb…

当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删 除操作后在数据文件中留下碎片所致.Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能,可以去除删除操作后留下的数据文件碎片,减小文件尺寸,加快未来的读写操作.您只要在做完批量删除,或定期(如 每一两个月)进行一次数据表优化操作即可. OPTIMIZE TABLE通过制作原来的表的一个临时副本来工作 OPTIMIZE TABLE语法 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABL…

转载▼ 1.先来看看多次删除插入操作后的表索引情况 mysql> SHOW INDEX FROM `tbl_name`; +----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_inde…

一.数据导入 mysqlimport -uroot oa d:/aa.txt --fields-terminated-by=, --fields-optionally-enclosed-by= --lines-terminated-by=\r\n 或者 load data infile 'd:/students.txt' into table stu fields terminated by '\,'  lines terminated by '\n' 其中:aa为要导入的数据表名,fields…

5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信…

show create table history;-------------------------- CREATE TABLE `foo` (  `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,  `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',  `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  KEY `histor…

InnoDB表存储优化 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表,压缩浪费的表空间.这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法. OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片.语句的执行效果会因表的不同而不同.过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢. InnoDB表,如果主键过长(长数据列做主键,或者多个列组合做主键)会浪费很多空间.同时,二级索引也包含主键.这种情况,可以考虑创建自增列作为主键,或…

Hive优化-大表join大表优化 5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_c…

optimize 优化表OPTIMIZE 命令支持的引擎MyIsam, InnoDB, ARCHVE当对表有大量的增删改操作时,需要用optimize对表进行优化,可以减少空间与提高I/O性能,命令optimize table tablename; 1.假如有session表且存储引擎为MyISAMmysql> OPTIMIZE TABLE session;+--------------+----------+----------+----------+| Table | Op | Msg_ty…

对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈.所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问. 如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些.如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多. 当然,你也需要留够足够的扩展空间,不然,你日后来干这个事,你会死的很难看,参看Slashdot的例子(2009年1…

一.定期分析表 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] 二.定期检查表 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name]  [option] 备注:CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表已不存在. 三.定期优化表 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] OPTIM…

[转]DB2日常维护——REORG TABLE命令优化数据库性能     一个完整的日常维护规范可以帮助 DBA 理顺每天需要的操作,以便更好的监控和维护数据库,保证数据库的正常.安全.高效运行,防止一些错误重复发生.    由于DB2使用CBO作为数据库的优化器,数据库对象的状态信息对数据库使用合理的 ACCESS PLAN至关重要.DB2 优化器使用目录统计信息来确定任何给定查询的最佳访问方案.如果有关表或索引的统计信息已过时或者不完整,则会导致优化器选择不是最佳的方案,并且会降低 执行查询…

optimize table table_name 这个可以清除你表里面的空记录,每次清除的时候记得锁表 lock tables table_name  write|read; unlock tables;…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…