转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6204100.html 参考网址: http://www.docs.opencv.org/master/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html 首先电脑上安装了opencv. 1. 安装依赖包:python2.7.x,numpy,matplotlib. 2. python安装到默认位置,如C:/Python27/. 3. 在命令行中输入python,而后输入i…

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

OpenCV 是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 2. MacOSX上安装OpenCV 2.1. 安装Homebrew 2.2. 安装OpenCV 3. XCode建立OpenCV项目 3.1. 配置搜索路径 3.2. 添加链接库 3.3. 设置编译路径 3.…

(百度和网页的作者无关，不对其内容负责。百度快照谨为网络故障时之索引，不代表被搜索网站的即时页面。) [原]在win上编译 subversion 源码实践 2013-6-9阅读400 评论0 （参考 http://svn.apache.org/repos/asf/subversion/trunk/INSTALL 的 E. Building the Latest Source under Windows） 资源准备 1, 下载subversion源码，下载地址： http://subversion…

Matplotib 是python 的一个绘图库,里头有各种各样的绘图方法,可以用Matplotib 显示图像,放大图像,保存图像等等,对于OpenCV处理图像具有非常大的帮助.但是,安装Matplotib 会遇到一系列问题,因为matplotlib 需要依赖许多其他科学计算的第三方库,就需要一个一个的安装了.(OpenCV的基本配置请参见上一贴 http://www.cnblogs.com/sopic/p/4753413.html ) 下面就是基于win7 32/64位系统完整解决方案: Py…

在今天的博文中,我将演示如何使用模板匹配作为OCR的一种形式来帮助我们创建一个自动识别信用卡并从图像中提取相关信用卡数位的解决方案. 今天的博文分为三部分. 在第一部分中,我们将讨论OCR-A字体,这是一种专门用于辅助光学字符识别算法的字体. 然后,我们将设计一个计算机视觉和图像处理算法,可以: 本地化信用卡上四位数字的四组.        提取这四个组中的每一个,然后单独分割十六个数字中的每一个.     通过使用模板匹配和OCR-A字体识别十六张信用卡数字中的每一个. 最后,我们将看一些将我…

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中.这个任务会通过 VideoStream 类来完成. 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-…

本人的学习笔记主要记录的是学习opencv-python-tutorials这本书中的笔记 今天晚上简单学习OpenCV for Python如何绘图,主要用了这几个函数(这几个函数可在:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/drawing_functions.html 找到): cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) cv2.circle(img, center,…

更改前的安装过程有些问题,主要是ffmpeg-devel的安装部分,这里重新说一下 两种安装方法: 第一种,直接: # yum install numpy opencv* 这种方法安装了之后,能够在python中使用opencv(import cv2),但是如何在C++环境中使用opencv,我还不清楚 第二种方法,从源码安装 1, 安装 opencv 的依赖项 google: install opencv for python in fedora    发现:    http://docs.o…