NoSql中的B-tree、B+tree和LSM-tree】的更多相关文章

目录 设计思路 何为 LSM-Treee 参考资料 整体结构 内存表 WAL SSTable 的结构 SSTable 元素和索引的结构 SSTable Tree 内存中的 SSTable 数据查找过程 实现过程 Key/Value 的表示 内存表的实现 二叉排序树结构定义 插入操作 查找 删除 遍历算法 WAL WAL 文件恢复过程 SSTable 与 SSTable Tree SSTable 结构 SSTable 文件结构 SSTable Tree 结构和管理 SSTable 文件 插入 SS…
总结: 1.B+树将数据完全排序,读数据时很快,但当要修改数据时,就需要将新入数据下面的数据重新排位,特别是当写入的数据排在较高的位置时,需要大量的移位操作才能完成写入. 2.SLM牺牲部分的读性能,从而提高写性能:将数据分散到多个有序列表中,每个列表保存一部分数据,这样读取数据时,就需要先查找在哪个有序列表,再从这个列表中读取具体数据,但是写的时候,受影响的数据就会减少,从而减少写入时间. 有以下2种方法优化读取时间: (1)Bloom filter : 就是个带随即概率的bitmap,可以快…
总结: 1.B+树将数据完全排序,读数据时很快,但当要修改数据时,就需要将新入数据下面的数据重新排位,特别是当写入的数据排在较高的位置时,需要大量的移位操作才能完成写入. 2.SLM牺牲部分的读性能,从而提高写性能:将数据分散到多个有序列表中,每个列表保存一部分数据,这样读取数据时,就需要先查找在哪个有序列表,再从这个列表中读取具体数据,但是写的时候,受影响的数据就会减少,从而减少写入时间. 有以下2种方法优化读取时间: (1)Bloom filter : 就是个带随即概率的bitmap,可以快…
引言 众所周知传统磁盘I/O是比较耗性能的,优化系统性能往往需要和磁盘I/O打交道,而磁盘I/O产生的时延主要由下面3个因素决定: 寻道时间(将磁盘臂移动到适当的柱面上所需要的时间,寻道时移动到相邻柱面移动所需时间1ms,而随机移动所需时间位5~10ms) 旋转时间(等待适当的扇区旋转到磁头下所需要的时间) 实际数据传输时间(低端硬盘的传输速率为5MB/ms,而高速硬盘的速率是10MB/ms) 近20年平均寻道时间改进了7倍,传输速率改进了1300倍,而容量的改进则高达50000倍,这一格局主要…
Coming from http://blog.sina.com.cn/s/blog_693f08470101njc7.html 今天来聊聊lsm tree,它的全称是log structured merge tree ,简单来说,lsm tree可以认为是针对传统b树在磁盘写入上低劣表现的一种优化,其核心思想的核心就是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力.所以你可以看到几乎所有的nosql都在跟b树拼写入速度和延迟.这是为什么呢? 看了今天的文章大家就应该能够有个比较清晰的认识了:)   要了…
LSM Tree(Log Structured Merge Trees)数据组织方式被应用于多种数据库,如LevelDB.HBase.Cassandra等,下面我们从为什么使用LSM tree.LSM tree的实现思路两方面介绍这种存储组织结构,完成对LSM tree的初步了解. 存储背景回顾 LSM tree相较B+树或其他索引存储实现方式,提供了更好的写性能.究其原因,我们先回顾磁盘相关的一点背景知识. 顺序操作磁盘的性能,较随机读写磁盘的性能高很多,我们实现数据库时,也是围绕磁盘的这点特…
遍历二叉树   traversing binary tree 线索二叉树 threaded binary tree 线索链表 线索化 1. 二叉树3个基本单元组成:根节点.左子树.右子树 以L.D.R分别表示遍历左子树.访问根节点.遍历右子树 可能的情况6种 排列A3 2 LDR LRD DLR DRL RLD RDL 若限定先左后右 LDR LRD  中根序遍历  后根序遍历 DLR  先根序遍历 先/中/后 序遍历…
一.Blend Tree介绍及应用 一个游戏动画的基本任务就是将两个或多个相似的动作混合.也许最广为人知的例子就是依照任务行动的速度将行走和跑动动画混合起来了.另一个例子就是角色在跑动中向左或向右转身. 如何创建Blend Tree: 在动画视窗中右键:Create State-From new Blend TreeBlendTree主要作用: 把几个类似的动画片段合成复合的动画片段,可以说相当于一个动画合成器.典型的应用: 想前跑.右跑.左跑类似的走动画片段,通过BlendTree可以把这三个…
$ ./out/target/product/project_name/obj/KERNEL_OBJ/scripts/dtc/dtc -I dtb -O dts -o decompiled.dts ~/project/linux_repo/out/target/product/project_name/obj/KERNEL_OBJ/arch/arm64/boot/dts/your.dtb 也就是 scripts/dtc/dtc -I dtb -O dts -o you_want.dts your…
最近发现很多数据库都使用了 LSM Tree 的存储模型,包括 LevelDB,HBase,Google BigTable,Cassandra,InfluxDB 等.之前还没有留意这么设计的原因,最近调研时间序列数据库的时候才发现这样设计的优势所在,所以重新又复习了一遍 LSM Tree 的原理. 特点 总的来说就是通过将大量的随机写转换为顺序写,从而极大地提升了数据写入的性能,虽然与此同时牺牲了部分读的性能. 只适合存储 key 值有序且写入大于读取的数据,或者读取操作通常是 key 值连续的…