0X00 定义 首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题? A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法,也是解决许多搜索问题的有效算法.算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快.启发中的估价是用估价函数表示的,如: f(n) = g(n) + h(n) 其中f(n) 是节点n的估价函数,g(n)实在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,h(n)是从n到目 标节点最佳路径的估计代价.其中最重要的是h(n)函数,要求 h(n)<h'(n)…

试题 算法提高 八数码 问题描述 RXY八数码 输入格式 输入两个33表格 第一个为目标表格 第二个为检索表格 输出格式 输出步数 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 0 8 样例输出 1 数据规模和约定 33*2 PS: 花里胡哨得,直接套代码搜 import java.util.*; public class Main { static int[]dx = {0,0,1,-1}; static int[]dy = {1,-1,0,0}; static i…

#include <iostream> #include <cstring> #include <vector> #include <cmath> #include <conio.h> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <windows.h> using namespace std; #define DIRECTION int const char…

八数码问题 [题意] 编好为1~8的8个正方形滑块摆成3行3列(一个格子为空),如图所示 每次可以移动空格相邻的滑块到空格,要计算出能移动出目标局面的最小步数,如无法达到则输出-1. [分析] 我们可以把每一种局面定义为一种“状态”,而每个状态就是由9个格子的编号依次排列组成,如上图左的状态为:1,5,2,4,3,0,7,8,6,同理右的状态为:1,2,3,4,5,6,7,8,0.然后我们可以用宽度优先遍历搜索(BFS)的方法,对每一种状态都进行扩展出新的状态,然后知道搜索出目标状态为止. [代…

前段时间人工智能的课介绍到A*算法,于是便去了解了一下,然后试着用这个算法去解决经典的八数码问题,一开始写用了挺久时间的,后来试着把算法的框架抽离出来,编写成一个通用的算法模板,这样子如果以后需要用到A*算法的话就可以利用这个模板进行快速开发了(对于刷OJ的题当然不适合,不过可以适用于平时写一些小游戏之类的东西). A*算法的原理就不过多介绍了,网上能找到一大堆,核心就是估价函数 g() 的定义,这个会直接影响搜索的速度,我在代码里使用 C++/Java 的多态性来编写业务无关的算法模板,用一个…

先是这周是搜索的题,网站:http://acm.hdu.edu.cn/webcontest/contest_show.php?cid=6041 主要内容是BFS,A*,IDA*,还有一道K短路的,.....木做,本来1009是说要用迭代加深做,但是我在他讲之前就用BFSA了,虽然很耗时,但还是过了,10000MS的时限,我8000+MS....... 1001 Eight  八数码问题 先把代码放上来 题目网址: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid…

HDU 1043 Eight 八数码问题(经典问题) 题意 经典问题,就不再进行解释了. 这里主要是给你一个状态,然后要你求其到达\(1,2,3,4,5,6,7,8,x\)的转移路径. 解题思路 这里有很多的解法,我这里是参考的学长给的题解,真的写的巨好啊!可惜不知道是哪位学长写的>︿<. 下面就是学长写的题解了,自己改动和增添了一点. 经典问题,解法有很多,我们先来计算一下八数码问题一共有多少种状态.八数码问题包含九个字符,这九个字符可以任意排列,也就是\(9! = 362880\).所以八…

人生第一个A*算法-好激动-- 八数码难题--又称八数码水题,首先要理解一些东西: 1.状态可以转化成整数,比如状态: 1 2 3 4 5 6 7 8 0 可以转化成:123456780这个整数 2.看上去有9*9种不同状态,实际上只有9!种(即9*8*7*6*5*4*3*2*1)种状态,哈希表大小开成一个大素数即可,每次用这个大素数去对当前的状态(整数)取余获得哈希表的键值 3.移动一个数码到0这个位置可以理解成0这个数码移动到四周的数码的位置 我先用广搜水过,速度大约是20ms左右: 1 #…

15拼图已经有超过100年; 即使你不叫这个名字知道的话,你已经看到了.它被构造成具有15滑动砖,每一个从1到15上,并且所有包装成4乘4帧与一个瓦块丢失.让我们把丢失的瓷砖“X”; 拼图的目的是安排瓷砖以便它们排序为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15× 这里唯一合法经营是交流'X'与它共享一个边缘的瓷砖之一.作为一个例子,举动下列顺序解决了一个稍微加扰难题: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 5 6 7 8…

八数码 IDA*就是迭代加深和A*估价的结合 在迭代加深的过程中,用估计函数剪枝优化 并以比较优秀的顺序进行扩展,保证最早搜到最优解 需要空间比较小,有时跑得比A*还要快 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; int num,cnt,x,y; ]={,-,,,},z…