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用R分析时间序列(time series)数据

时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等. 这篇文章主要讨论prediction(forecast,预测)问题. 即已知历史的数据,如何准确…

将R非时间序列的data.frame转变为时序格式

将R非时间序列的data.frame转变为时序格式,常常会用到,尤其是股票数据处理中, 举例:dailyData包括两列数据:Date Close10/11/2013 871.9910/10/2013 868.2410/9/2013 855.8610/8/2013 853.6710/7/2013 865.7410/4/2013 872.3510/3/2013 876.0910/2/2013 887.9910/1/2013 8879/30/2013 875.919/27/2013 876.399/…

python 分析 知乎粉丝数据

昨天花了一下午写了一个小爬虫,用来分析自己的粉丝数据.这个真好玩!今天帮了群里好多大V也爬了他们的数据.运行速度:每分钟5千粉丝以上.暂时先写成这样,这两天要准备补考,没有时间继续玩这个. 下次要改进的地方:1.多线程 2.scrapy 3.深度数据 4.分布式爬虫 希望实现的功能: 1.地区.教育程度.注册时间.送粉识别.颜值检测 2.导出 h5超秀的界面 和完美的 xlsx 数据 3.对内容提出建议 4.对接微信后台实现自动化 下面是源码,经2019年8月21日测试可用: from sele…

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：数据集和数据结构

数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量.表2-1提供了一个假想的病例数据集. 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同.统计学家称它们为观测(observation)和变量 (variable),数据库分析师则称其为记录(record)和字段(field),数据挖掘和机器学习学科的研 究者则把它们叫作示例(example)和属性(attribute). 我们在R中使用术语:观测和变量.可以清楚地看到此数据集的结构(本例中是一个矩形数组)以及其中包含的内容和数据类型…

Linux内核--网络栈实现分析（七）--数据包的传递过程（下）

本文分析基于Linux Kernel 1.2.13 原创作品,转载请标明http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7545855 更多请查看专栏,地址http://blog.csdn.net/column/details/linux-kernel-net.html 作者:闫明 注:标题中的”(上)“,”(下)“表示分析过程基于数据包的传递方向:”(上)“表示分析是从底层向上分析.”(下)“表示分析是从上向下分析. 在博文Linux内核--网络栈…

Linux内核--网络栈实现分析（二）--数据包的传递过程--转

转载地址http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7492423 作者:闫明 本文分析基于Linux Kernel 1.2.13 注:标题中的”(上)“,”(下)“表示分析过程基于数据包的传递方向:”(上)“表示分析是从底层向上分析.”(下)“表示分析是从上向下分析. 上篇: 上一篇博文中我们从宏观上分析了Linux内核中网络栈的初始化过程,这里我们再从宏观上分析一下一个数据包在各网络层的传递的过程. 我们知道网络的OSI模型和TCP/IP模型…

Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载

Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 2012-09-07 11:19 8152人阅读 评论(12) 收藏 举报 代码分析android相册优化工作 Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 一 图库数据管理 Gallery2的数据管理 DataManager(职责:管理数据源)- MediaSource(职责:管理数据集) - MediaSet(职责:管理数据项).DataManager中初始化所有的数据源(LocalSo…

Python股票分析系列——基础股票数据操作（一）.p3

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.…

Echarts地图悬浮框显示多组series数据以及修改地图大小

1.如何让echarts的地图悬浮框出现多组series数据? 2.如何更改地图默认的大小? <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>HULU</title> <script src="{{ static_url('js/echarts-all.js') }}">&…

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na…