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math.js JavaScript浮点运算,小数点精度 // JavaScript Document //数学函数 // 浮点数加法运算 function floatAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try{ r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch(e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length…
分析 JavaScript 只有一种数字类型 Number ,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的. 浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的: 十进制 二进制 0.1 0.0001 1001 1001 1001 ... 0.2 0.0011 0011 0011 0011 ... 0.3 0.0100 1100 1100 1100 ... 0.4 0.0110 0110 0110 0110 ... 0.5 0.1…
<script type="text/javascript"> // 两个浮点数求和 function accAdd(num1,num2){ var r1,r2,m; try{ r1 = num1.toString().split('.')[1].length; }catch(e){ r1 = 0; } try{ r2=num2.toString().split(".")[1].length; }catch(e){ r2=0; } m=Math.pow(…
javascript中变量存储时不区分number和float类型,同一按照float存储; javascript使用IEEE 754-2008标准定义的64bit浮点格式存储number,decimal64对应的整形部分长度为10,小树部分长度为16; javascript做小数点运算会出现不精准. //加法运算 var accAdd = function(num1,num2){ var n1,n2,m; try{ n1 = num1.toString().split(".")[1]…
<script type="text/javascript"> var get_b_val_final=accMul(get_b_val,100)+"%"; function accMul(arg1,arg2){ var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} try{m+=s2.split(".…
JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 //调用:numberExcept(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果  numberExcept(arg1, arg2) {       var t1, t2, r1, r2, m;       try {         t1 = arg1.toString().split(".")[1].length;       } …
问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) ,我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 ,网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算的函数. 下面就把这…
javascript小数相减会出现一长串的小数位数的原因 <script> var a='38.8'; var b='6.8'; alert(parseFloat(a)-parseFloat(b)); var a=134.22; var b=6; alert(a*b); </script>   以上代码为什么产生一长串小数位出来,虽然比较精确,可没必要呀.     这个和数据结构有关系,整数型自动转换成正型计算,小数型直接转成double型计算.这是在内存中运算的时候必须这样,你该…
目录 前言 JavaScript加减乘除运算 decimal.js加减乘除运算 前言 开发过程中免不了有浮点运算,JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点(64),64位中 1位浮点数中符号,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点…
前言 开发过程中免不了有浮点运算,JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点(64),64位中 1位浮点数中符号,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点,有时小点)  下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算   加法 v…