首先,看这一段代码: class A(object): x = 1 gen = (lambda t: (t for _ in xrange(10)))(x) if __name__ == '__main__': print(list(A.gen)) 打印出: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 装饰器学习: 看这篇文章应该就可以了:<Python装饰器学习(九步入门)> 里面提到 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/…
1. the most difficult bug u fixed and how u solved this problem.. 解决过很多疑难bug.最困难的分为两类.一类是并发.多线程类的,因为bug的出现依赖于一定的时序,难以复现:看到的是被破坏的现场.线程安全类问题很多发. 另一类是对外部系统有依赖的,很多错误出在依赖的框架或者库里面,而这时候需要根据框架和库报出来的log来分析问题,很多时候报出来的不一定准确,搜索引擎也找不到解决方案.要去读一读源码. 还有一种是缓存类的bug.这个…
当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码.比如我需要记录抛出的异常: 在log_exception.py文件中, import functools import logging def create_logger(): logger = logging.getLogger("test_log") logger.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler("test.log") fmt =…
Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话…
Python的迭代器. 生成器和修饰器 1. 迭代器是访问集合元素的一种方式,从第一个到最后,只许前进不许后退. 优点:不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或者之后,元素可以不存在或被销毁. 特点: 访问者是不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容. 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问. 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 names = iter(['alex','jack…
Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…
Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…
python语言本身具有丰富的功能和表达语法,其中修饰器是一个非常有用的功能.在设计模式中,decorator能够在无需直接使用子类的方式来动态地修正一个函数,类或者类的方法的功能.当你希望在不修改函数本身的前提下扩展函数的功能时非常有用. 简单地说,decorator就像一个wrapper一样,在函数执行之前或者之后修改该函数的行为,而无需修改函数本身的代码,这也是修饰器名称的来由. 关于函数 在Python中,函数是first class citizen,函数本身也是对象,这意味着我们可以对…
修饰器 NOTE 1.函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: #!/usr/bin/env python3 def now(): print('2017/2/19') def main(): f = now f() print(now.__name__) print(f.__name__) if __name__ == '__main__': main() sh-3.2# ./decorator1.py 2017/2/19 now now 2.增强now函数的功能,又不想重新对…
From:http://coolshell.cn/articles/11265.html 作者:陈皓 Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码…
前言 对python的修饰器的理解一直停留在"使用修饰器把函数注册为事件的处理程序"的层次,也是一知半解:这样拖着不是办法,索性今天好好整理一下关于python修饰器的概念及用法. 介绍 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 功能 我们首先从一个简单的例子…
Python的修饰器的英文名叫Decorator,修饰器就是对一个已有的模块做一些“修饰工作”,比如在现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.   Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似,就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西.但是,Java/C#的Annotation也很让人望而却步,太TMD的复杂了,你要玩它,你需要了解一堆Annot…
参考链接:Python 函数装饰器 我认为python中的装饰器是一个很厉害的功能,他能瞬间提升代码的逼格,但对于我这样的小白来说,别说为所欲为的使用了,就连简单的尝试一下,却也是难于登天.经过长达半年的努力,我终于找到了大部分装饰器的介绍信息,鲁迅曾经说过,良好的开始就代表了成功的一半,在我看来,鲁迅分明还是太保守,良好的开端无疑代表你已经成功了.比如接下来我们只需要Ctrl+C+V,就可以完成装饰器的学习了,亲爱的小朋友们,你们学会了吗? 给大人看的分割线 装饰器是用来给已经定义好的函数增加…
python设计模式之修饰器模式 无论何时我们想对一个对象添加额外的功能,都有下面这些不同的可选方法. [ ] 如果合理,可以直接将功能添加到对象所属的类(例如,添加一个新的方法) [ ] 使用组合 [ ] 使用继承 设计模式为我们提供第四种可选方法,以支持动态地(运行时)扩展一个对象的功能,这种方法就是修饰器. 修饰器( Decorator)模式能够以透明的方式(不会影响其他对象)动态地将功能添加到一个对象中. 在许多编程语言中,使用子类化(继承)来实现修饰器模式.在Python中,我们可以(…
修饰器 功能 修饰器的主要功能是,在不改变已有代码的情况下,为某一个类,方法等扩展功能 首先看这样一段代码 def foo(): for i in range(10): print(i) foo() 添加需求 打印日志 现在需要在不改变这段代码前提下,计算出这段代码的运行时间日志 import time def log(fun): print('开始时间:{}'.format(time.time())) fun() print('结束时间:{}'.format(time.time())) def…
转载:Python之修饰器 - 知乎 (zhihu.com) 什么是修饰器,为什么叫修饰器 修饰器英文是Decorator, 我们假设这样一种场景:古老的代码中有几个很是复杂的函数F1.F2.F3...,复杂到看都不想看,反正我们就是不想改这些函数,但是我们需要改造加功能,在这个函数的前后加功能,这个时候我们很容易就实现这个需求: def hi(): """hi func,假装是很复杂的函数""" return 'hi' def aop(func…
1. 修改类函数. 场景: 如果要给一个类的所有方法加上计时,并打印出来.demo如下: # -*- coding:utf-8 -*- import time def time_it(fn): "Example of a method decorator" def decorator(*args, **kwargs): t1=time.time() ret = fn(*args, **kwargs) print '\t\t%d seconds taken for %s'%(time.t…
描述:对于函数foo,使用修饰器修饰,在执行foo函数的同时统计执行时间.这样其他函数都可以使用此修饰器得到运行时间. (有返回值和没有返回值的函数要用不同的修饰器似乎) (对于有返回值的函数,不确定用result存储实际函数执行结果再最终返回的方法是不是恰当) import time def timeit(func): def wrapper(word): start = time.clock() result = func(word) end = time.clock() print 'Us…
单独记录装饰器这个知识点是因为这个知识点是非常重要的,必须掌握的(代码大约150行). 了解装饰器之前要知道三个知识点 作用域,上一篇讲到过顺序是L->E->G->B 高阶函数: 满足下列其中一种即可称之为高阶函数: a.把一个函数名当做实参传递给另一个函数 b.返回值中包含函数名 3.闭包 闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境),通俗讲法是:在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用.这样就构成了一…
1. 外部获取 从外部的情况好获取,可以使用指向函数的对象,然后用__name__属性. def a(): pass a.__name__ 或者 getattr(a,'__name__') 2. 内部获取 1)使用修饰器的方法 使用修饰器就可以对函数指向一个变量,然后取变量对象的__name__方法. def timeit(func): def run(*argv): print func.__name__ if argv: ret = func(*argv) else: ret = func(…
在create-react-app下使用es7的@修饰器会报错''Support for the experimental syntax 'decorators-legacy' isn't currently enable"原文地址https://www.jianshu.com/p/b841aee4745f 需要做以下几步,首先正确安装babel "devDependencies": { "@babel/core": "^7.1.6",…
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score = 9999 这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_s…
decorator 就是给函数加一层皮,好用! 1 from time import ctime 2 3 def deco(func): 4 def wrappedFunc(*args, **kwargs): 5 print '[%s] %s called' % (ctime(), func.__name__) 6 ret = func(*args, **kwargs) 7 print '[%s] %s call end' % (ctime(), func.__name__) 8 return…
# 一.用函数修饰函数 #!/usr/bin/python3 def decorate_func(func): def call(*args, **kwargs): print('you have called %s()' % (func.__name__)) func(*args, **kwargs) return call @decorate_func def func(name): print('I am not a party member.my name is %s.' % (name…
问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的…
1.一行代码实现1--100之和 利用sum()函数求和 2.如何在一个函数内部修改全局变量 利用global 修改全局变量 3.列出5个python标准库 os:提供了不少与操作系统相关联的函数 sys:   通常用于命令行参数 re:   正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4.字典如何删除键和合并两个字典 del和update方法 5.谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时…
第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 语言本身简洁,优美,功能超级强大,跨平台,从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做 Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? C语言由于其底层操作特性和历史的积累,在嵌入式领域是当之无愧的王者 .               PHP跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合比跟Windows结合性能强45%,开发成本低,PHP 5已经有成熟的面向对象体系,适合开发大型项目…
Python面试题 基础篇 分类: Python2014-08-08 13:15 2071人阅读 评论(0) 收藏 举报 最近,整理了一些python常见的面试题目,语言是一种工具,但是多角度的了解工具能帮助我们更好的工作. 从很多国内网站以及一些国外论坛翻译过来的,虽然本文标注为"原创",但是仅仅是自己日常整理的材料,文章后面会附上参考来源. 第一部分: 简易/中等    什么是Python装饰器,如何使用?     你会如何​​设置很多项目,其中每一个使用Python的不同版本和第…
几个链接: 编程零基础应当如何开始学习 Python ? - 路人甲的回答 网易云课堂上有哪些值得推荐的 Python 教程? - 路人甲的回答 怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python? - 路人甲的回答 如何学习Python爬虫[入门篇] - 学习编程 - 知乎专栏 Python常用库整理 - 学习编程 - 知乎专栏 学好Python的11个优秀资源 - 学习编程 - 知乎专栏 在开头依然推荐一个Python面试题整理比较好的网站:GitHub : 关于Python的面试题.同样推荐几道…
发现网上很多Python面试题都没有答案,所以博主花了很长时间搜集整理了这套Python面试题及答案,由于网上的Python相关面试题大多数都是2019年的,所以我这个也是2019版的,哈哈~ (文末附参考答案) 1.一行代码实现1-100之和 2.如何在一个函数内部修改全局变量 3.列出5个python标准库 4.字典如何删除键和合并两个字典 5.谈下python的GIL 6.python实现列表去重的方法 7.fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?…