matlab:clear,close,clc】的更多相关文章

clear 删除工作空间中的项目,释放系统内存 语法: clear clear name clear name1 name2 name3... clear global name clear -regexp expr1 expr2... clear global -regexp expr1 expr2... clear keyword clear('name1','name2','name3',...) 描述: clear 删除工作空间内所有的变量,释放系统内存 clear name 仅仅删除工…
MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'…
在MATLAB中建立一个脚本show3Dtxt.m文件,编写代码: clear; %%read 3D data fileID= fopen('E:\博士\深度学习与三维重建\代码实现\voxel_grids_64\chair_0890_0_0_1_062_049_042.txt','r'); %txt文件读成三维元胞数组cell形式 A = textscan(fileID,'%d %d %d'); %X,Y,Z数据类型均为 1*1 cell X=A(:,1); Y=A(:,2); Z=A(:,3…
1 功能角度 weka是机器学习方面的工具(开源).spss是数学工具(商业工具). 具体的说,weka的主要功能是模式分类,或者模式识别或者回归.包括特征的降维(PCA),特征选择,训练模型以及对测试样本进行分类测试,几乎包含了机器学习中的所有常用分类器.当然还有聚类以及结果的图形可视化功能. spss,侧重统计分析.包括基础的数学运算,联合分析,时间序列分析,多元尺度方法等,当然它也有决策树,神经网络等类似于机器学习中的分类器功能. 相同点是都具有数据的回归功能,但是weka包含了机器学习的…
问题:一个K×M的矩阵,第一列是1,其它都是0,从最后一行开始,每循环一次,最后一行的1往右边移一位,移动到末尾后溢出,重新回到最左边,同时上一行的1往右边移一位.上一行溢出时,上上一行的1移动一位,以此类推,,直到第一列的1全部移动到最后一列停止. 编写工具:MATLAB R2015b 32位 代码: function CyclicShift(input) [lineNum,rowNum]=size(input); counters=zeros(1,lineNum); while(size(f…
1.延时加载和抓取: hibernate.cfg.xml: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">…
0. MATLAB真实航母基本的工具,其中的函数/工具不计其数,而且有些函数/工具非常的炫酷.在MATLAB第四篇章把平时工作中用到的些许函数进行使用的讲解 主题1.:drawnow 解释:更新图窗并处理回调 说明:drawnow更新图窗并处理任何挂起的回调.如果您修改图形对象并需要在屏幕上立即查看此次更新,请使用该命令.这就是把图形更新的过程进行动态的流数据的动画. 后面有几个方法: 方法1.limitrate,更新数量限制为每秒20帧.如果上次更新后不到50毫秒,则会丢弃新的更新 方法2:n…
ls 显示指定目录中的内容 ls [OPTION]... [FILE]... OPTION -a --all,显示所有文件包括隐藏文件 -l 列出长属性,显示出文件的属性与权限等数据信息 -i  列出inode节点号 结合-l使用 -d 显示目录本身,且不列出目录中的列表文件 -h 将文件大小以易读的KB,MB方式显示出来 -A 显示所有文件,但不包括当前目录和上一级目录 -g 和-l类似,显示列表结果,但是不显示文件所属者 -n 和-l类似,只是显示的所属用户和组不是名称而是对应的id -r …
矩阵求逆可以使用左除(\)和右除(/),inv,pinv 首先了解需要求逆的矩阵A是否为奇异方阵 inv 若A为非奇异方阵,则存在逆矩阵,可利用inv求逆: inv(A) pinv 若需要求逆的矩阵A为奇异矩阵或者非方阵,则并不存在逆矩阵,此时可以使用pinv(A)求其伪逆(广义逆): X = pinv(A) X = pinv( A, tol ) # tol为误差 若A为非奇异矩阵,请不要使用pinv求逆,虽然计算结果相同,即 inv(A) = pinv(A) 但pinv的计算复杂度较高. 左除…
文章目录 Size s=size(A) [r,c]=size(A) [r,c,m]=size(A) size(A,n) 二进制和十进制转换 dec2bin mean 均值 mean(a,1) mean(a,2) max(min) 最大(小)值 C = max(A) C = max(A,B) C = max(A,[],dim) std 标准差 var 方差 std(A) S = std(A,w) S = std(A,w,dim) y = skewness(X,flag,dim) 偏度 k = ku…