问题如题目,首先分析,链表的反转的空间复杂度如果为常数级,那么不可能完成从堆中申请数据来完成链表的反转工作,所以问题就转化为了如何将原链表修改/拆解为逆置的链表: 函数形式假定如下  void Inverse(List*&head)//////修改原链表为逆置 第一种办法最简单,就是在创建一个局部变量 List*tail 作为产生的新链表的“尾部”,再设置一个“游标”指针用于指向当前正在访问的链表单元,然后按顺序循环遍历链表,在遍历的同时将正在访问的链表单元添加到新链表尾部的“tail”指针前面…

转自:http://blog.csdn.net/vast_sea/article/details/8167968 看上去似乎任何已知的算法都无法做到,如果谁做到了,那么所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,还要这些算法干吗阿,呵呵.不过实际上,在数字范围有限制的情况下,是有一个这样的算法的,只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了. 假定你的数字范围在0到65535范围之内,定义一个数组count[65536](…

看上去似乎任何已知的算法都无法做到,如果谁做到了,那么所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,还要这些算法干吗阿,呵呵.不过实际上,在数字范围有限制的情况下,是有一个这样的算法的,只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了.   假定你的数字范围在0到65535范围之内,定义一个数组count[65536](这个空间是常量,和n无关,所以是O(1) ),初值全部为0. 那么假设有下面这些数字: 100 200 300…

[LeetCode] Candy (分糖果),时间复杂度O(n),空间复杂度为O(1),且只需遍历一次的实现 原题: There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value. You are giving candies to these children subjected to the following requirements: Each child must have at least…

题目:在一个数组中,除了两个数外,其余数都是两两成对出现,找出这两个数,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 分析:这道题考察位操作:异或(^),按位与(&),移位操作(>>, <<)等,Java代码及注释如下: public static int[] findTwoSingleNum(int[] num) { int[] twoNums = new int[2]; int result = 0; for (int i = 0; i < num.length;…

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下. 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读<算法导论-第2版>的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度. 1. <算法导论>2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次.因此, 时间复杂度为O(n) 2. 冒泡排序的时间复杂度 2.1 排序代码 public void bubbleSort(int arr[]) {…

对于斐波拉契经典问题,我们都非常熟悉,通过递推公式F(n) = F(n - ) + F(n - ),我们可以在线性时间内求出第n项F(n),现在考虑斐波拉契的加强版,我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数,请设计一个高效算法,计算第n项F(n).第一个斐波拉契数为F() = . 给定一个非负整数,请返回斐波拉契数列的第n项,为了防止溢出,请将结果Mod . 斐波拉契数列的计算是一个非常经典的问题,对于小规模的n,很容易用递归的方式来获取,对于稍微大一点的n,为了避免递归调用的开销,可以用…

题目:对1, 2, ... , n的一个无序数组,排序,要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1). 思路:该题利用数组元素和数组下标相差1的关系,Java代码如下: import java.util.Arrays; public class Main { public static void oneSort(int[] array) { for(int i = 0; i < array.length; i++) { if(array[i] == i+1) continue; int tmp…

提示:hash表 #include <iostream> using namespace std; #define N 100 #define RANGE 100 int* getRandomArray() { int* randomArr = new int[N]; srand(unsigned(time(0))); for (int i = 0; i < N; i++) { randomArr[i] = rand() % 99 + 1; } return randomArr; } v…

把输入规模看成x轴,所花时间/空间看成y轴.O(n)就是 y = x, y随x的增长而线性增长.一条斜线O(1)就是 y = 1,不管x如何变,y不变.一条与x平行的线 举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){   sum += i;}一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n).当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n + 2次,那么这个时间复杂度也是O(n),因为3n + 2中…