一.背景 随着业务的发展,系统规模越来越大,各微服务直接的调用关系也变得越来越复杂.通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用协同产生最后的请求结果,几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,对每个请求实现全链路跟踪,可以帮助我们快速发现错误根源以及监控分析每条请求链路上性能瓶颈. 针对分布式服务跟踪,Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的解决方案. 二.原理 参考<SpringCloud微服务实战>第11章. 先查看跟踪日志了解每项的含义…

1. 概述 Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下: Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span.Trance.Annotation Zipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义 Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成Zipkin, Zipkin数据持久化等 2. 术语 Span Span是基本的工作单元.Sp…

一.为什么要用微服务网关 在微服务架构中,一般不同的微服务有不同的网络地址,而外部客户端(如手机APP)可能需要调用多个接口才能完成一次业务需求.例如一个电影购票的手机APP,可能会调用多个微服务的接口,才能完成一次购票的业务流程. 电影购票业务 如果让客户端直接与微服务通信会产生以下的问题: 1.客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性. 2.存在跨域请求,在一定场景下处理比较复杂. 3.认证复杂,每个服务都需要单独认证. 4.难以重构 5.某些微服务可能使用了防火墙/游览器不友好的…

一.简介 在微服务中,服务消费者需要请求服务生产者的接口进行消费,可以使用SpringBoot自带的RestTemplate或者HttpClient实现,但是都过于麻烦. 这时,就可以使用Feign了,它可以帮助我们更加便捷.优雅地调用HTTP API. 本文代码全部已上传至我的github,点击这里获取. 二.为服务消费者整合Feign 1.复制项目microservice-consumer-movie,并修改为microservice-consumer-movie-feign 2.pom文件…

一.为什么要统一管理微服务配置 对于传统的单体应用而言,常使用配置文件来管理所有配置,比如SpringBoot的application.yml文件,但是在微服务架构中全部手动修改的话很麻烦而且不易维护. 微服务的配置管理一般有以下需求: 1.集中配置管理,一个微服务架构中可能有成百上千个微服务,所以集中配置管理是很重要的. 2.不同环境不同配置,比如数据源配置在不同环境(开发,生产,测试)中是不同的. 3.运行期间可动态调整. 4.配置修改后可自动更新. 好在Spring Cloud Confi…

一.Hystrix简介 在微服务架构中经常包括多个服务层,比如A为B提供服务,B为C和D提供服务,如果A出故障了就会导致B也不可用,最终导致C和D也不可用,这就形成了雪崩效应. 所以为了应对这种情况,我们就需要一种容错机制,该机制需要实行以下两点: 为网络请求设置超时,以便尽快释放资源 使用断路器模式,就像家里的电闸一样,如果电流过大就会立刻跳闸以保护电路防止发生火灾.当请求失败率达到一定的阈值,断路器就会打开,不会再请求依赖的服务. Hystrix就是这样设计的,以实现容错处理,文章代码都可以…

1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 2.术语 Span:基本工作单元,例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,trace以另一个64位ID表示,span还有其他数据信息,比如摘要.时间戳事件.关键值…

转载请标明出处: 原文首发于:>https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f9-sleuth/ 本文出自方志朋的博客 这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Add sleuth to the classpath of a Spring Boot application (see below for Maven and Gradle examples),…

这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 注意情况: 该案例使用的spring-boot版本1.5.x,没使用2.0.x, 另外本文图3可知,sleuth的调用由service A-->B-->C-->D-->C-->B-->A, 是由service A开始,由service A结束.这样才能产生链路. 如本案例,service-hi的 '/hi' ,访问到 service-miya的'/miya',再访问…

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