Tensorflow教程】的更多相关文章

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装…
Tensorflow和其他数字计算库(如numpy)之间最明显的区别在于Tensorflow中的操作是符号. 这是一个强大的概念,允许Tensorflow进行所有类型的事情(例如自动区分),这些命令式的库(例如numpy)是不可能的. 但它也是以更难掌握为代价的. 我们在这里的尝试揭示了Tensorflow,并为更有效地使用Tensorflow提供了一些指导方针和最佳实践. The most striking difference between Tensorflow and other num…
注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu…
昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容:下载IMDB数据集,显示数据(将数组转换回评论文本),准备数据,建立模型(隐层设置,优化器和损失函数的配置),建立一个验证集,训练模型,评估模型,显示训练精度和损失图. 代码我已经完全上传到我的github中去了  https://github.com/OnesAlone/deepLearning/bl…
背景介绍 最简单的 Tensorflow 的安装方法是在 pip 一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow 通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能,导致在使用过程中,每次运行代码都会输出一大堆的 warning 信息.例如在安装了谷歌官方的 Tensorflow 1.3.0 包后,运行以下测试代码时 import tensorflow as tf   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') s…
中文社区 tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 TensorFlow入门教程集合 tensorboard教程:2017 TensorFlow 开发者峰会 TensorBoard轻松实践   文字教程 这里下载MNIST数据集 http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训…
1.tf.constant tf.constant用来定义一个常量,所谓常量,广义上讲就是“不变化的量”.我们先看下官方api是如何对constant函数来定义的: tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False ) 其中包括5个输入值: value(必填):常量的值,可以是一个数,也可以是一个向量或矩阵. dtype(非):用来指定数据类型,例如tf.float32类型或tf.float6…
本教程转载至:TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 使用的数据集是全唐诗,首先提供一下数据集的下载链接:https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w              提取码:koss RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列.RNN是为了对序列数据进行建模而产生的.本帖代码移植自char-rnn,它是基于Torch的洋文模型,稍加修改即可应用于中文.char-rnn使用文本文件做为…
Tensorflow = Tensor(张量) + flow(数据流图) 1.张量 张量可不是“麻辣烫”!张量是一个很抽象的概念,直观的来说,张量在tensorflow中就像一个杯子,起到保存数据的作用,我们也可以把张量看成一个不同维度的数组. 0阶的张量是一个标量,就是一个数值: 1阶的张量是一个向量: 2阶的张量是一个矩阵: 3阶的张量是一个三维矩阵. 以此类推... #定义0阶张量 a = tf.constant(2.,name="a") #定义1阶张量 b = tf.const…
安装TensorFlow 1.5.0 CPU版本 :仅支持CPU的TensorFlow. 如果您的系统没有NVIDIA GPU,则必须安装此版本. 1.首先下载和安装Anaconda TensorFlow Windows版目前官方支持Python 3.5或3.6 2 打开Anaconda Prompt通过调用以下命令创建一个名为tensorflow_cpu的conda环境: 在Anaconda Prompt中 输入  注意 这里的tensorflow_cpu 可以自定义命名,通常写tensorf…