using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Web; using System.Collections; namespace Common { public static class CacheManager { /// <summary> /// 获取数据缓存 /// </s…

SpringBoot支持的缓存组件 在SpringBoot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口. 如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolver的CacheResolver缓存解析器,SpringBoot将尝试选择启用以下缓存组件(按照指定的顺序): (1)Gener…

spring自带缓存.自建缓存管理器等都可解决项目部分性能问题.结合Ehcache后性能更优,使用也比较简单. 在进行Ehcache学习之前,最好对Spring自带的缓存管理有一个总体的认识. 这篇文章不错:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 这里用的是SpringMVC-3.2.4和Ehcache-2.7.4 介绍二者集成之前,先介绍下GoogleCode上的ehcache-spring-an…

本框架支持缓存管理,内部机制使用开源库CacheManager.支持全局缓存.租户缓存,默认使用的系统缓存实现,可以在Web.config将其配置为其他缓存类型,比如支持Redis.内存等. 开源库地址:https://github.com/MichaCo/CacheManager 1.1.1 配置 默认配置如下,见Web.config cacheManager元素内容: <!--缓存配置--> <cacheManager xmlns="http://tempuri.org/C…

上篇[Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理],解决了Shiro在系统集群开发时安全的会话共享问题,系统在使用过程中会有大量的权限检查和用户身份检验动作,为了不频繁访问储存容器,Shiro提供了三个缓存机制: 用户登录Session缓存,默认是不开启的,在Realm配置中设置authenticationCachingEnabled开启, 使用原则是用户在登录成功后缓存登录校验信息,如 admin 登录成功后将用户名密码等缓存,在超时退出或直接关闭浏览器需要重新…

在我们的很多框架或者项目应用中,缓存在一定程度上可以提高程序的响应速度,以及减轻服务器的承载压力,因此在一些地方我们都考虑引入缓存模块,这篇随笔介绍使用开源缓存框架CacheManager来实现数据的缓存,在微信开发框架中,我们有一些常用的处理也需要应用到缓存,因此本随笔以微信框架为例介绍缓存的实际使用,实际上,在我们很多框架中,如混合式开发框架.Web开发框架.Bootstrap开发框架中,这个模块都是通用的. 1.框架的缓存设计 在我们的微信开发框架中,缓存作为数据库和对外接口之间的一个分层…

一. 概述 Shiro作为一个开源的权限框架,其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案,权限粒度的控制非常方便.首先,我们来看看Shiro框架的架构图:从上图我们可以很清晰地看到,CacheManager也是Shiro架构中的主要组件之一,Shiro正是通过CacheManager组件实现权限数据缓存.当权限信息存放在数据库中时,对于每次前端的访问请求都需要进行一次数据库查询.特别是在大量使用shiro的jsp标签的场景下,对应前端的一个页面访问请求会同时出现很多的…

一.背景 Hadoop设计之初借鉴GFS/MapReduce的思想:移动计算的成本远小于移动数据的成本.所以调度通常会尽可能将计算移动到拥有数据的节点上,在作业执行过程中,从HDFS角度看,计算和数据通常是同一个DataNode节点,即存在大量的本地读写. 但是HDFS最初实现时,并没有区分本地读和远程读,二者的实现方式完全一样,都是先由DataNode读取数据,然后通过DFSClient与DataNode之间的Socket管道进行数据交互.这样的实现方式很显然由于经过DataNode中转对数据…

原文地址:http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=468 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 1.用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高优先级任务对应的数据常驻内存而不被淘汰到磁盘.例如在Hive或Impala…

转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高…